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1. 基礎知識:データはあらゆるところにある
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(396 reviews)

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What you'll learn

  • データ、データ分析、データ エコシステムなど、データ アナリティクスの主な概念を定義、説明する

  • 分析的思考を使った具体例を交えながら、分析的思考で自己評価をする

  • データ アナリティクスにおけるスプレッドシート、クエリ言語、データの可視化ツールの役割を理解する

  • 具体的な業務/職位を挙げて、データ アナリストの役割を説明する

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Assessments

24 quizzes

Taught in Japanese

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Google データアナリティクス Professional Certificate
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 5 modules in this course

データは、日常生活や仕事における意思決定に役立ちます。このパートではまず、データ アナリティクスのプロセスや業務ツールを活用して、意思決定に必要な情報を導き出すための方法を学びます。並行して、このコースとプログラム全体が目指すものも紹介していきます。

What's included

7 videos13 readings4 quizzes2 discussion prompts2 plugins

データ アナリストには、さまざまな役割をバランスよくこなすことが求められます。このパートでは、こうしたさまざまな役割と、アナリストに必要な主要なスキルについて学習します。また、分析的な思考方法と、それがデータ主導の意思決定にどう活かされるかについても探っていきます。

What's included

6 videos3 readings4 quizzes1 discussion prompt1 plugin

データには独自のライフサイクルがあり、データ アナリストはそのサイクルと関わりながら仕事を進めます。このパートでは、データ ライフサイクルとデータ アナリストの仕事が、それぞれこのプログラムの進行とどう関係しているかを学びます。また、データ分析プロセスで使うアプリケーションも紹介します。

What's included

5 videos6 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin

すでに学んだように、スプレッドシート、クエリ言語およびデータ可視化ツールは、いずれもデータ アナリストの仕事で重要な役割を果たします。ここでは、関連する基本概念を詳しく学び、これらのツールの機能について例を見ていきます。

What's included

6 videos5 readings5 quizzes3 discussion prompts

あらゆる種類の企業がデータ アナリストの仕事を高く評価しています。このパートでは、こうした企業について、またアナリストがこれらの企業のために行う具体的な職務やタスクについて説明します。さらに、これらの企業の採用条件を満たすうえで、データアナリティクス プロフェッショナル認定証がどのように役立つかについても学びます。

What's included

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"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Learner reviews

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396 reviews

  • 5 stars

    78.84%

  • 4 stars

    17.38%

  • 3 stars

    2.77%

  • 2 stars

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  • 1 star

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Reviewed on Aug 12, 2024

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Reviewed on Nov 19, 2022

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