Universidad de los Andes
Plataformas para procesar datos no tradicionales​ Specialization
Universidad de los Andes

Plataformas para procesar datos no tradicionales​ Specialization

Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.

Christian Fernando Ariza Porras
Harold Enrique Castro Barrera
Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Instructors: Christian Fernando Ariza Porras

Included with Coursera Plus

Get in-depth knowledge of a subject
3.9

(7 reviews)

Beginner level

Recommended experience

1 month
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
Get in-depth knowledge of a subject
3.9

(7 reviews)

Beginner level

Recommended experience

1 month
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.

  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Taught in Spanish

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Placeholder

Advance your subject-matter expertise

  • Learn in-demand skills from university and industry experts
  • Master a subject or tool with hands-on projects
  • Develop a deep understanding of key concepts
  • Earn a career certificate from Universidad de los Andes
Placeholder
Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

Specialization - 3 course series

Arquitecturas de Big Data

Course 115 hours

What you'll learn

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Skills you'll gain

Category: Manejo de plataformas escalables de cómputo
Category: manejo de volúmenes enormes de datos
Category: manejo de información en la nube

What you'll learn

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Skills you'll gain

Category: uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
Category: diseño de bases de datos NoSQL
Category: almacenamiento de datos no tradicionales

What you'll learn

  • Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)

  • Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 

Skills you'll gain

Category: Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Category: Uso de SIGs.
Category: Habilidad de pensar espacialmente y de resolver algunos problemas de análisis espacial
Category: Comprensión de lo que son los sensores remotos y uso de un cubo de datos para su análisis

Instructors

Christian Fernando Ariza Porras
Universidad de los Andes
2 Courses1,718 learners

Offered by

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

New to Data Management? Start here.

Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions