Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

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Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

Universidad de los Andes

Título acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes

Enseñanza en español

Participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros

24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total

100% online

Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar

$ 2.684 USD (aprox.) | $ 11.008.000 COP

Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual.

Costos y financiamiento

¿Cuánto es el costo total de la maestría?

La maestría tiene un costo total de $ 49.536.000 COP o $ 12.081 USD (aprox.).*

Costo de un crédito de maestría (36 créditos componen el programa):
$ 1.376.000 COP o $ 335 USD (aprox.).
Costo por semestre de 8 créditos:
$ 11.008.000 COP o $ 2.684 USD (aprox.)
Costo por semestre de 9 créditos:
$ 12.384.000 COP o $ 3.020 USD (aprox.)
Costo por semestre de 10 créditos:
$ 12.384.000 COP o $ 3.020 USD (aprox.)

Cada semestre se paga en 2 cuotas: una al principio, al iniciar el ciclo 1, y otra a la mitad, al iniciar el ciclo 2. Consulta el calendario de pagos en este enlace, en la sección Maestrías por ciclos: https://matriculas.uniandes.edu.co/maestria/fechas-pago-maestria 

*Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual. El precio en dólares es aproximado y orientativo. El costo final podrá variar de acuerdo con la TRM (Tasa Representativa del Mercado) del día en que se realice el pago en la moneda extranjera de tu preferencia.

Entra a MIAD sin presentar examen de admisión. Completa los tres MOOCs (cursos abiertos) sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases:

Mira el video sobre MIAD

¿Tienes dudas? Envíanos tus dudas y solicitudes a través de este formulario

Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual

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