The Best Data Visualization Tools for Businesses
September 26, 2024
Article
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Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.
Instructor: Google Career Certificates
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(287 reviews)
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Beginner level
Aucun diplôme ni expérience requis.
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Avoir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien
Maîtriser des compétences (nettoyage des données, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés
Comprendre comment organiser les données, les analyser et réaliser les calculs à l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R
Découvrir comment présenter les résultats d’analyses dans des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation
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Préparez-vous à une nouvelle carrière dans le domaine à forte croissance de l’analyse de données, sans avoir besoin d’expérience ni de diplôme. Bénéficiez d’une formation professionnelle conçue par Google avec la possibilité de vous connecter avec les employeurs les plus importants.
L’analyse de données est la collecte, la transformation et l’organisation de données afin de tirer des conclusions, de faire des prévisions et de permettre une prise de décision éclairée.
A la fin des 8 cours de ce programme, vous aurez les compétences recherchées qui vous prépareront à un poste junior. Vous apprendrez avec des employés de Google, dont les bases en analyse de données ont servi de tremplin à leurs propres carrières. Vous pouvez obtenir le certificat en moins de 6 mois, à raison de 10 heures de cours par semaine.
Vous allez vous préparer notamment à des postes d’analyste de données ou d’administrateur de base de données junior.
75 % des diplômés du Google Career Certificate ont constaté une évolution de carrière positive, comme un nouvel emploi, une promotion ou une augmentation de salaire dans les 6 mois suivant leur diplôme.²
Découvrez tous les Google Career Certificates ici.
²Étude sur les résultats des étudiants Coursera, toute durée, pour le Google IT Support Certificate. Les données sont collectées à partir d’enquêtes sur la plateforme ou par e-mail et sont cumulatives, de janvier 2018 à janvier 2021.
Applied Learning Project
Ce programme comprend plus de 180 heures d’enseignement et des centaines d’évaluations, qui vous aideront à simuler des scénarios d’analyse de données réels, qui sont essentiels à la réussite en milieu professionnel. Le programme a été développé par des employés de Google possédant des décennies d’expérience en analyse de données. Grâce à des vidéos, des évaluations et des ateliers pratiques, vous serez initié aux outils et plateformes d’analyse et aux compétences clés requises pour un poste de niveau junior.
Les compétences acquises comprendront : Nettoyage des données, résolution de problèmes, pensée critique, éthique des données et visualisation des données
Les plateformes et les outils que vous apprendrez comprennent : Présentations, tableurs, SQL, programmation R et Tableau
En plus d’une formation experte et de projets pratiques, vous réaliserez une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs, pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Définir et expliquer les concepts impliqués dans l’analytique des données, y compris les données, l’analyse des données et l’écosystème des données
Effectuer une auto-évaluation en mode pensée analytique en donnant des exemples précis de l’application de la pensée analytique
Discuter du rôle des tableurs, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analytique de données
Décrire le rôle d’un analyste de données en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes
Expliquer comment chaque étape de la feuille de route de résolution de problèmes contribue aux scénarios d’analyse courants.
Discuter de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.
Démontrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation de données.
Décrire les idées clés associées à la pensée structurée.
Expliquer les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données
Discuter de la différence entre les données partiales et impartiales
Décrire les bases de données avec des références à leurs fonctions et composants
Décrire les meilleures pratiques pour organiser les données
Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données
Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données
Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données
Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données
Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres
Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données
l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données
Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul
Décrire l’utilisation des visualisations des données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données
Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des données et comprendre ses utilisations
Expliquer quelles histoires basées sur les données incluent une référence à leur importance et à leurs attributs
Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces
Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation
Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu
Décrire les options de génération de visualisations dans R
Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R
Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.
Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.
Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.
Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
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Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, entre autres. L’analytique de données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits afin de tirer des conclusions, de faire des prévisions et de permettre une prise de décision éclairée. Les entreprises ont besoin d’analystes de données pour trier ces données, afin de les aider à prendre des décisions concernant leurs produits, leurs services ou leurs stratégies commerciales.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Les entreprises de toutes sortes, dans des secteurs aussi variés que le divertissement, la finance, les soins de santé, la technologie, etc., ont besoin d’analystes de données pour les aider à améliorer leurs processus et à lancer de nouveaux produits.
Aux États-Unis et au Canada, Coursera facture 49 USD/mois après une période d’essai gratuite initiale de 7 jours. Le certificat peut être obtenu en moins de 6 mois d’études à temps partiel, ce qui signifie que la plupart des participants terminent le programme pour moins de 300 USD. Ce coût pourra être inférieur dans d’autres pays où IT Support Certificate est disponible.
