When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
هذه هي الدورة التدريبية السادسة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. سوف تتعلم كيفية تصور وتقديم نتائج البيانات الخاصة بك عندما تكمل عملية تحليل البيانات. ستوضح لك هذه الدورة التدريبية كيف يمكن أن تساعد تصورات البيانات، مثل لوحات المعلومات المرئية، في إحياء بياناتك. ستستكشف أيضًا Tableau، وهو منصة لتصور البيانات سيساعدك على إنشاء تصورات فعالة لعروضك التقديمية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.
بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- فحص أهمية تصور البيانات.
- تعلم كيفية تكوين سرد مقنع من خلال قصص البيانات.
- اكتساب فهم لكيفية استخدام Tableau لإنشاء لوحات معلومات وعوامل تصفية للوحة المعلومات.
- اكتشف كيفية استخدام Tableau لإنشاء تصورات فعالة.
- اكتشف المبادئ والممارسات المتضمنة في العروض التقديمية الفعالة.
- تعرف على كيفية مراعاة القيود المحتملة المرتبطة بالبيانات في عروضك التقديمية.
- فهم كيفية تطبيق أفضل الممارسات على الأسئلة والأجوبة مع جمهورك.
تصور البيانات هو التمثيل الرسومي للبيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على المفاهيم الأساسية، بما في ذلك إمكانية الوصول والتفكير التصميمي والعوامل الأخرى التي تلعب دورًا في تصور البيانات في تحليلك.
نصائح احترافية لإبراز المعلومات الأساسية•10 minutes
تصميم المخطط في 60 دقيقة•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
6 assignments•Total 144 minutes
الانعكاس الذاتي: اختيار مؤثر عرض التصور•20 minutes
اختبر معلوماتك في تصورات البيانات •8 minutes
اختبر معلوماتك في تصميم تصورات البيانات•8 minutes
النشاط العملي: إعداد التصور الخاص بك•60 minutes
اختبر معلوماتك في استكشاف تصورات البيانات•8 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 1•40 minutes
2 discussion prompts•Total 20 minutes
التق الزملاء ورحِّب بهم•10 minutes
تحديد تصورات البيانات في حياتك•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
كتنشيط للذاكرة: خارطة طريق شهادة تحليلات البيانات•15 minutes
إنشاء تصورات البيانات باستخدام Tableau
Module 2•5 hours to complete
Module details
Tableau هي أداة تساعد محللين البيانات في إنشاء تصورات بيانات فعالة. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كل شيء عن Tableau وتستكشف أهمية الإبداع والوضوح أثناء تصور نتائج تحليل البيانات الخاصة بك.
دليل المكافأة: رؤى إضافية حول اختيار التصور الصحيح للبيانات•10 minutes
موارد Tableau لدمج مصادر بيانات متعددة •10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
6 assignments•Total 206 minutes
النشاط العملي: استخدام Tableau•60 minutes
اختبر معلوماتك حول بدء استخدام Tableau•10 minutes
الانعكاس الذاتي: اختيار العناصر المرئية والمخططات•20 minutes
اختبر معلوماتك حول إنشاء التصورات في Tableau•6 minutes
النشاط العملي: التدرب على ربط البيانات في Tableau•60 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 2•50 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
التصورات المضللة•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
إنشاء تصورات فعالة•15 minutes
صياغة قصص البيانات
Module 3•6 hours to complete
Module details
يعد ربط هدفك ببياناتك من خلال الرؤى أمرًا ضروريًا لسرد البيانات بشكل جيد. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على القصص المستندة إلى البيانات وسماتها. ستحصل أيضًا على فهم لكيفية استخدام Tableau لإنشاء لوحات معلومات وعوامل تصفية لوحة المعلومات.
اختبر معلوماتك في القصص المبنية على البيانات•6 minutes
النشاط العملي: إنشاء الرسوم البيانية وتصفيتها وتخصيصها•30 minutes
النشاط العملي: بناء لوحة المعلومات في Tableau•60 minutes
اختبر معلوماتك حول استخدام لوحات المعلومات•4 minutes
النشاط العملي: التدرب على التقديم•60 minutes
اختبر معلوماتك حول توصيل قصص البيانات•6 minutes
التحدي الأسبوعي 3•45 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
تحديد وقت إعداد لوحة المعلومات•10 minutes
2 plugins•Total 45 minutes
فهم سرد قصة البيانات•15 minutes
سرد العرض•30 minutes
إعداد العروض التقديمية وعروض الشرائح
Module 4•7 hours to complete
Module details
في هذا الجزء من الدورة، سوف تكتشف كيفية تقديم عرض تقديمي فعال حول تحليل البيانات. ستأخذ في الاعتبار جميع جوانب تحليلك عند إنشاء العرض التقديمي، بالإضافة إلى كيفية إنشاء تصورات بيانات واضحة وسهلة الوصول ومقنعة. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية توقع القيود والأسئلة المحتملة التي قد تظهر والاستجابة لها.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المدروس.
لماذا تعمل في مهنة في مجال تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تعلمها في المنهج؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
ما منصة "جدول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة الأساسية التي يريدون استخدامها خلال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
هل يلزم الحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.