Qu’est-ce que l’analytique de données ?

Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux. L’analytique de données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.

Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique de données ?

La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services et leurs outils et stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive. Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.

Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?

Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies. Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexibles par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences. Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique de données.

Quelle est l’expérience requise ?

Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de savoir comment les choses fonctionnent.

Avez-vous besoin d’être fort en mathématiques pour réussir ce certificat ?

Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. Il suffit d’être curieux et ouvert à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données). Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.

Quels sont les outils ou plateformes inclus dans le programme de formation ?

Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.

Quelle plateforme de « tableur » est enseignée ?

Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.

Dois-je suivre le cours dans ordre précis ?

Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.

When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Le nettoyage de données

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Le nettoyage de données

This course is part of Google Data Analytics Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates

2,232 already enrolled

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6 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

39 reviews

Beginner level

Recommended experience

Flexible schedule

2 weeks at 10 hours a week

Learn at your own pace

96%

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What you'll learn

Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données
Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données
Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données
Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Skills you'll gain

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Assessments

26 assignments

Taught in French

91% of learners achieved a positive career outcome

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Google Data Analytics Professional Certificate

When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.

Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google

There are 6 modules in this course

Il s’agit du quatrième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous continuerez à approfondir votre compréhension de l'analytique des données et des concepts et outils utilisés par les analystes de données dans leur travail. Vous apprendrez comment vérifier et nettoyer vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL, ainsi que comment vérifier et créer des rapports de vos résultats de nettoyage de données. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire. À la fin de ce cours, vous aurez : - Appris comment vérifier l'intégrité des données. - Découvert les techniques de nettoyage de données à l'aide de feuilles de calcul - Développé des requêtes SQL de base pour une utilisation sur les bases de données. - Appliqué les fonctions SQL de base pour le nettoyage et la transformation des données. - Compris comment vérifier les résultats du nettoyage de données. - Exploré les éléments et l'importance des rapports de nettoyage de données.

Module details

Alors que vous commencez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration, cette partie du cours mettra en évidence pourquoi l'intégrité des données est essentielle à une prise de décision réussie. Vous découvrirez comment les données sont générées et les techniques utilisées par les analystes pour décider quelles données collecter à des fins d'analyse. Et vous découvrirez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.

What's included

8 videos9 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

8 videosTotal 33 minutes

Introduction au focus sur l'intégrité4 minutes
Pourquoi l'intégrité des données est importante3 minutes
Équilibrer objectifs et intégrité des données3 minutes
Faire face à l'insuffisance de données4 minutes
L'importance de la taille d'échantillon3 minutes
Utiliser la puissance statistique5 minutes
Déterminer la meilleure taille d'échantillon 5 minutes
Évaluer la fiabilité de vos données6 minutes

9 readingsTotal 85 minutes

Programme de cours10 minutes
En savoir plus sur l'intégrité et la conformité des données10 minutes
Objectifs et données bien alignés 10 minutes
Que faire si vous constatez un problème avec vos données10 minutes
Calcul de la taille d’échantillon10 minutes
Que faire lorsqu'il n'y a pas de données10 minutes
Calculateur de taille d’échantillon10 minutes
Tout sur la marge d'erreur10 minutes
Glossaire : Termes et définitions5 minutes

6 assignmentsTotal 84 minutes

Tester vos connaissances sur l'intégrité des données et les objectifs analytiques6 minutes
Autoréflexion : Pourquoi les activités de pré-nettoyage sont importantes20 minutes
Tester vos connaissances en cas de données insuffisantes8 minutes
Tester vos connaissances sur la façon de tester de vos données6 minutes
Tester vos connaissances sur la marge d'erreur4 minutes
Défi hebdomadaire 140 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Rencontre et accueil10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Rappel : La feuille de route de votre certificat en analytique des données15 minutes

Tous les analystes de données souhaitent travailler avec des données propres lorsqu'ils effectuent une analyse. Dans cette partie du cours, vous découvrirez la différence entre les données propres et les données sales. Vous découvrirez également les techniques de nettoyage de données à l'aide de feuilles de calcul et d'autres outils.

What's included

10 videos5 readings6 assignments1 plugin

10 videosTotal 66 minutes

Nettoyez-les !3 minutes
Pourquoi le nettoyage de données est important6 minutes
Angie : Pourquoi j'adore le nettoyage des données1 minute
Reconnaître et corriger les données sales5 minutes
Outils et techniques de nettoyage de données6 minutes
Nettoyage de données provenant de plusieurs sources6 minutes
Fonctions de nettoyage de données dans les feuilles de calcul8 minutes
Optimiser le processus de nettoyage de données14 minutes
Différentes perspectives sur les données10 minutes
Encore plus de techniques de nettoyage de données7 minutes

5 readingsTotal 55 minutes

Que sont les données sales ?10 minutes
Les pièges courants du nettoyage de données10 minutes
Automatisation des flux de travail10 minutes
Journal d’apprentissage : Développer votre approche du nettoyage de données20 minutes
Glossaire : Termes et définitions5 minutes

6 assignmentsTotal 204 minutes

Tester vos connaissances sur les données propres par rapport aux données sales8 minutes
Activité pratique : Nettoyer des données avec les feuilles de calcul60 minutes
Tester vos connaissances sur les techniques de nettoyage de données6 minutes
Activité pratique : Nettoyer les données grâce aux fonctions des feuilles de calcul60 minutes
Tester vos connaissances sur le nettoyage de données dans les feuilles de calcul10 minutes
Défi hebdomadaire 260 minutes

1 pluginTotal 30 minutes

Nettoyer et salir30 minutes

Connaître diverses méthodes pour nettoyer les données peut grandement faciliter le travail d’un analyste. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nettoyer vos données à l’aide de SQL. Vous allez explorer les requêtes et les fonctions que vous pouvez utiliser en SQL pour nettoyer et transformer vos données afin de les préparer à l’analyse.

What's included

9 videos5 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

9 videosTotal 49 minutes

Utilisation de SQL pour nettoyer les données1 minute
Sally : Pour l’amour de SQL3 minutes
Comprendre les fonctionnalités SQL3 minutes
Feuilles de calcul versus SQL4 minutes
Requêtes SQL largement utilisées6 minutes
Evan : S’amuser avec SQL3 minutes
Nettoyer des variables de chaîne à l’aide de SQL13 minutes
Fonctions avancées de nettoyage de données, partie 16 minutes
Fonctions avancées de nettoyage de données, partie 29 minutes

5 readingsTotal 45 minutes

Utilisation de SQL en tant qu’analyste de données junior10 minutes
Les dialectes SQL et leurs utilisations10 minutes
Optionnel : Télécharger le jeu de données client sur BigQuery10 minutes
Optionnel : Télécharger le jeu de données sur les transactions du magasin dans BigQuery10 minutes
Glossaire : Termes et définitions5 minutes

6 assignmentsTotal 192 minutes

Activité pratique : Temps de traitement avec SQL60 minutes
Tester vos connaissances de SQL6 minutes
Activité pratique : Nettoyer des données à l’aide de SQL60 minutes
Tester vos connaissances sur les requêtes SQL6 minutes
Auto-réflexion : Défis liés à SQL20 minutes
Défi hebdomadaire 340 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Débogage du code SQL10 minutes

1 pluginTotal 30 minutes

Fonctions SQL de nettoyage de données30 minutes

Le nettoyage de vos données est une étape essentielle dans le processus d'analyse de données. La vérification et la création de rapports sur votre nettoyage est un moyen de montrer que vos données sont prêtes pour la prochaine étape. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les processus impliqués dans la création de rapports et la vérification du nettoyage des données, ainsi que leurs avantages.

What's included

6 videos4 readings4 assignments

6 videosTotal 28 minutes

Vérification et création de rapports sur les résultats3 minutes
Le nettoyage et vos attentes en matière de données5 minutes
La dernière étape du nettoyage des données8 minutes
Capturer les modifications du nettoyage6 minutes
Pourquoi la documentation est importante3 minutes
Commentaires et nettoyage2 minutes

4 readingsTotal 35 minutes

Vérification du nettoyage des données : une liste de contrôle10 minutes
Adopter les journaux de modifications10 minutes
Fonctions avancées pour un nettoyage rapide des données10 minutes
Glossaire : Termes et définitions5 minutes

4 assignmentsTotal 70 minutes

Tester vos connaissances sur le nettoyage manuel des données6 minutes
Autoréflexion : La création d'un journal de modifications20 minutes
Tester vos connaissances sur la documentation du processus de nettoyage4 minutes
Défi hebdomadaire 440 minutes

Créer un CV efficace vous aidera pour votre parcours professionnel dans l’analytique des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus de candidature à un emploi, avec comme axe principal la rédaction d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre expérience applicable. Même si vous ne postulez pas encore à des emplois, il est toujours bon d'améliorer votre CV. C'est comme les entraînements de printemps en vue d’une première saison dans une ligue majeure : vous ne pouvez pas manquer ça !

What's included

8 videos3 readings3 assignments1 discussion prompt

8 videosTotal 35 minutes

À propos du processus de recrutement des analystes de données 1 minute
Le processus de candidature à un poste d'analyste de données7 minutes
Créer un CV 9 minutes
Rendre votre CV unique3 minutes
Joseph : L'inclusion des noirs et afro-américains dans l'industrie des données2 minutes
Traduire les expériences de travail antérieures5 minutes
Kate : Mon parcours professionnel en tant qu'analyste de données4 minutes
Où se situent vos domaines d’intérêt ?4 minutes

3 readingsTotal 30 minutes

Ressources CareerCon sur YouTube10 minutes
Ajouter des compétences professionnelles à son CV10 minutes
Ajouter des compétences non techniques à son CV10 minutes

3 assignmentsTotal 180 minutes

Activité pratique : Rédiger un CV60 minutes
Activité pratique : Ajouter des compétences à un CV60 minutes
Activité pratique : Ajouter des expériences à son CV60 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Partager les meilleures pratiques relatives aux CV10 minutes

Préparez-vous au défi du cours en passant en revue les termes et les définitions du glossaire. Ensuite, démontrez que vous connaissez l'importance de la taille d'échantillon, de l'intégrité des données et de la connexion des données aux objectifs commerciaux en répondant au questionnaire. Vous aurez également l'occasion d'appliquer vos compétences en matière de techniques de nettoyage de données à la fois dans les feuilles de calcul et avec SQL. Enfin, documentez, signalez et vérifiez votre processus et vos résultats de nettoyage des données.