When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
Este é o segundo curso do Certificado de Análise de Dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Você aprenderá sobre os tópicos que foram introduzidos no primeiro curso de Certificado de Análise de Dados do Google. O material ajudará você a aprender como fazer perguntas eficazes para tomar decisões baseadas nos dados, enquanto se conecta com as necessidades das partes interessadas. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório como analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.
Ao final deste curso, você poderá:
- Aprender sobre técnicas eficazes para fazer perguntas que podem ajudar você a orientar sua análise.
- Obter uma compreensão de tomada de decisão com base em dados e como os analistas de dados apresentam as descobertas.
- Explorar uma gama de diferentes cenários de negócios do mundo real para ajudar você na compreensão do questionamento e da tomada de decisões.
- Descobrir como e por que as planilhas são uma ferramenta importante para o analista de dados.
- Examinar as principais ideias associadas ao pensamento estruturado e como elas podem ajudar os analistas a entender melhor os problemas e desenvolver soluções.
- Aprender estratégias para gerenciar as expectativas das partes interessadas enquanto estabelece uma comunicação clara com uma equipe de análise de dados para atingir os objetivos de negócios.
Para fazer o trabalho de um analista de dados, você precisa fazer perguntas e resolver problemas. Nesta parte do curso, você vai analisar alguns desafios de análise comuns e como os analistas aborda-los. Você também aprenderá sobre técnicas eficazes para fazer perguntas que podem ajudar você a orientar sua análise.
Introdução à resolução de problemas e questionamento eficaz •3 minutes
Dados em ação•5 minutes
Nikki: O processo de dados funciona•2 minutes
Tipos de problemas comuns•6 minutes
Problemas no mundo real•7 minutes
Anmol: Da hipótese ao resultado•2 minutes
Perguntas SMART•7 minutes
Evan: Dados abrem portas•3 minutes
8 readings•Total 85 minutes
Plano de estudos do curso•10 minutes
Registro de aprendizado: Considere o que os dados significam para você•20 minutes
Decidindo se você deve pegar o atalho•10 minutes
Opcional: Sua pontuação no teste de diagnóstico e o que ela significa•10 minutes
Do problema à ação: As seis fases da análise de dados•10 minutes
Seis tipos de problemas•10 minutes
Mais sobre perguntas SMART •10 minutes
Glossário: termos e definições •5 minutes
7 assignments•Total 122 minutes
*Desafio semanal 1*•40 minutes
Opcional: Já conhece análise de dados? Faça nosso teste de diagnóstico •20 minutes
Teste seus conhecimentos sobre como trabalhar com dados•8 minutes
Teste seus conhecimentos sobre como resolver problemas com dados•6 minutes
Autorreflexão: Cenários para analistas de dados•20 minutes
Autorreflexão: Faça suas próprias perguntas SMART•20 minutes
Teste seus conhecimentos na elaboração de perguntas eficazes•8 minutes
2 discussion prompts•Total 20 minutes
Conhecer os colegas •10 minutes
O que suas perguntas revelaram •10 minutes
2 plugins•Total 20 minutes
Lembrete: Seu roteiro para o certificado de análise de dados•10 minutes
Seis tipos de problemas básicos •10 minutes
Decisões com base em dados
Module 2•3 hours to complete
Module details
Na análise, os dados orientam a tomada de decisões. Durante essa parte do curso, você explorará dados de todos os tipos e seu impacto nas escolhas e estratégias da vida real. Além disso, você aprenderá como compartilhar seus dados através de relatórios e painéis.
