企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 日本語版
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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 日本語版
Instructor: Google Cloud Training
Included with 
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
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No prior experience required
1 hour to complete
Flexible schedule
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What you'll learn
責任ある AI のビジネスケースについて説明する。
問題発見のベスト プラクティスを使用して、AI に関する倫理的考慮事項を特定する。
Google が AI に関する原則をどのように開発して実践し、得られた教訓を生かしたかを説明する。
責任ある AI を組織で運用化する方法のフレームワークを採用する。
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1 assignment
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See how employees at top companies are mastering in-demand skills
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There are 7 modules in this course
このモジュールでは、AI テクノロジーの影響と責任ある AI に対する Google のアプローチのほか、Google の AI に関する原則について学びます。
What's included
3 videos
このモジュールでは、Economist Intelligence Unit によるレポート『The Business Case for Ethics by Design』に基づいて、責任ある AI のビジネスケースを作成する方法について学びます。
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2 videos
このモジュールでは、倫理的ジレンマについて学ぶほか、生成 AI などの新たなテクノロジーが、対処すべき倫理的懸念をどのように表面化させるかについて学びます。
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2 videos
このモジュールでは、Google の AI に関する原則がどのように作成されたかを学び、各原則の倫理的な目的を探ります。
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3 videos
このモジュールでは、責任ある AI の実践的な応用と、レビューを設定して実施することで AI に関する原則を運用化する方法について学びます。
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このモジュールでは、起こりうる倫理的問題を特定するプロセスについて学び、ユースケースの潜在的な利害について批判的に考えるための問題発見につながる質問を特定します。
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このモジュールでは、責任ある AI への取り組みを続けるための次のステップとリソースについて学びます。
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