هذه هي الدورة التدريبية الخامسة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، سوف تستكشف مرحلة "التحليل" في عملية تحليل البيانات. ستستعين بما تعلمته حتى هذه النقطة وتطبقه على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها. وستتعلم كيفية تنظيم بياناتك وتنسيقها باستخدام جداول البيانات وSQL لمساعدتك في إلقاء نظرة على بياناتك والتفكير فيها بطرق مختلفة. ستتعرف أيضًا على كيفية إجراء عمليات حسابية معقدة على بياناتك لإكمال أهداف العمل. ستتعلم كيفية استخدام المعادلات والدوال واستعلامات SQL أثناء إجراء التحليل. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة
This course is part of تحليلات البيانات من Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
Included with
(20 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
مناقشة أهمية تنظيم بياناتك قبل تحليلها مع إشارات إلى عمليات الفرز وعوامل التصفية
إظهار فهم لما ينطوي عليه تحويل البيانات وتنسيقها
تطبيق استخدام الدوال وبناء الجملة لإنشاء استعلامات SQL لدمج البيانات من جداول قاعدة بيانات متعددة
وصف استخدام الدوال لإجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات في جداول البيانات
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
30 quizzes
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
يؤدي تنظيم البيانات إلى تسهيل استخدام البيانات في تحليلك. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على أهمية تنظيم بياناتك من خلال الفرز والتصفية. وستستكشف هذه العمليات في كل من جداول البيانات وSQL بينما تستمر في إعداد بياناتك للتحليل.
What's included
9 videos7 readings7 quizzes1 discussion prompt1 plugin
كلما اقتربت من تحليل بياناتك، ستحتاج إلى تنسيق البيانات وجعلها جاهزة للعمل. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن تحويل البيانات وتنسيقها، بما في ذلك كيف أن استعلامات SQL يمكن ان تساعدك في دمج البيانات. ستعرف أيضًا قيمة الملاحظات والدعم من زملائك وكيف يمكن أن تؤدي إلى معرفة جديدة يمكنك تطبيقها على عملك.
What's included
10 videos7 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin
كجزء من تحليلك، غالبًا ما يتعين عليك دمج البيانات من أجل اكتساب رؤى وأهداف عمل كاملة. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف الدوال والإجراءات وبناء الجملة المتضمنة في دمج البيانات أو تجميعها. ستتعلم كيفية القيام بذلك من خلايا متعددة في جداول بيانات ومن جداول قاعدة بيانات متعددة باستخدام استعلامات SQL.
What's included
9 videos7 readings6 quizzes1 plugin
العمليات الحسابية هي إحدى المهام الأكثر شيوعًا التي يقوم بها محللو البيانات أثناء التحليل. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف المعادلات والدوال والجداول المحورية في جداول البيانات والاستعلامات في SQL، وكلها ستساعدك في عملياتك الحسابية. ستتعرف أيضًا على فوائد استخدام SQL لإدارة جداول قاعدة البيانات المؤقتة.
What's included
13 videos10 readings12 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Coursera Project Network
Coursera Project Network
Coursera Project Network
IE Business School
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
Showing 3 of 20
20 reviews
- 5 stars
90%
- 4 stars
0%
- 3 stars
10%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
Reviewed on Apr 25, 2023
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير.
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.