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Google Data Analytics (PT) Professional Certificate

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Google Data Analytics (PT) Professional Certificate

Seu caminho para uma carreira em análise de dados.

Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses.

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Beginner level

Recommended experience

6 months to complete
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What you'll learn

  • Conheça as práticas e os processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.

  • Aprenda as principais habilidades analíticas (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação em R, Tableau) 

  • Entenda como limpar e organizar dados para análise e como completar análises e cálculos usando planilhas, SQL e programação em R

  • Aprenda como visualizar e apresentar descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização usados com frequência

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Taught in Portuguese (Brazil)

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 logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

Prepare for a career in Data Science

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Professional Certificate - 8 course series

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

Course 1, 20 hours

What you'll learn

  • Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

  • Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

  • Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

  • Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

Course 2, 18 hours

What you'll learn

  • Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns

  • Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.

  • Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.

  • Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

Preparar os Dados para Exploração

Preparar os Dados para Exploração

Course 3, 22 hours

What you'll learn

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Processar os dados para limpá-los

Processar os dados para limpá-los

Course 4, 23 hours

What you'll learn

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Analisar os dados para responder às perguntas

Analisar os dados para responder às perguntas

Course 5, 26 hours

What you'll learn

  • Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros

  • Compreender o que implica a conversão e formatação de dados

  • Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados

  • Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Compartilhar os dados com a arte da visualização

Compartilhar os dados com a arte da visualização

Course 6, 24 hours

What you'll learn

  • Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados

  • Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos

  • Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos

  • Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Análise de dados com programação em R

Análise de dados com programação em R

Course 7, 38 hours

What you'll learn

  • Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação

  • Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores

  • Descrever as opções para gerar visualizações em R.

  • Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo

What you'll learn

  • Diferenciar entre um projeto final, estudo de caso e portfólio

  • Identificar os principais recursos e atributos de um estudo de caso completo

  • Aplicar as práticas e os procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados

  • Discutir o uso de estudos de caso e portfólios ao se comunicar com recrutadores e empregadores potenciais

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¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.