Muy bueno el curso, la enseñanza que da el profesor sobre el análisis de datos. Explicaciones muy buenas. Ejemplos y demostraciones explícitas. El único pero sería la grabación de los videos de las ayudantias del software Rapidminer, a mi gusto me hubiese gustado mas énfasis en el sofware o inclusive evaluaciones respecto al programa mencionado. Por lo demas, todo impecable.

el curso es muy útil para alguien que no es del mundo informático. Comprendí muchos conceptos y tipos de problemas aplicados a la vida real. Agradezco al profesor Karim y al ayudante del curso por el buen trabajo.

El curso podría mejorar en la parte de los videos de ayudantías. Muchas veces no es clara la imagen. Salvo este comentario, el curso es perfecto.

Yuri Olivares

Fue un curso donde aprendí los conceptos generales de Minería de datos, excelente material entregado y sobre todo los ejemplos con los cuales era posible comprender de mejor manera el contenido. Lo único que cambiaría es que el curso requiere tener al menos ciertas nociones de lo relacionado a data mining lo que lo transforma a ratos en algo complejo de entender.

El curso es bueno, aunque hay cosas por mejorar. Considero que le deben dar más énfasis en el uso de la plataforma ¿por qué? porque en la vida real nos enfrentamos a grandes cantidades de datos y es que imposible hacer operaciones matematicas (como se explica en el curso) de forma manual. A nivel general grandes conocimientos he aprendido. Muchas gracias.

Es un curso muy bueno, me gustó mucho, felicidades a sus productores!

Las prácticas podrían separarse (colocarse) en seguida de los temas vistos, para que sean menos pesadas. Los videos de éstas valdría la pena volverlos a realizar porque no se ven bien, además de que algunas instrucciones son muy rápidas (se podrían repetir para evitar confusiones).

En términos generales me gustó mucho el curso, aunque para algunos temas me tuve que apoyar de otras herramientas para entender mejor los conceptos, ya que se da por sentado que nosotros los sabemos y estaría bueno corregir algunos videos de los ejemplos en RapidMiner, pues quedaron cortados y no deja ver bien la parametrización de algunos objetos.

Un excelente curso para adentrarse en los conceptos fundamentales de la minería de datos.

Sin embargo, un punto negativo son los videos de práctica sobre rapidminer los cuales creo, deberían volverse a grabar debido a la baja calidad de su captura, lo que resulta en una menor eficiencia para llevar a la práctica los conceptos teóricos.

Existen problemas en la calidad de los videos cuando se trata de capturas de pantalla.

Es un curso bastante básico. Los contenidos son explicados con claridad y es posible comprender de forma fácil y rápida los contenidos. Falta a mi parecer lecturas complementarias sugeridas para profundizar algunos conocimientos y conceptos

Muy bBuen curso de introducción, solo indicar que en algunas ocasiones se describe o mucho la formula del algoritmo (ejemplo, el elemento i, del j, etc, caso matriz de confusión), pero no la parte conceptual, la cual me quedo mucho mas clara por medio de un video externo en youtube.

Gracias igualmente por los contenidos

Buen curso introductorio. Solo mejorar algunos pequeños errores en las diapositivas, las cuales dificultan las explicaciones. Si pudieran mejorar las ayudantias de Rapidminer, las encontré muy superficiales, para el potencial de software. Seria ideal un curso solo de Rapidminer.

El curso sin duda provee de una buena introducción a la minería de datos, entregando conceptos y ejemplos claros. Sin embargo, hay errores en algunos videos que a la fecha aún no se han corregido y que dificultan un poco el entendimiento de ejercicios prácticos.

Bueno, aunque hay detalles como la rapidez con la que dan los pasos para descargar, lo cortado de las imagenes al momento de usar los programas, el parpadeo de algunos videos cuando se hacían los ejercicios y el nivel de volumen de algunas presentaciones.

Me parece un muy buen curso, esta intenta explicar de la forma mas simple posible los temas a tratar, así mismo invita al estudiante a trabajar en casa para poder tener mejores resultados.

Unicamente los videos de las lecciones practicas no son muy claros.

Muy bueno el curso introductorio para conocer (recordar) los distintos métodos de análisis de bases de datos. Creo que podrían haber explicado el método de redes neuronales para tener una noción de lo que hace tal cual lo hicieron con la de clustering.

Un buen curso para comenzar el camino del Data Análisis. Explicativo, concreto y digerible en un 100% para personas que buscan inmiscuirse en un ámbito como éste. Especial para profesionales que vienen de las áreas más humanistas y sociales.

Es muy claro en todos los aspectos, ideal para alguien que necesita comenzar desde cero. Sólo quisiera que añadieran algunos ejemplos de cómo usar los algoritmos de Clustering en Rapid Minner así como lo hicieron con los de clasificación.

Les faltaría un par de ejemplos de los últimos algoritmos de clustering, como también explicar mas en detalle los mismos. Es como que le faltarían un par de módulos. Pero en general muy bueno para alguien que no tiene experiencia previa.

Muy buen curso que sirve para dar los primeros pasos en Machine Learning. Antes de ir de lleno a código Python o R, hay que entender la esencia de cada algoritmo. Una pena que no se vean bien los videos sobre las prácticas en Rapidminer.

El curso en general es muy bueno, el profe Karim explica muy bien la teoría. El curso decae cuando se presenta en ayudantía, no por el ayudante, sino por la forma en que están los videos de práctica (mal recortados y mal grabados).

Falta detalle de otros algoritmos que me hubiera gustado ver como: regresión lineal, bayes y la diferencia entre KMeans y kVecinos mas cercanos.

Además, alguna técnica de reducir el dataset que se dió para el ejemplo de kVecinos

Los vídeos con rapidminer tenían un cierto desfase, y no se podía apreciar muy bien lo que marcaban, pero todo lo demás estuvo muy bien. Fue conciso, aunque me hubieran gustado ejercicios para poder practicar lo aprendido.

Es bueno, falto un poco mas de graficos ue ayudaran a entender los procesos o algoritmos, quisas incluyendo la animacion seria mucho mas simple de entender, pero en general esta bien para tratarse del nivel introduccion

Curso completo con respecto a algoritmos de clasificacion, reforzaria el uso de lenguajes de programacion o mas enfasis al RapidMiner, pero en resumen buen complemento para inicial el estudio en Mineria de datos.

Buen curso para asimilar los conceptos básicos de la minería de datos, sin embargo creo que falto complementar el área de clustering con actividades prácticas al igual que en los métodos de clasificación