PM
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Excelente curso, lastima que es muy corto, pero la profundización debe ser algo personal, buscando aprender lo que se desea, sería bueno algún curso de aplicación y que agreguen más herramientas.
JB
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Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
By Pedro A A
•Apr 7, 2019
Es un curso muy bueno, me gustó mucho, felicidades a sus productores!
Las prácticas podrían separarse (colocarse) en seguida de los temas vistos, para que sean menos pesadas. Los videos de éstas valdría la pena volverlos a realizar porque no se ven bien, además de que algunas instrucciones son muy rápidas (se podrían repetir para evitar confusiones).
By Johanna I P R
•Oct 16, 2020
En términos generales me gustó mucho el curso, aunque para algunos temas me tuve que apoyar de otras herramientas para entender mejor los conceptos, ya que se da por sentado que nosotros los sabemos y estaría bueno corregir algunos videos de los ejemplos en RapidMiner, pues quedaron cortados y no deja ver bien la parametrización de algunos objetos.
By David R R
•May 14, 2020
Un excelente curso para adentrarse en los conceptos fundamentales de la minería de datos.
Sin embargo, un punto negativo son los videos de práctica sobre rapidminer los cuales creo, deberían volverse a grabar debido a la baja calidad de su captura, lo que resulta en una menor eficiencia para llevar a la práctica los conceptos teóricos.
By Catherine F
•May 3, 2020
Existen problemas en la calidad de los videos cuando se trata de capturas de pantalla.
Es un curso bastante básico. Los contenidos son explicados con claridad y es posible comprender de forma fácil y rápida los contenidos. Falta a mi parecer lecturas complementarias sugeridas para profundizar algunos conocimientos y conceptos
By Alex R
•Dec 12, 2020
Muy bBuen curso de introducción, solo indicar que en algunas ocasiones se describe o mucho la formula del algoritmo (ejemplo, el elemento i, del j, etc, caso matriz de confusión), pero no la parte conceptual, la cual me quedo mucho mas clara por medio de un video externo en youtube.
Gracias igualmente por los contenidos
By Jorge T V
•May 4, 2020
Buen curso introductorio. Solo mejorar algunos pequeños errores en las diapositivas, las cuales dificultan las explicaciones. Si pudieran mejorar las ayudantias de Rapidminer, las encontré muy superficiales, para el potencial de software. Seria ideal un curso solo de Rapidminer.
By SEBASTIAN I I L
•Aug 9, 2020
El curso sin duda provee de una buena introducción a la minería de datos, entregando conceptos y ejemplos claros. Sin embargo, hay errores en algunos videos que a la fecha aún no se han corregido y que dificultan un poco el entendimiento de ejercicios prácticos.
By Carlos M
•Oct 6, 2022
Bueno, aunque hay detalles como la rapidez con la que dan los pasos para descargar, lo cortado de las imagenes al momento de usar los programas, el parpadeo de algunos videos cuando se hacían los ejercicios y el nivel de volumen de algunas presentaciones.
By Assael O C
•Oct 14, 2019
Me parece un muy buen curso, esta intenta explicar de la forma mas simple posible los temas a tratar, así mismo invita al estudiante a trabajar en casa para poder tener mejores resultados.
Unicamente los videos de las lecciones practicas no son muy claros.
By Brian C M G
•Apr 23, 2020
Muy bueno el curso introductorio para conocer (recordar) los distintos métodos de análisis de bases de datos. Creo que podrían haber explicado el método de redes neuronales para tener una noción de lo que hace tal cual lo hicieron con la de clustering.
By Maria P U S
•Mar 10, 2019
Un buen curso para comenzar el camino del Data Análisis. Explicativo, concreto y digerible en un 100% para personas que buscan inmiscuirse en un ámbito como éste. Especial para profesionales que vienen de las áreas más humanistas y sociales.
By Tadeo M M L
•Apr 26, 2020
Es muy claro en todos los aspectos, ideal para alguien que necesita comenzar desde cero. Sólo quisiera que añadieran algunos ejemplos de cómo usar los algoritmos de Clustering en Rapid Minner así como lo hicieron con los de clasificación.
By Martin P
•Dec 3, 2020
Les faltaría un par de ejemplos de los últimos algoritmos de clustering, como también explicar mas en detalle los mismos. Es como que le faltarían un par de módulos. Pero en general muy bueno para alguien que no tiene experiencia previa.
By Ignacio M
•Oct 15, 2020
Muy buen curso que sirve para dar los primeros pasos en Machine Learning. Antes de ir de lleno a código Python o R, hay que entender la esencia de cada algoritmo. Una pena que no se vean bien los videos sobre las prácticas en Rapidminer.
By Benja S
•Aug 22, 2020
El curso en general es muy bueno, el profe Karim explica muy bien la teoría. El curso decae cuando se presenta en ayudantía, no por el ayudante, sino por la forma en que están los videos de práctica (mal recortados y mal grabados).
By giancarlo
•Feb 3, 2020
Falta detalle de otros algoritmos que me hubiera gustado ver como: regresión lineal, bayes y la diferencia entre KMeans y kVecinos mas cercanos.
Además, alguna técnica de reducir el dataset que se dió para el ejemplo de kVecinos
By Jesica B
•Jul 17, 2020
Los vídeos con rapidminer tenían un cierto desfase, y no se podía apreciar muy bien lo que marcaban, pero todo lo demás estuvo muy bien. Fue conciso, aunque me hubieran gustado ejercicios para poder practicar lo aprendido.
By Antonio M
•Jun 8, 2022
Es bueno, falto un poco mas de graficos ue ayudaran a entender los procesos o algoritmos, quisas incluyendo la animacion seria mucho mas simple de entender, pero en general esta bien para tratarse del nivel introduccion
By Rodrigo M
•Feb 24, 2020
Curso completo con respecto a algoritmos de clasificacion, reforzaria el uso de lenguajes de programacion o mas enfasis al RapidMiner, pero en resumen buen complemento para inicial el estudio en Mineria de datos.
By David B
•Aug 18, 2019
Buen curso para asimilar los conceptos básicos de la minería de datos, sin embargo creo que falto complementar el área de clustering con actividades prácticas al igual que en los métodos de clasificación
By Mario C S V
•Mar 22, 2021
Me pareció muy interesante el curso y las explicaciones muy claras para todos los temas. Me hubiera gustado que se incluya un ejemplo del tema Clusterización utilizando la herramienta RapidMiner
By CLAUDIO E V V
•Sep 11, 2020
En términos de conceptos bien , los talleres regular; mala resolución de la pantalla no permitió tener visibilidad de toda la operación de los ejercicio. Ojala sigan dando cursos sobre este tema
By gustavo s
•Jul 27, 2020
En los videos practicos deberia mejorar la calidad de imagen y por otro tomar el total de la pantalla de la aplicacion, ya que no se visualizan los parametros de configuricaion en ek rapidminer
By Alejandro M
•Apr 9, 2019
Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.