Google

Google Data Analytics Professional Certificate

Seize the savings! Get 40% off 3 months of Coursera Plus and full access to thousands of courses.

Google

Google Data Analytics Professional Certificate

Votre carrière dans l'analyse de données..

Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.

13,987 already enrolled

Included with Coursera Plus

Learn more

Earn a career credential that demonstrates your expertise

from 331 reviews of courses in this program

Beginner level

Recommended experience

5 months to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
Earn a career credential that demonstrates your expertise

from 331 reviews of courses in this program

Beginner level

Recommended experience

5 months to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Avoir une comprĂ©hension immersive des pratiques et des processus utilisĂ©s par un analyste de donnĂ©es junior ou associĂ© dans son travail quotidien

  • MaĂ®triser des compĂ©tences (nettoyage des donnĂ©es, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clĂ©s

  • Comprendre comment organiser les donnĂ©es, les analyser et rĂ©aliser les calculs Ă  l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R

  • DĂ©couvrir comment prĂ©senter les rĂ©sultats d’analyses dans des tableaux de bord, des prĂ©sentations et des plateformes de visualisation

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Taught in French

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

 logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
  • Demonstrate your proficiency in portfolio-ready projects
  • Earn an employer-recognized certificate from Google

Professional Certificate - 8 course series

Bases : Des données, des données, partout

Bases : Des données, des données, partout

Course 1, 20 hours

What you'll learn

  • DĂ©finir et expliquer les concepts impliquĂ©s dans l’analytique des donnĂ©es, y compris les donnĂ©es, l’analyse des donnĂ©es et l’écosystème des donnĂ©es

  • Effectuer une auto-Ă©valuation en mode pensĂ©e analytique en donnant des exemples prĂ©cis de l’application de la pensĂ©e analytique

  • Discuter du rĂ´le des tableurs, des langages de requĂŞte et des outils de visualisation des donnĂ©es dans l’analytique de donnĂ©es

  • DĂ©crire le rĂ´le d’un analyste de donnĂ©es en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Skills you'll gain

Category: Data Analysis
Category: SQL
Category: Analytical Skills
Category: Spreadsheet Software
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Data Processing
Category: Data Visualization Software
Category: Data Collection
Category: Query Languages
Category: Analytics

What you'll learn

  • Expliquer comment chaque Ă©tape de la feuille de route de rĂ©solution de problèmes contribue aux scĂ©narios d’analyse courants.

  • Discuter de l’utilisation des donnĂ©es dans le processus de prise de dĂ©cision.

  • DĂ©montrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de donnĂ©es, y compris la saisie et l’organisation de donnĂ©es.

  • DĂ©crire les idĂ©es clĂ©s associĂ©es Ă  la pensĂ©e structurĂ©e.

Skills you'll gain

Category: Dashboard
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Analysis
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Communication
Category: Data Presentation
Category: Case Studies
Category: Analytical Skills
Category: Expectation Management
Category: Decision Making
Category: Data Entry
Category: Communication Strategies
Category: Tableau Software
Category: Quantitative Research
Préparer les données pour l'exploration

Préparer les données pour l'exploration

Course 3, 22 hours

What you'll learn

  • Expliquer les facteurs Ă  prendre en compte lors de la prise de dĂ©cisions concernant la collecte de donnĂ©es

  • Discuter de la diffĂ©rence entre les donnĂ©es partiales et impartiales

  • DĂ©crire les bases de donnĂ©es avec des rĂ©fĂ©rences Ă  leurs fonctions et composants

  • DĂ©crire les meilleures pratiques pour organiser les donnĂ©es

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Data Ethics
Category: Data Security
Category: Data Collection
Category: File Management
Category: Relational Databases
Category: Data Manipulation
Category: Spreadsheet Software
Category: Databases
Category: Unstructured Data
Category: Data Management
Category: Database Management
Category: Data Access
Category: Data Import/Export
Category: Data Quality
Le nettoyage de données

Le nettoyage de données

Course 4, 23 hours

What you'll learn

  • DĂ©finir l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es en fonction des types d'intĂ©gritĂ© et du risque pour l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaĂ®ne dans une base de donnĂ©es