Ce certificat est actuellement disponible en anglais dans le monde entier. Nous travaillons sur l’ajout d’autres langues prochainement. Certains outils, tel que le consortium d’employeurs, ne sont pour le moment disponibles qu’aux États-Unis. N’oubliez pas de revenir vérifier ici les dernières mises à jour.
Aucune ! Que vous soyez complètement nouveau dans ce domaine professionnel ou que vous ayez déjà une certaine expérience, un Google Career Certificate est le programme qu’il vous faut.
Nous vous recommandons de suivre les cours de chaque programme de certification dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
Ce programme enseigne le langage de programmation open source R. R est un excellent point de départ pour l’analyse des données fondamentale et offre aux débutants des packages utiles à appliquer à leurs projets. Le programme ne couvre pas Python, mais nous encourageons les étudiants à explorer Python à la fin du programme s’ils souhaitent approfondir leur formation.
L’un des aspects les plus intéressants du métier d’analyste de données est le nombre d’opportunités disponibles. Presque toutes les entreprises ont la capacité de collecter des données, et la quantité de données ne cesse d’augmenter. Cela a entrainé une demande accrue d’employés qui savent organiser et analyser les données pour en extraire des informations. Les entreprises ont du mal à recruter pour des postes qui nécessitent des compétences en analyse de données, et la demande pour ces emplois continuera d’augmenter, avec environ 11,5 millions d’emplois liés aux données créés aux États-Unis d’ici 2026 (BLS).
Une carrière dans l’analyse de données vous permet de vous spécialiser, ce qui signifie simplement que vous aurez une connaissance approfondie d’un secteur spécifique, et que votre travail quotidien tournera autour de la résolution de problèmes pour ce secteur. Voici quelques-uns des postes les plus courants : Analyste de données junior, scientifique orienté données junior, analyste des ressources humaines / de la paie, analyste financier, analyste des opérations, analyste en veille commerciale, analyste en soins de santé et bien d’autres.
Les Google Career Certificates sont conçus pour vous préparer à un poste de niveau junior dans les domaines que sont le support IT, l’analyse de données, la gestion de projet ou la conception UX, qu’il s’agisse de travailler en présentiel ou à distance, dans une petite ou une grande entreprise. Vous aurez la possibilité, une fois le certificat obtenu, de communiquer vos informations aux employeurs américains qui embauchent le plus de professionnels juniors, tels que Cognizant, H & R Block, Hulu, JM Smucker, Infosys, Intel, KForce, MCPc, PNC Bank, RICOH USA, TEKSystems, UPMC, Veterans United Home Loans, Walmart et bien sûr, Google. L’accès aux emplois proposés par ce consortium d’employeurs n’est ouvert qu’aux personnes autorisées à travailler aux USA, mais il s’ouvrira bientôt à l’Inde, à l’Europe et à d’autres régions.
En plus de la formation dirigée par des experts et des projets pratiques conçus pour vous préparer à un emploi, vous aurez accès à des conseils et des simulations d’entretien, à des ateliers de création de CV, à des séances de coaching de carrière et plus encore. Vous pourrez également entrer en relation avec plus de 130 employeurs américains qui recherchent des candidats ayant obtenu un Google Career Certificate.
Google, comme de nombreuses autres entreprises, était depuis longtemps confronté à un problème : nous avions des postes de support IT vacants, et pas assez de candidats qualifiés pour les pourvoir. Nous avons donc élaboré et testé un programme de formation destiné à ouvrir, pour les personnes sans diplôme universitaire ou sans expérience, des voies d’accès à des emplois de support technique chez Google. En 2018, Google a lancé le programme de formation IT Support Career Certificate, afin que cette formation puisse être accessible à tous. Depuis, des milliers de personnes ont suivi et terminé ce programme, ce qui en fait le plus important programme de formation professionnelle sur Coursera. 82 % des diplômés du programme américain constatent une évolution de carrière positive dans les 6 mois suivant leur diplôme, comme l’obtention d’un nouvel emploi, une promotion ou une augmentation.
Lorsque nous avons constaté l’impact positif de ce programme sur les personnes à travers le monde, nous avons voulu nous étendre à d’autres domaines de carrière à croissance rapide et bien rémunérés, tels que la gestion de projet, l’analyse de données et la conception UX. Ces certificats, élaborés et dispensés par Google, sont conçus pour préparer des personnes de tous horizons à des emplois dans des domaines où existe une forte demande de candidats qualifiés. Comme pour le certificat de support IT, aucun diplôme ni expérience spécifique n’est requis. À la fin du programme, les diplômés pourront entrer en relation directe avec plus de 130 employeurs américains qui recrutent pour des postes ouverts aux détenteurs de Google Career Certificates.
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¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.