O que é Data Analytics?

Os dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais. A análise de dados ou Data Analytics é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.

Por que começar uma carreira em Data Analytics?

A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas. Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.

Por que se inscrever no Certificado de Data Analytics do Google?

Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes. Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (tópicos de discussão, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades. Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em Data Analytics.

Que experiência é necessária?

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou Data Analytics é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.

Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?

Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir este certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.

Quais ferramentas e plataformas são ensinadas no currículo?

Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.

Qual plataforma de “planilha” será ensinada?

Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Planilhas Google ou Microsoft Excel. Depende da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.

Você precisa fazer cada curso em ordem?

Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.

When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Analisar os dados para responder às perguntas

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Analisar os dados para responder às perguntas

This course is part of Google Data Analytics (PT) Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates

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4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

251 reviews

Beginner level

Recommended experience

Flexible schedule

3 weeks at 10 hours a week

Learn at your own pace

99%

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What you'll learn

Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros
Compreender o que implica a conversão e formatação de dados
Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados
Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Query Languages

Details to know

Shareable certificate

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Assessments

30 assignments

Taught in Portuguese (Brazil)

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Google Data Analytics (PT) Professional Certificate

When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.

Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google

There are 4 modules in this course

Este é o quinto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você explorará a etapa de análise do processo de análise de dados. Você aplicará o que aprendeu até agora na análise para interpretar os dados coletados. Você aprenderá como organizar e formatar seus dados usando planilhas e SQL para ajudar você a observar e interpretar os dados de diferentes maneiras. Você também descobrirá como fazer cálculos complexos sobre seus dados para cumprir os objetivos de negócios. Você aprenderá a usar fórmulas, funções e consultas SQL conforme você realiza suas análises. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Organizar dados para análise. - Dominar os processos para formatar e ajustar os dados. - Compreender como agregar dados em planilhas e usando SQL. - Usar fórmulas e funções em planilhas para cálculos de dados. - Fazer cálculos completos usando consultas SQL.

Module details

Com os dados organizados, fica muito mais fácil usá-los na sua análise. Durante essa parte do curso, você aprenderá a importância de organizar os dados através da classificação e filtragem. Você conhecerá esses processos tanto nas planilhas quanto nas consultas SQL à medida que continua a preparar seus dados para análise.

What's included

9 videos7 readings7 assignments1 discussion prompt1 plugin

9 videosTotal 38 minutes

Introdução à organização3 minutes
O processo de análise5 minutes
Ayanna: absorvendo tudo2 minutes
Sempre uma demanda por organização 3 minutes
Mais informações sobre classificação e filtragem 5 minutes
Como classificar conjuntos de dados5 minutes
A função SORT5 minutes
Emma: uma jornada a uma carreira de sucesso2 minutes
Como classificar consultas no SQL8 minutes

7 readingsTotal 75 minutes

Plano de estudos do curso10 minutes
Registro de aprendizagem: Processe e organize seus dados20 minutes
Como manter os dados organizados com a classificação e os filtros10 minutes
Opcional: Faça upload do conjunto de dados de filmes no BigQuery10 minutes
Classificação e filtragem no Planilhas e no Excel10 minutes
Revisão opcional: Como usar o BigQuery 10 minutes
Glossário: Termos e definições5 minutes

7 assignmentsTotal 180 minutes

Teste seu conhecimento sobre os princípios da análise de dados6 minutes
Teste seu conhecimento sobre como organizar os dados4 minutes
Teste seus conhecimentos sobre classificação em planilhas 6 minutes
Atividade prática: Como classificar consultas no SQL60 minutes
Atividade prática: Analisar os dados meteorológicos no BigQuery60 minutes
Teste seus conhecimentos sobre classificação no SQL 4 minutes
Desafio semanal 140 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Conhecer os colegas10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Lembrete: Seu roteiro para o Certificado de Data Analytics15 minutes

Quanto mais você se aproxima da análise dos dados, mais quer que eles estejam formatados e prontos. Durante essa parte do curso, você aprenderá sobre como converter e formatar dados, incluindo como as consultas SQL podem ajudar a combinar dados. Você também entenderá a importância do feedback e apoio dos colegas e como isso pode gerar novas aprendizagens para aplicar ao seu trabalho.

What's included

10 videos7 readings5 assignments1 discussion prompt1 plugin

10 videosTotal 39 minutes

Primeiros passos na formatação de dados1 minute
De um tipo para outro5 minutes
Validação de dados4 minutes
Formatação condicional 5 minutes
Combinar e multiplicar fontes5 minutes
Strings em planilhas 3 minutes
O que fazer quando estiver travado3 minutes
Layla: Tudo sobre a fase de análise3 minutes
Tem desafios pela frente? Não se preocupe!6 minutes
Quando mudar de ferramenta3 minutes

7 readingsTotal 75 minutes

Converter dados em planilhas10 minutes
Como transformar dados em SQL10 minutes
Opcional: Prepare-se para usar o conjunto de dados de compartilhamento de bicicletas do BigQuery 10 minutes
Manipular strings em SQL10 minutes
Registro de aprendizagem: Uma lista de verificação de análise de dados20 minutes
Dicas e truques avançados de planilhas10 minutes
Glossário: Termos e definições5 minutes

5 assignmentsTotal 130 minutes

Atividade prática: Combine diferentes dados60 minutes
Teste seu conhecimento sobre conversão e formatação de dados6 minutes
Teste seu conhecimento sobre como combinar vários conjuntos de dados 4 minutes
Autorreflexão: Stack Overflow20 minutes
Desafio semanal 240 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Identificar casos de uso de formatação condicional 10 minutes

1 pluginTotal 30 minutes

Sintaxe de SQL30 minutes

Como parte da sua análise, muitas vezes você precisará combinar dados para obter insights e concretizar os objetivos da empresa. Nessa parte do curso, você conhecerá as funções, procedimentos e a sintaxe envolvida na combinação, ou agregação, dos dados. Você aprenderá como fazer isso a partir de várias células nas planilhas e de várias tabelas de banco de dados através de consultas SQL.

