Uso de bancos de dados com Python

Uso de bancos de dados com Python

Instructor: Charles Russell Severance

1,531 already enrolled

Included with

Learn more

5 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

2 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

5 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

2 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

What you'll learn

Usar as operações Criar, Ler, Atualizar e Excluir para gerenciar bancos de dados
Explicar os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos
Entender como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados
Utilizar a API Google Maps para visualizar dados

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

5 assignments

Taught in Portuguese (Brazil)

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Learn more about Coursera for Business

logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

There are 5 modules in this course

Este curso apresentará aos alunos os conceitos básicos da Linguagem de Consulta Estruturada (SQL), bem como o design básico do banco de dados para armazenar dados como parte de um esforço de coleta, análise e processamento de dados em várias etapas. O curso usará o SQLite3 como banco de dados. Também criaremos rastreadores da Web e processos de coleta e visualização de dados em várias etapas. Usaremos a biblioteca D3.js para fazer a visualização básica de dados. Este curso abordará os capítulos 14 e 15 do livro “Python para Todos”. Para ter êxito neste curso, você deve estar familiarizado com o material abordado nos capítulos 1 a 13 do livro e os três primeiros cursos desta especialização. Este curso aborda o Python 3.

Para começar essa aula, abordaremos os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos. Não escreveremos nossos próprios objetos, mas como muitos dos recursos que usamos, como o BeautifulSoup, cadeias de caracteres, dicionários e conexões de banco de dados, utilizam padrões Orientados a Objetos (OO), devemos pelo menos entender alguns de seus padrões e terminologia.

What's included

12 videos4 readings2 assignments

12 videos Total 83 minutes

Bem-vindo ao módulo Uso de bancos de dados com Python 3 minutes
Caracteres e cadeias de caracteres Unicode 17 minutes
Windows 10: Como instalar o Python e escrever um programa 8 minutes
Windows: Como fazer capturas de tela 2 minutes
Macintosh: Como usar o Python e escrever um programa 4 minutes
Macintosh: Como fazer capturas de tela 4 minutes
14.1 - Terminologia e definições orientadas a objetos 8 minutes
14.2 - Nossa primeira aula e objeto 7 minutes
14.3 - Ciclo de vida do objeto 8 minutes
14.4 - Herança de objetos 7 minutes
Bônus: Entrevista – Engenharia de software – Bertrand Meyer 12 minutes
Bônus: Horário de expediente – Londres 1 minute

4 readings Total 40 minutes

Ajude-nos a aprender mais sobre você! (disponível em inglês) 10 minutes
Livro Python 10 minutes
Vindo do Python 2 – Codificação de dados no Python 3 10 minutes
Aviso para alunos de auditoria: Envio de tarefas 10 minutes

2 assignments Total 60 minutes

Usar dados codificados em Python 3 30 minutes
Programação orientada a objetos 30 minutes

Aprendemos as quatro principais operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) para gerenciar dados armazenados em um banco de dados.

What's included

7 videos1 assignment2 app items

7 videos Total 77 minutes

15.1 – Bancos de dados relacionais 14 minutes
15.2 – Uso de bancos de dados 12 minutes
15.3 – CRUD de tabela única 17 minutes
Exemplo trabalhado: Contagem de e-mails em um banco de dados 14 minutes
Bônus: Horário de expediente em Zagrebe, Croácia 3 minutes
Entrevista: Elizabeth Fong – Os primeiros anos do SQL 8 minutes
Exemplo trabalhado: Twspider.py (Capítulo 15) 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

SQL de tabela única 30 minutes

2 app items Total 120 minutes

Nosso primeiro banco de dados 60 minutes
Contagem de e-mails em um banco de dados 60 minutes

Nesta seção, aprendemos como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados e como as linhas são vinculadas (ou seja, como estabelecemos relações) no banco de dados.

What's included

8 videos1 assignment1 app item

8 videos Total 81 minutes

15.4 – Projetar um modelo de dados 14 minutes
15.5 – Representação de um modelo de dados em tabelas 12 minutes
15.6 – Inserção de dados relacionais 9 minutes
15.7 – Reconstrução de dados com o JOIN 12 minutes
Exemplo trabalhado: Tracks.py (Capítulo 15) 14 minutes
Bônus: Horário de expediente em Perth, Austrália 2 minutes
Entrevista bônus: Niklaus Wirth 15 minutes
Bônus: Horário de expediente em Barcelona 2 minutes

1 assignment Total 30 minutes

SQL relacional de várias tabelas 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Banco de dados de várias tabelas – Faixas 60 minutes

Nesta seção, exploraremos como modelar situações como a matrícula de alunos em cursos em que cada um deles tem muitos alunos e cada aluno está matriculado em muitos cursos.

What's included

5 videos1 assignment1 app item

5 videos Total 62 minutes

15.8 – Relacionamentos muitos para muitos 17 minutes
Exemplo trabalhado: roster.py (Capítulo 15) 11 minutes
Bônus: Horário de expediente na Cidade do México 1 minute
Entrevista bônus: Andrew Tannenbaum – Minix 11 minutes
Exemplo trabalhado: Twfriends.py (Capítulo 15) 22 minutes

1 assignment Total 30 minutes

Relacionamentos muitos para muitos e Python 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Muitos alunos em muitos cursos 60 minutes

Nesta seção, reuniremos tudo, recuperaremos e processaremos alguns dados e, então, usaremos a API do Google Maps para visualizar nossos dados.

What's included

6 videos4 readings1 app item

6 videos Total 40 minutes

16.1 – Geocodificação 9 minutes
16.2 – Visualização de geocodificação 7 minutes
Exemplo trabalhado: Dados Geográficos (Capítulo 16) 13 minutes
Bônus: Horário de expediente em Amsterdã 3 minutes
Entrevista bônus: Richard Stallman – Free Software Foundation 3 minutes
Entrevista bônus: Brian Behlendorf – Apache Foundation 5 minutes

4 readings Total 40 minutes

Tarefa atribuída pelo instrutor e avaliada por colegas 10 minutes
Avalie este curso no Class Central (disponível em inglês) 10 minutes
Pesquisa Pós-Curso (disponível em inglês) 10 minutes
Continue a aprender com o Michigan Online (disponível em inglês) 10 minutes

1 app item Total 60 minutes

Bancos de dados e visualização (avaliados por colegas) 60 minutes

Instructor

Charles Russell Severance

University of Michigan

60 Courses 4,834,504 learners

Offered by

University of Michigan

Explore more from Software Development

University of Michigan
Using Databases with Python
Course
Duke University
Scripting with Python and SQL for Data Engineering
Course
EDUCBA
Python NoSQL Data Engineering with MongoDB
Specialization
Meta
Database Clients
Course

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Learner since 2018

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.

Learner since 2020

"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

Larry W.

Learner since 2021

"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

Chaitanya A.

"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Learn more

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Explore degrees

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Learn more

Frequently asked questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.