A grande revelação: compartilhando suas descobertas•5 minutes
Dados em comparação às métricas•4 minutes
Lógica matemática•5 minutes
6 readings•Total 65 minutes
Êxitos e experimentações de dados•10 minutes
Dados qualitativos e quantitativos do negócio•10 minutes
Registro de aprendizado: Faça perguntas SMART com relação a fontes de dados da vida real•20 minutes
Como desenvolver painéis atrativos•10 minutes
Big data e small data•10 minutes
Glossário: Termos e definições•5 minutes
5 assignments•Total 82 minutes
*Desafio semanal 2*•40 minutes
Teste seu conhecimento sobre o poder dos dados •8 minutes
Autorreflexão: uma análise mais profunda sobre os painéis•20 minutes
Teste seu conhecimento ao basear-se nas evidências•8 minutes
Teste seu conhecimento sobre como ligar os pontos dos dados•6 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Como usar dados no cotidiano•10 minutes
More spreadsheet basics
Module 3•6 hours to complete
Module details
Spreadsheets are a very important data analytics tool. In this part of the course, you will learn about how data analysts use spreadsheets in their work every day. You will also explore why structured thinking helps analysts better understand problems and come up with solutions.
What's included
9 videos8 readings8 assignments1 plugin
Show info about module content
9 videos•Total 41 minutes
A incrível planilha•2 minutes
Começar a trabalhar com planilhas•2 minutes
Passo a passo em planilhas•5 minutes
Fórmulas para o sucesso•7 minutes
Erros e correções na planilha•8 minutes
Funções 101•6 minutes
Antes de resolver um problema, procure entendê-lo•2 minutes
Escopo de trabalho e pensamento estruturado•5 minutes
Permanecer objetivo•4 minutes
8 readings•Total 85 minutes
As planilhas e o ciclo de vida dos dados•10 minutes
Saiba mais sobre noções básicas de planilha•10 minutes
Referência rápida: Fórmulas em planilhas•10 minutes
Mais sobre erros e correções em planilhas•10 minutes
Referência rápida: Funções em planilhas•10 minutes
A importância do contexto•10 minutes
Registro de aprendizado: Defina problemas e faça perguntas com dados•20 minutes
Glossário: Termos e definições•5 minutes
8 assignments•Total 246 minutes
*Desafio semanal 3*•40 minutes
Atividade prática: Introdução ao Planilhas Google•60 minutes
Teste seus conhecimentos sobre como trabalhar com planilhas•6 minutes
Teste seus conhecimentos sobre o uso de fórmulas em planilhas•8 minutes
Atividade prática: Crie uma tabela de dados personalizados•60 minutes
Teste seus conhecimentos sobre o uso de funções em planilhas•6 minutes
Atividade prática: Criar um escopo de trabalho•60 minutes
Teste seus conhecimentos sobre pensamento estruturado•6 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Criação de um escopo de trabalho•10 minutes
Always remember the stakeholder
Module 4•4 hours to complete
Module details
Successful data analysts learn to balance needs and expectations. In this part of the course, you’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.9
823 reviews
5 stars
87.97%
4 stars
10.69%
3 stars
0.85%
2 stars
0.12%
1 star
0.36%
Showing 3 of 823
C
CS
5·
Reviewed on Sep 11, 2022
Curso oferece direcionamentoss precisos, sem perda de tempo e introduz casos realista que nos leva a pensar como um analista de dados.
G
GV
5·
Reviewed on Aug 25, 2023
Ótimo curso, surpreendendo minhas expectativas consideravelmente. Sinto-me motivado a avançar e continuar progredindo até o final.
A
AA
5·
Reviewed on Aug 11, 2023
Curso excelente, ele aborda de forma clara e objetiva as melhores práticas para fazer perguntas eficazes para tomar decisões com base em dados e lidar com as partes interessadas de um negócio/projeto.
Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
Por que começar uma carreira em análise de dados?
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está gerando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, serviços, ferramentas e estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que surgem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Por que se inscrever no Certificado de Análise de Dados do Google?
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Análise de Dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e estará conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.
Que experiência é necessária?
Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e uma curiosidade sobre como as coisas funcionam.
Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?
Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir este certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.
Quais ferramentas e plataformas são ensinadas no currículo?
Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.
Qual plataforma de “planilha” será ensinada?
Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Google Planilhas ou Microsoft Excel. Depende da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.
Você precisa fazer cada curso em ordem?
Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.