Universidade de São Paulo
Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

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Universidade de São Paulo

Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Alexandre Leoneti

Instructor: Alexandre Leoneti

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What you'll learn

  • Distinguir e justificar o uso de testes paramétricos e não-paramétricos

  • Listar e escolher entre as técnicas estatísticas não paramétricas

  • Aplicar diferentes testes de acordo com as características e tamanho da amostra

  • Interpretar resultados de testes não-paramétricos

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O teste de hipóteses é uma das principais ferramentas para inferência estatística. Este tipo de ferramenta de apoio à tomada de decisão permite testar hipóteses que são construídas a partir de evidências amostrais para confrontar a população da qual foi extraída. Muito utilizado em diferentes áreas do conhecimento, sua aplicação possui uma estrutura comum, apesar de requerer adaptações operacionais para aplicação em problemas que envolvem diferentes tipos de variáveis, com tamanho de amostra grandes ou pequenos e para quando conhecemos ou não a distribuição da variável na população. Ao final deste curso espera-se que você possa descrever a estrutura dos testes paramétricos e não-paramétricos, listar quais são os testes de hipóteses não-paramétricos mais importantes, aplicar o teste não-paramétrico mais adequado para cada situação, e interpretar resultados e tomar decisões.

What's included

4 videos2 readings1 assignment1 discussion prompt

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever a estrutura geral dos testes de hipóteses, incluindo sua subdivisão em testes do tipo paramétrico e não-paramétrico. Os conceitos também serão revisados a partir da apresentação dos testes de hipóteses paramétricos de média e de proporções.

What's included

9 videos6 readings11 assignments1 discussion prompt

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever as principais diferenças entre os testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos e escolher qual o teste de hipóteses mais adequado para cada situação. Para isto, serão apresentados critérios efetivos para auxiliar na identificação de qual o teste não-paramétrico é o mais adequado para cada situação.

What's included

3 videos4 readings6 assignments1 discussion prompt

Este módulo contém a apresentação detalhada de cada uma dos testes de hipóteses não-paramétricos. Ao final deste módulo espera-se que você possa modelar a estrutura para a aplicação do teste de hipóteses não-paramétrico mais adequado.

What's included

7 videos4 readings1 assignment1 discussion prompt

Ao final deste módulo espera-se que você possa interpretar os resultados das aplicações envolvendo testes não paramétricos e tomar decisões

What's included

3 videos3 readings2 assignments1 peer review1 discussion prompt

Instructor

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4.4 (33 ratings)
Alexandre Leoneti
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Reviewed on Feb 21, 2020

PI
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Reviewed on Dec 1, 2019

WB
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Reviewed on Jul 18, 2020

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