Работа с базами данных в Python

Работа с базами данных в Python

Instructor: Charles Russell Severance

1,681 already enrolled

Included with

Learn more

5 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

2 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

5 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

2 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

What you'll learn

Использование операций создания, чтения, редактирования и удаления при работе с базами данных
Основы объектно-ориентированного языка Object Oriented Python
Принципы хранения данных в нескольких таблицах в составе базы данных
Использование Google Maps API для визуализации данных

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

5 assignments

Taught in Russian

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Learn more about Coursera for Business

logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

There are 5 modules in this course

В настоящем курсе рассматриваются основы структурированного языка запросов (SQL) и проектирования баз данных как отдельного этапа процесса сбора, анализа и обработки данных. В качестве системы управления базой данных в курсе используется библиотека SQLite3. Мы научимся создавать поисковых роботов, а также многоэтапные процессы сбора и визуализации данных. Для простой визуализации данных мы воспользуемся библиотекой D3.js. В данном курсе рассматриваются разделы 14–15 книги «Python для всех». Для успешного прохождения курса необходимо ознакомиться с материалами разделов учебника 1–13, а также трех первых курсов по данной специализации. В этом курсе изучается язык Python 3.

Для начала мы рассмотрим основы языка Object Oriented Python. Хотя мы не будем создавать собственные объекты, но нам понадобится немало объектно-ориентированных конструкций: BeautifulSoup, строки, словари, подключение к базам данных. Поэтому необходимо как минимум понимать основные принципы и терминологию объектно-ориентированного подхода.

What's included

12 videos4 readings2 assignments

12 videos Total 83 minutes

Добро пожаловать на курс «Работа с базами данных в Python» 3 minutes
Символы и строки формата Unicode 17 minutes
Windows 10. Установка Python и написание программы 8 minutes
Windows. Создание скриншотов 2 minutes
Macintosh. Использование Python и создание программы 4 minutes
Macintosh. Создание скриншотов 4 minutes
14.1. Принципы и терминология объектно-ориентированного подхода 8 minutes
14.2. Создание нашего первого класса и объекта 7 minutes
14.3. Жизненный цикл объекта 8 minutes
14.4. Наследование объектов 7 minutes
Бонус: интервью с Бертраном Мейером (Bertrand Meyer) «Разработка программного обеспечения» 12 minutes
Бонус: часы приема в офисе в Лондоне 1 minute

4 readings Total 40 minutes

Расскажите немного о себе! (English) 10 minutes
Учебник по Python 10 minutes
Переход с Python 2. Кодирование данных в Python 3 10 minutes
Примечание для неаттестуемых обучающихся: Отправка выполненных заданий 10 minutes

2 assignments Total 60 minutes

Принципы кодирования данных в Python 3 30 minutes
Объектно-ориентированное программирование 30 minutes

Мы изучим четыре базовые операции (создание, чтение, редактирование и удаление, сокращенно «CRUD») с данными, хранящимися в базе данных.

What's included

7 videos1 assignment2 app items

7 videos Total 77 minutes

15.1. Реляционные базы данных 14 minutes
15.2. Работа с базами данных 12 minutes
15.3. Применение операций CRUD к отдельной таблице 17 minutes
Пример: подсчет адресов электронной почты в базе данных 14 minutes
Бонус: часы приема в Загребе, Хорватия 3 minutes
Интервью: Элизабет Фонг (Elizabeth Fong) «Первые годы SQL» 8 minutes
Пример: Twspider.py (раздел 15) 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

SQL-запросы к отдельной таблице 30 minutes

2 app items Total 120 minutes

Наша первая база данных 60 minutes
Подсчет адресов электронной почты в базе данных 60 minutes

В этом разделе мы рассмотрим принципы хранения данных в нескольких таблицах одной базы данных и способы установления связей между строками в таблицах.

What's included

8 videos1 assignment1 app item

8 videos Total 81 minutes

15.4. Проектирование модели данных 14 minutes
15.5. Представление модели данных в виде таблиц 12 minutes
15.6. Добавление данных в реляционную БД 9 minutes
15.7 . Преобразование данных командой JOIN 12 minutes
Пример: Tracks.py (раздел 15) 14 minutes
Бонус: Часы приема в Перте, Австралия 2 minutes
Бонусное интервью: Никлаус Вирт (Niklaus Wirth) 15 minutes
Бонус: часы приема в Барселоне 2 minutes

1 assignment Total 30 minutes

SQL-запросы в многотабличной реляционной БД 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Многотабличная база данных — БД аудиозаписей 60 minutes

В этом разделе мы научимся моделировать ситуации, когда, например, учащиеся записываются на курсы, при этом каждый курс посещает несколько учащихся, а каждый учащийся может записаться на несколько курсов.

What's included

5 videos1 assignment1 app item

5 videos Total 62 minutes

15.8. Связи «многий ко многим» 17 minutes
Пример: roster.py (раздел 15) 11 minutes
Бонус: часы приема в Мехико 1 minute
Бонусное интервью: Эндрю Танненбаум (Andrew Tannenbaum), компания Minix 11 minutes
Пример: Twfriends.py (раздел 15) 22 minutes

1 assignment Total 30 minutes

Связи «многий ко многим» в языке Python 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Несколько учащихся и несколько курсов 60 minutes

В этом разделе мы объединим все изученные темы. Мы займемся извлечением и обработкой данных с их последующей визуализацией в Google Maps API.

What's included

6 videos4 readings1 app item

6 videos Total 40 minutes

16.1. Геокодирование 9 minutes
16.2. Визуализация данных геокодирования 7 minutes
Пример: Geodata.py (раздел 16) 13 minutes
Бонус: часы приема в Амстердаме 3 minutes
Бонусное интервью: Ричард Столлмэн (Richard Stallman), Фонд бесплатного программного обеспечения 3 minutes
Бонусное интервью: Брайан Бехлендорф (Brian Behlendorf), Фонд Apache 5 minutes

4 readings Total 40 minutes

Перекрестная проверка другими учащимися и выставление оценок: обратная связь от преподавателя 10 minutes
Пожалуйста, оцените данный курс в разделе Class-Central 10 minutes
Опрос по окончании курса (English) 10 minutes
Обучайтесь с помощью Michigan Online (Keep Learning with Michigan Online) 10 minutes

1 app item Total 60 minutes

Базы данных и визуализация (оценка работы другими учащимися) 60 minutes

Instructor

Charles Russell Severance

University of Michigan

60 Courses 4,835,107 learners

Offered by

University of Michigan

Explore more from Software Development

University of Michigan
Using Databases with Python
Course
Meta
Database Clients
Course
Duke University
Scripting with Python and SQL for Data Engineering
Course
Edureka
Applied Data Analytics with Python and SQL
Course

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Learner since 2018

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.

Learner since 2020

"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

Larry W.

Learner since 2021

"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

Chaitanya A.

"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Learn more

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Explore degrees

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Learn more

Frequently asked questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.