Excelente

excelente

Excelente

Excelente

excelente

excelente

Muy bueno

Exelente

Exelente

Super!!!

Bueno!!!

GENIAL

BUENO

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La parte teórica estuvo bastante bien, toca profundizar los conceptos con investigación adicional. Un par de errores en los cálculos que vi en los ejercicios, ejemplo en la iteración 1 del algoritmo de K-means, el promedio de la variable gasto mensual no se corresponde los datos con la media calculada.

Donde si tengo más observaciones en la ayudantía, la primera base de datos para practicar el ejercicio de vecinos cercanos no se consigue en el link que indica el instructor. El instructor habla muy rápido y por último y esto si afecta más es que en gran parte de los ejercicios de Árboles de Decisión el instructor muestra el ejemplo en la herramienta RapidMiner y la pantalla está cortada, no se sabe de dónde está seleccionando las opciones, en varios casos va muy rápido y no se sabe que está haciendo.

Por lo demás estoy muy contento de haber hecho este curso.

Este curso tiene su Ventaja y Desventaja desde mi punto de vista como estudiante. La ventaja es que para personas como yo que no sabemos nada sobre el tema, me refiero a cero (0) Es bueno para comenzar. La Desventaja es que tiene vídeos sobre todo los que habla de la herramienta RapidMiner que es bueno aprender, esos vídeos están muy mal grabados (Me parece una falta grave que la Universidad no le interese eso, sabiendo que hay varios usuarios en el foro mencionándolo desde hace meses y sobre todo lo digo ya que venden el certificado)

Muy buen curso introductorio al tema. Buena didáctica de ambos docentes. Sugerencias: 1) el profesor Aguirre debe ir un poco más lento en algunos casos, y corregir el detalle de las prácticas que no se ven bien en pantalla. 2) Añadir el video con la práctica en RapidMiner sobre el último tema. 3) Dejar algunos ejercicios o ejemplos como tema práctico al utilizar RapidMiner. Del resto súper bien. Ah! También les recomendaría continuar con una segunda parte de este curso, para un nivel intermedio, de ser factible. ¡Felicitaciones!

Deben editar mejores los videos, las fuentes de donde sacan la información dejarlo para el final, indicando referencia con la imagen, regular la calidad de sonido, deben ser un poco mas explicativo si es introductorio mejorando ejemplos y realizando el curso mas didáctico, la zona practica debe estar mejor empleado e ir paso a paso, no saltándose procedimiento, tener bases de datos ya establecidos y dejarlos en un repositorio de la misma universidad, realizar talleres para mejorar la comprensión de la materia.

Es muy interesante aprender sobre minería de datos ya que esto se puede usar para diferentes campos y permite ayudar en nuestras tareas laborales y de conocimiento. Pienso que antes de subir un vídeo para el curso es necesario revisar lo que se sube, ya que para el caso de la semana 4 en donde se explicaban las maneras de usar el árbol de decisión y K vecinos más cercanos en el software RappidMiner el video era de pésima calidad y no se puedo realizar bien dicha tarea. Muchas gracias por lo aprendido

Como dice el título es un curso introductorio a la Minería de Datos, a mi entender los docentes fueron lo suficientemente claros en sus exposiciones y plantearon ejemplos muy interesantes para cada temática, lo cual es sumamente valioso y se agradece. Me hubiera gustado que desarrollen algunos conceptos adicionales como Limpieza y Preparación de Datos y otras técnicas como Redes Neuronales, y también un poco de textmining y webmining. Pero es un muy buen curso y es muy recomendable.

Buen curso. Es el inicio de una materia complicada que hay profundizar con el tiempo. Hay varios términos y métodos que hay que repasar, pero el principio del curso se ha cumplido. Gracias por el interés y dedicación al profesor, ayudante y a ustedes como institución que han puesto a disposición de la gente que maneja datos, que son conocimientos necesarios.Como dice el título del curso es introductorio a una tema complicado y el curso lo cumple... es creo yo. Muchas Gracias !!!!

Excelente curso, aunque algunos temas tienen huecos si no se tiene conocimiento previo de estos temas, se tiene que complementar con temas de comprensión. Un punto importante, es la terminología es para todo el mundo así que si se tienen términos usados en un país o si es propio de los que estudian ciencias es difícil que todos podamos entender de forma general. Gracias por este principio de estudio de Minería de Datos.

Muy buen curso de introducción a la minería de datos. Solamente como comentario opino que si esta bien mostrar los ejemplos, pero seria mas interesante llegar a las conclusiones de los resultados de los ejemplos, es decir, x=1 pero que signfica eso? con un ejemplo real de clientes, que significa el resultado de la mineria mostrada en los ejemplos?

Pienso que solo falto aterrizar esa parte.

Saludos y muchas gracias.

En general es un excelente curso para entender a que corresponde la minería de datos, sus usos y formas de realizar predicciones de bases de datos. La clases son bastante didácticas y permiten la comprensión de diversas técnicas para aplicar minería de datos. Lo que falta por mejorar es la calidad de los videos en donde se enseña el uso del software RapidMiner, ya que la baja calidad hace difícil su comprensión.

Soy chilena y por eso lo entendí bien. Pero se que al ayudante se le entiende poco.

El curso en general me pareció excelente. Tenia mucho contenido, así que es probable que no retenga todo, pero fue un buen ejercicio para la mente.

El rapidminer lo entendí a medias, sobretodo la interpretación de los resultados. Me gusto mas hacer las cuentas a mano aunque no tiene sentido con muchos datos o ea imposible