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Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate

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Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate

이 수료증 이수 과정은 데이터 애널리틱스 분야 커리어를 위한 과정입니다. 이 과정에서는 업계에서 요구되는 주요 스킬을 배우게 되며 6개월 이내에 취업에 필요한 역량을 갖출 수 있습니다. 관련 학위나 경력은 필요하지 않습니다.

Google Career Certificates

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What you'll learn

  • 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 업무 관행과 절차를 깊이 있게 이해합니다.

  • 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 분석, 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau)를 배웁니다. 

  • 분석을 위해 데이터를 정리, 구성하는 방법과 스프레드시트, SQL, R 프로그래밍을 사용해 분석, 계산을 완수하는 방법을 이해합니다.

  • 대시보드, 프레젠테이션 및 흔히 사용되는 시각화 플랫폼에서 데이터 분석 결과를 시각화하고 발표하는 방법을 배웁니다.

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Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
  • Demonstrate your proficiency in portfolio-ready projects
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Professional Certificate - 8 course series

What you'll learn

  • 데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명

  • 분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시

  • 데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의

  • 구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명

Skills you'll gain

Category: Data Analysis
Category: SQL
Category: Analytical Skills
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Data Cleansing
Category: Data Literacy
Category: Data Processing
Category: Data Management
Category: Tableau Software
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Ethics
Category: Job Analysis

What you'll learn

  • 일반적인 분석 시나리오에서 문제 해결 로드맵의 각 단계를 활용하는 방법을 설명합니다.

  • 의사결정 과정에서의 데이터 사용에 대해 이야기합니다.

  • 데이터 애널리스트의 기본적인 작업을 완료하기 위해 데이터 입력 및 구성을 포함하여 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 시연합니다.

  • 구조적 사고와 관련된 핵심 개념을 설명합니다.

Skills you'll gain

Category: Data Analysis
Category: Communication
Category: Spreadsheet Software
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Stakeholder Communications
Category: Data Presentation
Category: Business Analytics
Category: Analytical Skills
Category: Expectation Management
Category: Dashboard
Category: Quantitative Research

What you'll learn

  • 데이터 수집에 관한 결정 시 고려할 요소 설명

  • 편향된 데이터와 편향되지 않은 데이터의 차이에 대해 토의

  • 기능 및 구성요소와 관련하여 데이터베이스 설명

  • 데이터 구성 권장사항 설명

Skills you'll gain

Category: Data Security
Category: Metadata Management
Category: SQL
Category: Data Collection
Category: Data Ethics
Category: Database Management
Category: Data Management
Category: Data Processing
Category: Information Privacy
Category: Data Validation
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Quality
Category: Unstructured Data
Category: Data Literacy
Category: Data Access
데이터 정리

데이터 정리

Course 422 hours

What you'll learn

  • 무결성 유형 및 데이터 무결성 위험과 관련한 데이터 무결성 정의

  • 데이터베이스에서 문자열 변수를 정리하는 데 사용할 기본 SQL 함수 적용

  • 데이터베이스에 사용할 기본 SQL 쿼리 개발

  • 데이터 정리 결과를 검증하는 과정 설명

Skills you'll gain

Category: Data Cleansing
Category: Data Manipulation
Category: Data Integrity
Category: SQL
Category: Data Validation
Category: Data Quality
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Transformation
Category: Data Analysis
Category: Statistical Methods
Category: Sampling (Statistics)

What you'll learn

  • 정렬 및 필터와 관련하여 분석 전 데이터 구성의 중요성에 관해 토의

  • 데이터를 변환하고 형식을 지정하는 과정을 이해했음을 확인

  • 여러 데이터베이스 테이블에서 가져온 데이터를 결합하기 위한 SQL 쿼리 생성에 함수 및 구문 사용

  • 스프레드시트의 기본 데이터 계산을 위한 함수 사용법 설명

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Data Analysis
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Transformation
Category: Pivot Tables And Charts
Category: Excel Formulas
Category: Data Manipulation
Category: Data Integration
Category: Data Validation
Category: Data Compilation

What you'll learn

  • 데이터 및 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 데이터 시각화 자료 활용 설명

  • 데이터 시각화 도구인 Tableau에 대해 알아보고 그 사용법을 이해

  • 데이터 기반 스토리의 정의와 중요성, 속성 설명

  • 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법 설명

Skills you'll gain

Category: Data Storytelling
Category: Tableau Software
Category: Data Presentation
Category: Data Visualization Software
Category: Presentations
Category: Data Analysis
Category: Technical Communication
Category: Dashboard
Category: Data Visualization

What you'll learn

  • R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명

  • 함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명

  • R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명

  • 구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인

Skills you'll gain

Category: R Programming
Category: Data Visualization Software
Category: Ggplot2
Category: Rmarkdown
Category: Data Analysis
Category: Data Cleansing
Category: Data Manipulation
Category: Data Structures
Category: Scripting Languages
Category: Statistical Programming
Category: Tidyverse (R Package)
Category: Package and Software Management

What you'll learn

  • 캡스톤, 사례 연구 활동, 포트폴리오 구분

  • 완료한 사례 연구 활동의 주요 특징 및 속성 파악

  • 주어진 데이터 세트에 데이터 분석 과정의 관행 및 절차 적용

  • 리크루터 및 채용에 관심이 있는 기업과 소통할 때 사례 연구 활동/포트폴리오를 활용하는 방법에 대해 토의

Skills you'll gain

Category: Data Presentation
Category: Analysis
Category: Analytical Skills
Category: Data Analysis
Category: Business Analytics
Category: Professional Networking
Category: LinkedIn
Category: Presentations
Category: Data Processing
Category: Portfolio Management
Category: Interviewing Skills
Category: Analytics
Category: Data Cleansing
Category: Data Storytelling

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