Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석
This course is part of Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
Included with 
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
Recommended experience
36 hours to complete
3 weeks at 12 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명
함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명
R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명
구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인
Skills you'll gain
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
41 quizzes
Taught in Korean
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
This course is part of the Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 5 modules in this course
R은 데이터 분석 과정에 도움이 되는 프로그래밍 언어입니다. 여기에서는 R과 R 언어로 작업하는 환경인 RStudio에 관해 배웁니다. R과 RStudio 사용의 이점을 알아보고, RStudio의 기본적인 구성요소를 살펴봅니다.
What's included
6 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin
R을 사용하면 효율적이면서 효과적으로 분석을 완료할 수 있습니다. 여기에서는 R과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 계산 및 기타 프로그래밍을 위한 함수와 변수에 관해 배웁니다. RStudio에서 사용할 수 있는 R 함수, 코드, 샘플 데이터의 모음인 R 패키지에 관해서도 살펴봅니다.
What's included
8 videos8 readings7 quizzes1 discussion prompt1 plugin
R 프로그래밍 언어는 데이터 분석 과정의 모든 단계의 데이터 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 여기에서는 R에서 함수 및 기타 과정을 통해 데이터를 구조화, 구성, 정리하는 방법을 살펴봅니다. 데이터 프레임에 관해 배우고 R에서 데이터 프레임으로 작업하는 방법을 배웁니다. 데이터 편향의 문제를 다시 한번 살펴보고 R이 어떤 도움이 되는지도 알아봅니다.
What's included
8 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin
R은 상세한 시각화 자료를 생성하는 데 적합한 도구입니다. 여기에서는 R을 사용해 시각화 자료를 생성하고 시각화 관련 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 시각화 자료의 시각적 요소를 개선하고, 주석을 작성하여 저장하는 데 도움이 되는 R 및 RStudio의 기능도 살펴봅니다.
What's included
9 videos7 readings9 quizzes1 discussion prompt1 plugin
R에는 분석 결과를 저장하고 발표하기 위해 사용할 수 있는 여러 옵션이 있습니다. 여기에서는 R로 동적 문서를 만들기 위한 파일 형식인 R Markdown을 살펴봅니다. 또한 R Markdown의 형식을 지정하고 내보내는 방법과 R 코드 청크를 문서에 통합하는 방법을 배웁니다.
What's included
8 videos5 readings9 quizzes1 discussion prompt
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
New York Institute of Finance
Northwestern University
University of Colorado Boulder
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.
본 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.
수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.