Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다.
기초: 어디에나 존재하는 데이터
기초: 어디에나 존재하는 데이터
This course is part of Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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4.8
(31 reviews)
Beginner level
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19 hours to complete
3 weeks at 6 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명
분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시
데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의
구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명
Skills you'll gain
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Assessments
24 quizzes
Taught in Korean
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
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There are 5 modules in this course
데이터는 비즈니스뿐만 아니라 일상생활에서 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 여기에서는 먼저 데이터 애널리스트가 데이터 애널리틱스와 관련 도구를 사용하여 의사결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 방법을 배워봅니다. 또한 이 강좌와 수료증 과정 전반의 학습 목표에 관해 자세히 알아봅니다.
What's included
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데이터 애널리스트는 업무에서 다양한 역할을 균형 있게 수행합니다. 여기에서는 애널리스트의 다양한 역할과 애널리스트가 사용하는 핵심 스킬에 관해 배웁니다. 분석적 사고란 무엇인지 알아보고 분석적 사고와 데이터 기반 의사결정과의 관련성에 관해서도 살펴봅니다.
What's included
6 videos3 readings4 quizzes1 discussion prompt1 plugin
데이터에는 자체 라이프 사이클이 있으며, 데이터 애널리스트의 작업은 주로 이 라이프 사이클과 교차합니다. 여기에서는 데이터 라이프 사이클 및 데이터 애널리스트의 작업이 이 수료증 과정의 진행 순서와 어떤 관련이 있는지 배웁니다. 또한 데이터 분석 과정에 사용되는 애플리케이션에 관해 살펴봅니다.
What's included
5 videos6 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구는 모두 데이터 애널리스트 업무에서 큰 부분을 차지합니다. 여기에서는 이와 관련된 기본 개념에 관해 자세히 알아보고 도구 작동 방식에 관한 몇 가지 예시를 살펴봅니다.
What's included
6 videos5 readings5 quizzes3 discussion prompts
모든 비즈니스에서는 데이터 애널리스트의 역할을 중요하게 생각합니다. 여기에서는 이러한 비즈니스에 관해 알아보고 애널리스트가 비즈니스를 위해 수행하는 작업 및 특정 직업에 관해 살펴봅니다. 또한 비즈니스 직무의 많은 요건을 충족하는 데 Google 데이터 애널리스트 수료증이 어떤 도움이 되는지 알아봅니다.
What's included
12 videos6 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin
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Frequently asked questions
데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
스프레드시트 또는 데이터 애널리틱스 관련 경험은 필요하지 않습니다. 고등학교 수준의 수학 스킬과 사물의 원리에 관한 호기심만 있으면 됩니다.