Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
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Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
Universidad de los Andes
Título acreditado
Otorgado por la Universidad de los Andes
Enseñanza en español
Participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros
24 meses
Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total
100% online
Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar
$ 2.684 USD (aprox.) | $ 11.008.000 COP
Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual.
Sé el líder en Analytics que pueda impulsar decisiones basadas en datos y crear valor en cualquier sector.
La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.
MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.
¿Qué encuentras en este programa?
Entra a MIAD sin presentar examen de admisión. Completa los tres MOOCs (cursos abiertos) sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases:
¿Tienes dudas? Envíanos tus dudas y solicitudes a través de este formulario
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual
Aplicaciones cerradas
Título acreditado
Otorgado por la Universidad de los Andes
Enseñanza en español
Participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros
24 meses
Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total
100% online
Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar
$ 2.684 USD (aprox.) | $ 11.008.000 COP
Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual.
Título acreditado
Otorgado por la Universidad de los Andes
Enseñanza en español
Participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros
Sé el líder en Analytics que pueda impulsar decisiones basadas en datos y crear valor en cualquier sector.
La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.
MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.
¿Qué encuentras en este programa?
Entra a MIAD sin presentar examen de admisión. Completa los tres MOOCs (cursos abiertos) sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases:
¿Tienes dudas? Envíanos tus dudas y solicitudes a través de este formulario
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual
Modalidades de inicio flexibles
La Universidad de los Andes y Coursera cuentan con 5 modalidades de admisión para ingresar a la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos.
Modalidad 1: Ingreso tradicional a la maestría presentado el examen de admisión.
Modalidad 2: Ingreso por desempeño académico en los estudios de pregrado. Si eres egresado de cualquier programa de la Facultad de Ingeniería, te graduaste en los últimos cinco (5) años y obtuviste un promedio igual o superior a 3.75, estarás exento de la presentación del examen específico de conocimientos. Solo necesitas completar el formulario de solicitud de admisión y cargar todos los documentos requeridos antes de la fecha límite establecida.
Modalidad 3: Cursos individuales de la maestría
Modalidad 4: Certificado MasterTrack®: Analítica de Datos: visualización, predicción y toma de decisiones, que equivale al segundo semestre de MIAD.
Modalidad 5: Certificados profesionales de IBM: Análisis de datos, Análisis de datos con Excel y R, Ciencia de datos y Machine Learning. Si apruebas alguno, podrás ser eximido de la presentación del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión.
Modalidad 6: Certificados MOOCs sugeridos para la maestría - Si completaste los tres MOOCs sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases de MIAD (Fundamentos de probabilidad y aplicaciones, Fundamentos de estadística aplicada, Programación en Python) y cuentas con los respectivos certificados serás eximido de presentar el examen de admisión.
Invierte en tu futuro: estudia en una de las mejores universidades de Latam
Costo total de la maestría: $11,196 USD (aprox.)
$47.016.000 COP con opción de pagos flexible podrás adquirir una maestría de alta calidad y hacerla a tu propio ritmo.
Costo de un crédito de maestría: $311 USD (aprox.)
$1.306.000 COP, el costo semestral de la maestría se calcula según el número de créditos que inscribas para ese periodo. Este monto deberás pagarlo en 2 cuotas, una al inicio y otra a la mitad del semestre.
Apoyo financiero y becas
Uniandes y Coursera se han asociado para ofrecer algunas opciones de financiamiento y becas para los alumnos seleccionados, según el criterio de cada convocatoria. Conoce más detalles aquí.
¿Qué puedes lograr como egresado de MIAD?
Al graduarte, adquirirás un dominio sólido en la inteligencia analítica, permitiéndote identificar oportunidades para generar valor en las organizaciones y liderar proyectos de alto impacto. Podrás aplicar metodologías formales para convertir problemas de negocio en proyectos de analytics, y utilizar tecnologías avanzadas para manejar grandes volúmenes de datos. Además, serás capaz de formular y construir modelos matemáticos para la toma de decisiones y presentar los resultados de manera efectiva. Con una creciente demanda de profesionales con estas habilidades, tendrás oportunidades excepcionales para avanzar en tu carrera.
Build toward a degree
When you complete these programs, you may have learning recognized for credit toward this degree, if you are admitted and enroll.¹
Universidad de los Andes
En este programa de cuatro cursos, adquirirás las competencias básicas de inteligencia analítica: identificación de oportunidades para aplicar analítica en una organización, metodologías para formular, modelamiento predictivo supervisado utilizando machine learning, modelamiento de aprendizaje no supervisado y modelamiento prescriptivo de optimización.
¹Successful application and enrollment are required. Eligibility requirements apply. Each institution determines the number of credits recognized by completing this content that may count towards degree requirements, considering any existing credits you may have. Click on a specific course for more information.
Frequently asked questions
Estarás guiado por profesores y tutores expertos en el área, y tendrás apoyo con tecnologías, herramientas e infraestructura computacional de última generación, que ofrecen una experiencia de aprendizaje superior. La experiencia de aprendizaje incluirá sesiones semanales en vivo con profesores a través de Zoom, actividades de práctica, lecturas, videos, evaluaciones en línea, trabajos en grupo y más. Los cursos incluyen lecturas complementarias, tareas y foros de discusión que ayudan a generar conexiones con tus compañeros.
Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés). Sin embargo, se requieren conocimientos básicos en programación, estadística y análisis de datos. También es necesario tener mínimo dos años de experiencia laboral después de haberse graduado.
Sí, habrá una ceremonia de graduación presencial para los egresados de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, la cual será en Bogotá, Colombia. La asistencia a este evento es opcional.