수학을 잘하지 못해도 이 수료증 과정을 완료할 수 있습니다. 다만 호기심이 있어야 하고 데이터 애널리스트의 언어인 숫자로 학습하는 데 적극적이어야 합니다. 훌륭한 데이터 애널리스트가 되려면 단순히 수학을 잘하기보다는 적절한 질문을 하고 질문에 대한 효과적인 답을 찾을 수 있는 최고의 리소스를 찾고 결과를 시각화하여 명확하게 제시할 수 있어야 합니다.

스프레드시트(Google Sheets 또는 Microsoft Excel), SQL, 프레젠테이션 도구(Powerpoint 또는 Google Slides), Tableau, RStudio, Kaggle과 같은 분석 도구와 플랫폼을 사용하는 방법을 배웁니다.

수강생은 이 수료증 과정에서 사용할 플랫폼을 Google Sheets와 Microsoft Excel 중에서 선택할 수 있습니다. 수강생이 원하는 플랫폼을 선택하면 되며, 강의 계획표에 제시된 모든 활동은 두 플랫폼에서 모두 진행할 수 있습니다.

데이터 애널리스트 직무에 지원할 때는 여러분이 적절한 질문을 할 줄 알고, 답을 찾는 적절한 스킬을 보유했음을 입증하셔야 합니다. 대부분의 채용 담당자는 의미 있는 방식으로 개념을 적용하는 여러분의 스킬을 증거를 통해 확인하고 싶어 합니다. 그렇기 때문에 많은 기업이 입사 지원 과정에서 포트폴리오 링크를 요구합니다. 선택사항인 캡스톤 프로젝트를 통해 수강생 여러분은 면접 과정에서 기업이 참고할만한 의미 있는 자료를 마련하실 수 있습니다. 완료된 자료는 Kaggle 포트폴리오나 GitHub에 공개 게시글로 업로드하도록 권장됩니다.

각 강좌는 이전 강의의 내용을 기반으로 하므로 제시된 순서대로 수강하는 것을 적극 권장합니다.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.