What's included

9 videos7 readings6 assignments1 plugin

9 videosTotal 46 minutes

Agregar dados para análise3 minutes
Como se preparar para a VLOOKUP5 minutes
A VLOOKUP na prática3 minutes
Como identificar erros comuns de VLOOKUP6 minutes
Noções básicas sobre JOIN8 minutes
COUNT e COUNT DISTINCT6 minutes
Consultas dentro de consultas 7 minutes
Como usar subconsultas para agregar dados 7 minutes
Justin: até onde você pode ir com a análise de dados 2 minutes

7 readingsTotal 65 minutes

Principais conceitos de VLOOKUP10 minutes
Opcional: Faça upload do conjunto de dados do funcionário no BigQuery10 minutes
Identidades ocultas: a importância dos aliases10 minutes
Como usar instruções JOIN de forma eficaz 10 minutes
Opcional: Faça upload do conjunto de dados warehouse no BigQuery10 minutes
Subconsultas e funções do SQL: uma amizade funcional10 minutes
Glossário: Termos e definições5 minutes

6 assignmentsTotal 186 minutes

Atividade prática: Como usar VLOOKUP60 minutes
Teste seu conhecimento sobre a VLOOKUP10 minutes
Atividade prática: Consultas com JOIN60 minutes
Teste seu conhecimento sobre como usar a instrução JOIN para agregar dados 10 minutes
Teste seus conhecimentos sobre como trabalhar com subconsultas 6 minutes
Desafio semanal 340 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Subconsultas SQL15 minutes

Cálculos são uma das tarefas mais comuns que os analistas de dados concluem durante a análise. Nesta parte do curso, você explorará fórmulas, funções e tabelas dinâmicas em planilhas e consultas no SQL, o que ajudará em seus cálculos. Você também aprenderá sobre os benefícios de usar SQL para gerenciar tabelas temporárias.

What's included

13 videos10 readings12 assignments1 discussion prompt1 plugin

13 videosTotal 72 minutes

Cálculos de dados2 minutes
Fórmulas de cálculo comuns10 minutes
Funções e condições9 minutes
Funções compostas6 minutes
Comece trabalhando com tabelas dinâmicas 7 minutes
Continuação das tabelas dinâmicas5 minutes
Consultas e cálculos4 minutes
Incorporando cálculos simples no SQL8 minutes
Cálculos com outras instruções 4 minutes
Verifique e verifique novamente6 minutes
Tabelas temporárias7 minutes
Várias variações de tabela4 minutes
Parabéns!1 minute

10 readingsTotal 100 minutes

Funções com várias condições10 minutes
Elementos de uma tabela dinâmica10 minutes
Como usar tabelas dinâmicas para análise 10 minutes
Opcional: Faça upload do conjunto de dados de abacate para o BigQuery 10 minutes
Tipos de validação de dados5 minutes
Registro de aprendizagem: Conclua sua lista de verificação de análise de dados20 minutes
Trabalhando com tabelas temporárias 10 minutes
Seu guia intermediário para SQL10 minutes
Glossário: Termos e definições5 minutes
A seguir...10 minutes

12 assignmentsTotal 445 minutes

Atividade prática: Como trabalhar com condições60 minutes
Teste seu conhecimento sobre cálculos de dados 6 minutes
Atividade prática: Explorar dados de filmes com tabelas dinâmicas60 minutes
Teste seu conhecimento sobre usar tabelas dinâmicas 6 minutes
Atividade prática: Cálculos no SQL60 minutes
Teste seu conhecimento sobre cálculos SQL 6 minutes
Atividade prática: Das planilhas ao BigQuery60 minutes
Teste seu conhecimento sobre validação de dados6 minutes
Atividade prática: Criar tabelas temporárias60 minutes
Teste seus conhecimentos sobre como usar SQL com tabelas temporárias 6 minutes
Desafio semanal 4 50 minutes
Desafio do curso 65 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Cálculos e consultas 10 minutes

1 pluginTotal 30 minutes

Validação de dados30 minutes

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11.55%
3 stars
0.79%
2 stars
0%
1 star
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Reviewed on Jan 2, 2023

Só não dou 5 estrelas porque há aklguns erros nas traduções nos nomes das colunas, tabelas, e alguns dados do biugquery estão desatualizados.ma so curso é maravilhoso e com contúdo muito bom.

Reviewed on Apr 23, 2023

Como todas as outras fases esse também foi um modulo perfeito.

Reviewed on Mar 6, 2024

Excelente curso, estou muito satisfeito com a formação.

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