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Google データアナリティクス Professional Certificate
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Google データアナリティクス Professional Certificate

データ分析を扱うキャリアへの第一歩. このプログラムでは、即戦力として活躍できるスキルを 6 ヶ月以内で身につけることができます。学位や経験は必要ありません。

Taught in Japanese

Google Career Certificates

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Included with Coursera Plus

Professional Certificate - 8 course series

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4.7

(445 reviews)

Beginner level

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6 months at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • ジュニアまたはアソシエイトデータアナリストが日々の業務での実務とプロセスを深く理解する

  • 主要な分析スキル(データクリーニング、分析、可視化)とツール(スプレッドシート、SQL、R プログラミング、Tableau)を習得する

  • 分析のためのデータのクリーニングと整理の方法を理解し、表計算ソフト、SQL、R プログラミングを使用して分析と計算を行う

  • ダッシュボード、プレゼンテーション、一般的に使用されるビジュアライゼーションプラットフォームでデータの調査結果を可視化し、提示する方法を学ぶ

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Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
  • Demonstrate your proficiency in portfolio-ready projects
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  • Resume review

    Improve your resume and LinkedIn with personalized feedback

  • Interview prep

    Practice your skills with interactive tools and mock interviews

  • Career support

    Plan your career move with Coursera's job search guide

¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.

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Professional Certificate - 8 course series

What you'll learn

  • データ、データ分析、データ エコシステムなど、データ アナリティクスの主な概念を定義、説明する

  • 分析的思考を使った具体例を交えながら、分析的思考で自己評価をする

  • データ アナリティクスにおけるスプレッドシート、クエリ言語、データの可視化ツールの役割を理解する

  • 具体的な業務/職位を挙げて、データ アナリストの役割を説明する

What you'll learn

  • 問題解決における各ステップが、一般的な分析シナリオにどう貢献するか説明できるようになる

  • 意思決定プロセスにおけるデータの活用について話し合う

  • 表計算ソフトを使用して、データの入力や整理など、データアナリストの基本的なタスクを実行できる

  • 構造化思考に関連する、重要な考え方を説明できる

3. 探索用データを準備する

Course 323 hours4.7 (50 ratings)

What you'll learn

  • データ収集を行う際の判断材料について、説明できる

  • 偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる

  • データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる

  • データ整理のベストプラクティスについて、説明できる

What you'll learn

  • データ完全性と、データ完全性のリスクについて定義する

  • データベース内の文字列変数のクリーニングに、基本的な SQL 関数を当てはめる

  • データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成する

  • データクリーニングの結果を検証するためのプロセスについて説明する

5 .データを分析し、答えを導き出す

Course 526 hours4.6 (32 ratings)

What you'll learn

  • 分析前にデータを整理することの重要性を、並び替えやフィルタに言及しながら説明する

  • データの変換とフォーマットについて理解する

  • 複数のデータベーステーブルからデータを結合するための SQL クエリの関数と構文を理解する

  • 表計算ソフトのデータで基本的な計算を行うための関数について説明する

What you'll learn

  • データやデータ分析結果を共有するためのデータ ビジュアライゼーション活用について説明する

  • データ ビジュアライゼーション ツールとしての Tableau とその使用方法を理解する

  • データ主導のストーリーとは何か、その重要性と属性を説明する

  • 効果的なプレゼンテーションに関する原則と実践方法を説明する

7. データ分析とR 言語

Course 736 hours4.6 (20 ratings)

What you'll learn

  • プログラミング言語 R とそのプログラミング環境について説明する

  • 関数、変数、データ型、パイプ、ベクトルなど、R でのプログラミングに関連する基本的な概念を説明する

  • R でビジュアライゼーションを作成オプションについて説明する

  • R Markdown の基本的なを理解し、を作成し、コンテンツを強調する

What you'll learn

  • 総仕上げ、ケーススタディ、ポートフォリオについて理解する

  • ケーススタディの主な特徴や属性を確認する

  • データ分析プロセスに沿った実践方法と手順を、与えられたデータセットに応用する

  • 採用担当者や就職候補先とのコミュニケーションにおける、ケーススタディやポートフォリオの活用について議論する

Skills you'll gain

Category: データ分析
Category: SQL
Category: データ クレンジング
Category: スプレッドシート
Category: データの可視化(DataViz)

Instructor

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