Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.

Tecnológico de Monterrey

Incrementar - Parte 2 y Controlar

This course is part of Lean Six Sigma Specialization

Mohammad Reza Azarang Esfandiari
Alfredo Santana Reynoso

Instructors: Mohammad Reza Azarang Esfandiari

3,684 already enrolled

Included with Coursera Plus

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.8

(38 reviews)

Intermediate level
Some related experience required
Flexible schedule
Approx. 20 hours
Learn at your own pace
99%
Most learners liked this course
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.8

(38 reviews)

Intermediate level
Some related experience required
Flexible schedule
Approx. 20 hours
Learn at your own pace
99%
Most learners liked this course

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

15 assignments

Taught in Spanish

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Placeholder

Build your subject-matter expertise

This course is part of the Lean Six Sigma Specialization
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Specialization.
  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
  • Earn a shareable career certificate
Placeholder
Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

There are 4 modules in this course

La regresión lineal múltiple y polinomial nos permite modelar un sistema, como un proceso productivo, a partir de la medición de múltiples factores. Lo que se busca en el modelo es poder definir cuáles factores son relevantes y cuáles no, estableciendo un modelo matemático que permita predecir el comportamiento del sistema, medido mediante una variable dependiente Y, a partir del comportamiento de múltiples variables independientes Xs.

What's included

2 videos13 readings4 assignments1 discussion prompt

El control estadístico de proceso nos permite monitorear el error aleatorio. Cuando el proceso se encuentra bajo control, el error aleatorio se comporta de manera normal en torno a la media de la variable de proceso que estamos monitoreando con una desviación estándar determinado. Cuando alguna de las múltiples variables que conforman el error aleatorio comienza a tomar “protagonismo”, desgaste de un herramental, cambio en la formulación, cansancio de un operador, etc., se podrán observar patrones identificables que pueden alertar sobre la pérdida de control en el proceso.

What's included

2 videos10 readings3 assignments1 discussion prompt

Un sistema Lean de pull tiene el propósito de crear un flujo de trabajo y el trabajo se “jala” solo si existe una demanda. Esencialmente, el propósito de implementar un sistema pull es construir productos basándose en la demanda real y no en pronósticos. Al hacerlo, la empresa puede enfocarse en eliminar las actividades de desperdicio del proceso de producción. Como resultado, se pueden optimizar los recursos y reducir la probabilidad de exceso de inventario. Además, aplicar un sistema pull permitirá entregar el trabajo justo a tiempo. "Justo-a-tiempo" es un modelo de producción en donde los entregables se producen para satisfacer las demandas reales y evitar el exceso de inventario y las estrategias de “empuje”.

What's included

2 videos9 readings3 assignments1 peer review1 discussion prompt

La etapa Control del ciclo DMAIC tiene dos propósitos. El primero es determinar si la implementación de las soluciones está siendo efectiva para abordar el problema que dio origen al proyecto. Para esto se deben realizar nuevas mediciones y análisis de las variables críticas de calidad y contrastarlas con los valores iniciales antes de implementar la mejora. Si el proyecto ha sido exitoso se observarán mejoras en grados suficientes, lo que nos permitirá afirmar que se han cumplido los objetivos propuestos inicialmente.

What's included

3 videos10 readings5 assignments1 discussion prompt

Instructors

Instructor ratings
4.6 (8 ratings)
Mohammad Reza Azarang Esfandiari
Tecnológico de Monterrey
4 Courses27,658 learners

Offered by

Recommended if you're interested in Electrical Engineering

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Learner reviews

Showing 3 of 38

4.8

38 reviews

  • 5 stars

    89.47%

  • 4 stars

    5.26%

  • 3 stars

    5.26%

  • 2 stars

    0%

  • 1 star

    0%

JO
5

Reviewed on Jun 1, 2024

Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions