Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão
Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão.
Status: Analysis
Analysis
Status: Statistical Inference
Statistical Inference
Intermediate·Course·13 hours
Featured reviews
5.0
·Reviewed Oct 4, 2019
Aulas cativantes, exercícios pontuais, fora o carisma do Grande professor Leonetti, gostaria que tivesse um passo a passo, ou resolução dos exercícios abertos.
5.0
·Reviewed Apr 24, 2023
Ótima didática do Prof Alexandre Leoneti. Muito bem explicado o curso e pude assimilar o conhecimento transmitido.
4.0
·Reviewed Feb 19, 2019
Alguns pontos questionados não estão totalmente explicados nos vídeos e algumas respostas me parecem equivocadas.
5.0
·Reviewed Dec 1, 2019
O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.
5.0
·Reviewed Oct 8, 2020
Excelente curso! A partir da Semana 3 em que se explora de forma mais aplicada cada um dos teste e os critérios com os quais devem ser escolhidos fica extremamente interessante!
4.0
·Reviewed Jul 18, 2020
O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.
4.0
·Reviewed Jul 22, 2019
Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.
5.0
·Reviewed Nov 22, 2018
Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.
4.0
·Reviewed Feb 21, 2020
Curso muito bom. Poderiam colocar Mais exemplos com resoluções, mas excelente curso.
5.0
·Reviewed May 7, 2019
Fantástico. Bem trabalhado, ótimo acompanhamento em vídeo. Professor atencioso. Foi muito bom!
4.0
·Reviewed Dec 19, 2021
Muito bom o curso. Gostei! Poderia adicionar as tabelas e mais alguns detalhes, mas foi bom!
5.0
·Reviewed Dec 3, 2019
excelente professor. Calmo, claro e preciso. Finalmente entendi teste de hipóteses.
All reviews
Showing: 20 of 41
All Learners
All Stars
Most Helpful
C
Caio
3.0
·Reviewed Apr 24, 2018
Para resolução dos exercícios necessitou-se buscar literatura não abordada. Material poderia ser mais profundo.
A
Angélica
4.0
·Reviewed Jul 22, 2019
Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.
C
Ciniro
3.0
·Reviewed Apr 8, 2020
Achei o curso razoável. As atividades são muito distintas do que é passado nos vídeos e alguns conteúdos são abordados muito superficialmente para o nível de cobrança, o que exige consultas e pesquisas externas.
I
Ivia
2.0
·Reviewed Jun 10, 2020
Explicação rasa em relação aos testes. Precisei pesquisar outros materiais para conseguir realizar os testes.
L
Laura
5.0
·Reviewed Aug 10, 2020
Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.
O
Orlando
5.0
·Reviewed Oct 4, 2019
Aulas cativantes, exercícios pontuais, fora o carisma do Grande professor Leonetti, gostaria que tivesse um passo a passo, ou resolução dos exercícios abertos.
P
Pedro
5.0
·Reviewed Nov 23, 2018
Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.
L
Lucas
5.0
·Reviewed May 8, 2019
Fantástico. Bem trabalhado, ótimo acompanhamento em vídeo. Professor atencioso. Foi muito bom!
B
Breno
5.0
·Reviewed Mar 15, 2019
Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.
O
Olavo
5.0
·Reviewed Nov 28, 2018
Ajudou muito na matéria!!
G
Guilherme
4.0
·Reviewed Feb 20, 2019
Alguns pontos questionados não estão totalmente explicados nos vídeos e algumas respostas me parecem equivocadas.
M
Mariana
4.0
·Reviewed Feb 21, 2020
Curso muito bom. Poderiam colocar Mais exemplos com resoluções, mas excelente curso.
R
Rodrigo
2.0
·Reviewed Nov 28, 2021
O assunto é definitivamente relevante, e eu gostaria muito de ter aprendido a usar estatística não paramétrica.
Infelizmente, a didática ignora completamente as bases da introdução de um novo conceito, pressupondo demais o conhecimento do participante. Evidentemente, não se espera que um professor da USP passe vídeos explicando o que são medianas, médias, como se calcula probabilidade básica, o que é população e o que é amostra.
Contudo, vários quizzes pressupõem que o aluno já conhece os N testes ñ-parametricos, e aplica o conceito sem que qualquer exercício de explicação e diferenciação de um teste para outro tenha sido feito pelo professor.
Toda hora, uma pergunta sobre "o teste aplicável é o de Q de Coachran?" (só um exemplo) sendo que o tal teste não foi comentado uma vez... Várias perguntas mal-formatadas, quizzes cobrando MUITO mais do que foi ensinado... Enfim...
Minha experiência com esse curso foi bem negativa. O único uso será para as horas complementares.
C
Carlos
1.0
·Reviewed Jul 15, 2019
Curso nem um pouco didático. Apenas no tópico "Estatística teste" da semana 3 foram apresentados exemplos práticos e foi possível entender melhor.
Achei desnecessário bloquear as notas para quem não comprar o curso. É o primeiro curso da plataforma que eu vejo isso. Além do mais, alguns exercícios que eu visualizei não perguntavam sobre o conteúdo ensinado nas aulas equivalentes.
R
Roseli
5.0
·Reviewed Sep 17, 2020
Foi um excelente curso, apesar de algumas dificuldades em resolver de questões de cálculos por conta de ter tido contato pela primeira vez com os testes não paramétricos. E meu objetivo nesse curso foi o de melhorar meu entendimento na estatística e os cursos como estes me ajudaram muito na compreensão de algumas questões um pouco complexas e agradeço pelo aprendizado, ele será de grande valia para meus estudos na universidade. Muito obrigada !!!!!
C
Cláudia
5.0
·Reviewed Apr 8, 2020
Muito bom o curso, foi possível ver os conceitos da estatística de forma clara sendo que os pontos que não foram bem internalizados puderam ser revistos. A possibilidade de fazer download no material é outra forma interessante para rever o conteúdo.
Grata pelo curso.
P
Pedro
5.0
·Reviewed Dec 2, 2019
O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.
A
Alesi
5.0
·Reviewed Oct 9, 2020
Excelente curso! A partir da Semana 3 em que se explora de forma mais aplicada cada um dos teste e os critérios com os quais devem ser escolhidos fica extremamente interessante!
E
Enio
5.0
·Reviewed Apr 25, 2023
Ótima didática do Prof Alexandre Leoneti. Muito bem explicado o curso e pude assimilar o conhecimento transmitido.
N
Natalia
5.0
·Reviewed Aug 30, 2023
O curso apresenta uma visão geral e aprofundada sobre tomada de decisão a partir da estatística não paramétrica.