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Google Data Analytics Professional Certificate
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Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.

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What you'll learn

  • Avoir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Maîtriser des compétences (nettoyage des données, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés

  • Comprendre comment organiser les données, les analyser et réaliser les calculs à l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R

  • Découvrir comment présenter les résultats d’analyses dans des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation

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Professional Certificate - 8 course series

Bases : Des données, des données, partout

Course 119 hours4.6 (199 ratings)

What you'll learn

  • Définir et expliquer les concepts impliqués dans l’analytique des données, y compris les données, l’analyse des données et l’écosystème des données

  • Effectuer une auto-évaluation en mode pensée analytique en donnant des exemples précis de l’application de la pensée analytique

  • Discuter du rôle des tableurs, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analytique de données

  • Décrire le rôle d’un analyste de données en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Skills you'll gain

Category: Analyse des données
Category: SQL
Category: Agrégation des données
Category: Calculs de données
Category: Feuille de calcul

What you'll learn

  • Expliquer comment chaque étape de la feuille de route de résolution de problèmes contribue aux scénarios d’analyse courants.

  • Discuter de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation de données.

  • Décrire les idées clés associées à la pensée structurée.

Skills you'll gain

Category: Tableurs
Category: Collecte de données
Category: SQL
Category: Métadonnées
Category: Éthique des données

Préparer les données pour l'exploration

Course 322 hours4.5 (44 ratings)

What you'll learn

  • Expliquer les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données

  • Discuter de la différence entre les données partiales et impartiales

  • Décrire les bases de données avec des références à leurs fonctions et composants

  • Décrire les meilleures pratiques pour organiser les données

Skills you'll gain

Category: Analyse de donnees
Category: Tableurs
Category: Visualisation des données (DataViz)
Category: SQL
Category: Nettoyage des données

Le nettoyage de données

Course 422 hours4.6 (31 ratings)

What you'll learn

  • Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données

  • Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données

  • Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Skills you'll gain

Category: Analyse de donnees
Category: Visualisation des données (DataViz)
Category: Presentation
Category: Logiciel Tableau

Analyser les données pour répondre aux questions

Course 526 hours4.6 (30 ratings)

What you'll learn

  • Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres

  • Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données

  • l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul

Skills you'll gain

Category: Analyse de donnees
Category: R Markdown
Category: programmation R
Category: Visualisation des données (DataViz)
Category: Rstudio

Partager des données grâce à l'art de la visualisation

Course 624 hours4.5 (24 ratings)

What you'll learn

  • Décrire l’utilisation des visualisations des données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données

  • Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des données et comprendre ses utilisations

  • Expliquer quelles histoires basées sur les données incluent une référence à leur importance et à leurs attributs

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces

Skills you'll gain

Category: Analyse de donnees
Category: Tableurs
Category: Résolution de problèmes
Category: Questionnement
Category: Prise de décision

Analyse de données avec la programmation R

Course 737 hours4.7 (30 ratings)

What you'll learn

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu

  • Décrire les options de génération de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R

Skills you'll gain

Category: Intégrité des données
Category: SQL
Category: Nettoyage des données
Category: Détermination de la taille d’échantillon
Category: Feuille de calcul

What you'll learn

  • Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.

  • Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.

  • Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

Skills you'll gain

Category: Analyse de donnees
Category: Portfolio pour la recherche d'emploi
Category: Visualisation des données (DataViz)
Category: Nettoyage des données
Category: Étude de cas

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¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.