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5 .データを分析し、答えを導き出す
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  • 分析前にデータを整理することの重要性を、並び替えやフィルタに言及しながら説明する

  • データの変換とフォーマットについて理解する

  • 複数のデータベーステーブルからデータを結合するための SQL クエリの関数と構文を理解する

  • 表計算ソフトのデータで基本的な計算を行うための関数について説明する

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There are 4 modules in this course

データを整理することで、分析に活用しやすくなります。このパートでは、並べ替えとフィルタリングによるデータ整理の重要性を学びます。また、表計算ソフトと SQL の両方でこれらのプロセスを確認し、分析のためのデータ準備を進めていきます。

What's included

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データの分析フェーズに近づくにつれ、データをフォーマット化して準備する必要性を感じるでしょう。このパートでは、SQL クエリを使用してデータを結合する方法を含め、データの変換とフォーマット化に関するすべてを学びます。また、同僚からのフィードバックやサポートの価値、そしてそれがどのように新しい学びにつながり、自分の仕事に活かせるかを理解します。

What's included

10 videos7 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin

インサイトを高め、ビジネスの目標を達成するために、分析の一環としてデータを組み合わせる必要が生じることはよくあります。このパートでは、データの結合(集計)に関連する関数、手順、構文について学習します。また、表計算ソフトの複数のセルやデータベースの複数のテーブルから SQL クエリを使用してデータを結合する方法についても学びます。

What's included

9 videos7 readings6 quizzes1 plugin

演算は、データアナリストが分析中に行う最も一般的なタスクの 1 つです。このパートでは、スプレッドシートの数式、関数、ピボットテーブル、SQL のクエリなど、演算を行う際に役立つものを紹介します。また、SQL を使用して一時テーブルを管理することの利点についても学びます。

What's included

13 videos10 readings12 quizzes1 discussion prompt1 plugin

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