  • DĂ©veloppement de requĂŞtes SQL de base Ă  utiliser sur des bases de donnĂ©es

  • DĂ©crire le processus impliquĂ© dans la vĂ©rification des rĂ©sultats du nettoyage de donnĂ©es

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Data Cleansing
Category: Data Integrity
Category: Data Validation
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Quality
Category: Data Transformation
Category: Statistics
Category: Unstructured Data
Category: Sample Size Determination
Category: Data Preprocessing
Category: Sampling (Statistics)
Category: Data Analysis
Analyser les données pour répondre aux questions

Analyser les données pour répondre aux questions

Course 5, 26 hours

What you'll learn

  • Discuter de l'importance d'organiser vos donnĂ©es avant l'analyse avec des rĂ©fĂ©rences aux tris et aux filtres

  • DĂ©montrer une comprĂ©hension de ce qui est impliquĂ© dans la conversion et le formatage des donnĂ©es

  • l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour crĂ©er des requĂŞtes SQL permettant de combiner les donnĂ©es de plusieurs tables de base de donnĂ©es

  • DĂ©crire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les donnĂ©es dans les feuilles de calcul

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Validation
Category: Data Analysis
Category: Excel Formulas
Category: Data Manipulation
Category: Pivot Tables And Charts
Category: Query Languages
Category: Data Quality
Category: Data Transformation
Category: Data Management
Category: Analytics
Category: Data Compilation

What you'll learn

  • DĂ©crire l’utilisation des visualisations des donnĂ©es pour parler des donnĂ©es et des rĂ©sultats de l’analyse des donnĂ©es

  • Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des donnĂ©es et comprendre ses utilisations

  • Expliquer quelles histoires basĂ©es sur les donnĂ©es incluent une rĂ©fĂ©rence Ă  leur importance et Ă  leurs attributs

  • Expliquer les principes et les pratiques associĂ©s Ă  des prĂ©sentations efficaces

Skills you'll gain

Category: Tableau Software
Category: Interactive Data Visualization
Category: Data Storytelling
Category: Data Visualization Software
Category: Presentations
Category: Data Presentation
Category: Dashboard Creation
Category: Design Elements And Principles
Category: Web Content Accessibility Guidelines
Category: Dashboard
Analyse de données avec la programmation R

Analyse de données avec la programmation R

Course 7, 38 hours

What you'll learn

  • DĂ©crire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour crĂ©er une structure et mettre en valeur le contenu

  • DĂ©crire les options de gĂ©nĂ©ration de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associĂ©s Ă  la programmation dans R

Skills you'll gain

Category: R Programming
Category: Ggplot2
Category: Data Analysis
Category: Rmarkdown
Category: Data Cleansing
Category: Data Manipulation
Category: R (Software)
Category: Data Transformation
Category: Development Environment
Category: Data Structures
Category: Data Visualization
Category: Tidyverse (R Package)
Category: Programming Principles
Category: Data Visualization Software
Category: Statistical Programming

What you'll learn

  • Faire une distinction entre un projet de synthèse, une Ă©tude de cas et un portfolio.

  • Identifier les caractĂ©ristiques et les attributs clĂ©s d'une Ă©tude de cas terminĂ©e.

  • Appliquer les pratiques et procĂ©dures associĂ©es au processus d'analyse de donnĂ©es Ă  un ensemble de donnĂ©es spĂ©cifiĂ©.

  • Parler de l'utilisation des Ă©tudes de cas/portfolios lors des Ă©changes avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

Skills you'll gain

Category: Case Studies
Category: Data Analysis
Category: Data Visualization Software
Category: LinkedIn
Category: Interviewing Skills
Category: Presentations
Category: Analytics
Category: Analytical Skills
Category: Verbal Communication Skills
Category: Portfolio Management

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV. Share it on social media and in your performance review.

Instructor

Google Career Certificates
Google
386 Courses16,399,013 learners

Offered by

Google

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.

Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

Larry W.

Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

Chaitanya A.

"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Coursera Plus

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions

ÂąBased on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.