Me pareció muy interesante el curso y las explicaciones muy claras para todos los temas. Me hubiera gustado que se incluya un ejemplo del tema Clusterización utilizando la herramienta RapidMiner

En términos de conceptos bien , los talleres regular; mala resolución de la pantalla no permitió tener visibilidad de toda la operación de los ejercicio. Ojala sigan dando cursos sobre este tema

En los videos practicos deberia mejorar la calidad de imagen y por otro tomar el total de la pantalla de la aplicacion, ya que no se visualizan los parametros de configuricaion en ek rapidminer

Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.

Excelente curso!, sólo algunos ejercicios de rapidminer en la edición faltó que se viera la pantalla completa para poder seguirlos con más detalle, pero las explicaciones fueron excelentes.

Buen curso complementario e introductorio, la única modificación que le realizaría sería un mayor uso de los programas computacionales en las evaluaciones (puesto que no se evalúan estos).

En uno de los ejercicios no se puede ver la totalidad de la pantalla, eso hace que no se pueda seguir el ejercicio. Agregaría más actividades prácticas. Las clases del profesor muy claras.

Muy buen curso, solo a modo de mejora aconsejaría grabar los videos de ayudantías donde las imágenes o video no se veían con claridad en el momento de utilizar el programa

Faltan más ejercicios prácticos, pero en general está muy bueno el curso. Porque aborda muchos temas que son necesarios para iniciar en este mundo de la minería de datos.

fuen un buen curso, todo muy bien explicado, ejercicios entretenidos, solo hubiera esperado una mejor grabación de los vídeos, ojalá cambien, los vídeos de ayudantia.

Me pareció muy interesante que se tomaran el debido tiempo a la explicación de ejemplos y detallar en caso de modificaciones las variantes con respecto a cada tema.

Curso muy dinámico y cómodo de seguir, así como desafiante en las evaluaciones, aunque con la dificultad justa. Recomendable para adentrarse en la minería de datos.

Me fue muy útil para introducirme en el mundo de la minería de datos y perderle el miedo al lenguaje utilizado en los mismos. Me anima a seguir profundizando.

La teoría es excelente y los algoritmos se entienden a la perfección, pero las prácticas con RapidMiner se ven un poco afectadas por la calidad de los videos

Me gustó bastante, se entiende que hay temas que se tocan muy por encima pero me sirvió mucho para complementarlo con otros cursos de machine learning y R.

Problemas con los ejemplos de rapidminer no se logra captar toda la pantalla y los procesos de ejecución de los ejercicios, de lo de mas es un 100% bueno.

Curso introductorio didáctico y sencillo. Se explica de forma clara los conceptos.

Mejoras: Debería adjuntarse un repositorio de los data sets utilizados.

El curso es muy completo, deja una gran motivación para seguir aprendiendo, está bien explicado y cuanta con tareas practicas para aplicar lo aprendido.

Corregir los videos de los ejercicio de RapidMiner, en una parte no se refrescan bien las pantallas y en otros casos las pantallas no se ven completas

Excelente introduccion a lo que es la mineria de datos. Aspecto fundamental para el nuevo campo de la informatica como lo es La ciencia de los datos.

Lo único que cuidaría es que en los vedeos de rapid miner, se observe toda la pantalla, pues ahora se ve incompleta y es difícil seguir al adjunto.

Es mucho más básico de lo que me esperaba, pero sirve para tener una introducción básica al tema.

Ojalá pudieran usar Python en vez de RapidMiner.

Un poquito más de duración los videos con un ejemlo más de cada punto. DE ahí, el resto muy bueno para entrar en el mundo de la Minería de Datos

Explican bastante bien los algoritmos, no obstante las ayudantias no son muy útiles y se ven mal al momento de trabajar con RapidMiner Studio.

El contenido es muy interesante.

Tendría que ser mas interactivo, hay que corregir varios errores en los videos y algunos en las evaluaciones