Explicar como as organizações geram valor comercial com os dados e diferenciar os tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Selecionar a solução ideal de gerenciamento de dados do Google Cloud para atender a cargas de trabalho organizacionais específicas.

Explicar como derivar Business Intelligence prática e avaliar o impacto da análise de streaming em tempo real.

Conhecer os principais conceitos de inteligência artificial e machine learning.

Descrever como o machine learning pode criar valor para as empresas.

Analisar os produtos e serviços de inteligência artificial e machine learning do Google Cloud.

Definir a terminologia de migração para a nuvem e explicar o valor da mudança do hardware tradicional para modelos de computação em nuvem.

Conhecer as diferenças entre arquiteturas de computação sem servidor, de contêineres e de máquinas virtuais (VMs).

Analisar estratégias para gerenciar dados e cargas de trabalho de computação em ambientes distribuídos híbridos e multicloud.

Comparar o desenvolvimento de apps em nuvem tradicional e moderno e identificar ferramentas para re-hospedagem de apps legados.

Descrever os conceitos fundamentais de segurança usados para gerenciar identidades digitais e controles de acesso no ambiente de nuvem.

Conheça a abordagem de defesa em profundidade e as ferramentas de IA do Google Cloud, como o Model Armor, para ajudar a proteger sua infraestrutura.

Navegue pelos princípios de confiança e controles de soberania.

Saiba como o Google Cloud pode ajudar as organizações a gerenciar finanças e custos na nuvem.

Conheça os conceitos básicos de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem.

Saiba como o Google Cloud ajuda as organizações a alcançar metas de sustentabilidade e reduzir o impacto ambiental.