스트리밍을 통해 비즈니스 운영에 대한 실시간 측정항목을 얻을 수 있게 되면서 스트리밍 데이터 처리의 사용이 늘고 있습니다. 이 과정에서는 Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드하는 방법을 다룹니다. 수신되는 스트리밍 데이터 처리와 관련해 Pub/Sub를 설명합니다. 이 과정에서는 Dataflow를 사용해 집계 및 변환을 스트리밍 데이터에 적용하는 방법과 처리된 레코드를 분석을 위해 BigQuery 또는 Bigtable에 저장하는 방법에 대해서도 다룹니다. Google Cloud에서 Qwiklabs를 사용해 스트리밍 데이터 파이프라인 구성요소를 빌드하는 실습을 진행해 볼 수도 있습니다.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어
Taught in Korean
Intermediate level
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10 hours to complete
3 weeks at 3 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
실시간 스트리밍 분석의 사용 사례를 해석합니다.
Pub/Sub 비동기 메시지 서비스를 사용하여 데이터 이벤트를 관리합니다.
스트리밍 파이프라인을 작성하고 필요한 경우 변환을 실행합니다.
Dataflow, BigQuery, Pub/Sub를 상호 운용하여 실시간 스트리밍 및 분석을 수행합니다.
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September 2024
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6 quizzes
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There are 7 modules in this course
이 모듈에서는 과정과 주제를 소개합니다.
What's included
1 video
이 모듈에서는 스트리밍 데이터 처리와 관련된 과제를 살펴봅니다.
What's included
1 video1 quiz
이 모듈에서는 Pub/Sub를 사용하여 수신 스트리밍 데이터를 수집하는 방법을 알아봅니다.
What's included
7 videos1 quiz1 app item
이 모듈에서는 Dataflow를 다시 살펴보고 스트리밍 데이터 처리 기능을 중점적으로 살펴봅니다.
What's included
4 videos1 quiz1 app item
이 모듈에서는 스트리밍 데이터를 위한 BigQuery 및 Bigtable을 다룹니다.
What's included
6 videos2 quizzes2 app items
이 모듈에서는 BigQuery의 고급 기능에 대해 자세히 알아봅니다.
What's included
7 videos1 quiz1 app item
이 모듈에서는 과정에서 다룬 주제를 요약합니다.
What's included
1 video
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