Este é o sétimo curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você aprenderá sobre a linguagem de programação conhecida como R. Você descobrirá como usar o RStudio, o ambiente que permite trabalhar em R. O curso também abarcará os aplicativos e ferramentas de software exclusivos de R, como os pacotes de R. Você descobrirá como é possível limpar, organizar, analisar, visualizar e gerar relatórios de dados usando R de maneiras novas e contundentes. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
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Análise de dados com programação em R
This course is part of Google Data Analytics (PT) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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(193 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação
Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores
Descrever as opções para gerar visualizações em R.
Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo
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There are 5 modules in this course
R é uma linguagem de programação que pode ajudá-lo em seu processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre R e RStudio, o ambiente que você usará para trabalhar em R. Você explorará os benefícios de usar o R e RStudio, assim como os componentes de RStudio que o ajudarão a começar.
What's included
6 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin
Usar R pode ajudar você a realizar sua análise com eficiência e eficácia. Nesta parte do curso, você explorará os conceitos fundamentais associados a R. Você aprenderá sobre as funções e as variáveis para cálculos e outra programação. Você também aprenderá sobre os pacotes de R, os quais são coleções das funções de R, código e dados de amostra que você usará em RStudio.
What's included
8 videos8 readings7 quizzes1 discussion prompt1 plugin
A linguagem de programação R foi desenvolvida para trabalhar com dados em todas as etapas do processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você vai examinar como a linguagem R pode ajudá-lo a estruturar, organizar e limpar seus dados usando funções e outros processos. Você aprenderá sobre data frames e como trabalhar com eles em R. Você também irá rever a questão do viés de dados e como R pode te ajudar nisso.
What's included
8 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin
R é uma ferramenta muito completa para criar visualizações detalhadas. Nesta parte do curso, você aprenderá como usar R para gerar visualizações e resolver problemas relacionados a elas. Você também explorará os recursos de R e de RStudio que podem ajudar com a parte estética de suas visualizações, bem como a fazer anotações e salvá-las.
What's included
9 videos7 readings9 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Quando estiver pronto para salvar e apresentar sua análise, R terá diferentes opções a serem consideradas. Nesta parte do curso, você explorará R Markdown, um formato de arquivo para criar documentos dinâmicos com R. Você descobrirá como formatar e exportar R Markdown, incluindo como incorporar partes de código R em seus documentos.
What's included
8 videos5 readings9 quizzes1 discussion prompt
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Frequently asked questions
Os dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados ou Data Analytics é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (tópicos de discussão, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em Data Analytics.