Python Developer: What They Can Do, Earn, and More
February 25, 2025
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Instructors: Valeria Herskovic
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Haber realizado el MOOC Introducción a la programación en Python I: aprendiendo a programar con Python o conocimientos equivalentes.
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Haber realizado el MOOC Introducción a la programación en Python I: aprendiendo a programar con Python o conocimientos equivalentes.
Distinguir herramientas de modelamiento para programas más complejos, como herencia y polimorfismo.
Utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales para el almacenamiento y consulta de datos en programas computaciones.
Construir tipos de datos propios sencillos, a través de conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
Construir soluciones a problemas algorítmicos utilizando el modelo de programación recursiva.
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En este curso los estudiantes conocerán estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas, stacks y colas. Luego, se presentarán estructuras no secuenciales como conjuntos y diccionarios, junto con sus ventajas y desventajas, lo que les permitirá escoger la representación apropiada para organizar datos de manera más eficiente. A continuación, se introducirán elementos de modelación para problemas más complejos mediante la programación orientada a objetos. Para finalizar se presentará la recursión como una estrategia alternativa a la resolución de problemas.
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de desarrollar sus propios programas informáticos, utilizando estructuras de datos y tipos propios, para implementar algoritmos más complejos y representar problemas interesantes a través de la programación.
En este curso estudiaremos los conceptos fundamentales para el desarrollo de algoritmos y su programación en computadores, enseñando conceptos que permitirán el desarrollo de programas utilizando diferentes estructuras de datos en Python 3. Podrás aprender a cómo definir estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. ¡Bienvenidos y bienvenidas !
En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos secuenciales.
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En esta semana seguiremos entendiendo el concepto y operaciones asociadas a otros tipos de datos secuenciales.
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En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos no-secuenciales.
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En esta semana definiremos tipos de datos propios sencillos, usando conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
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Esta semana entenderemos las herramientas de modelamiento para programas más complejos, como la interacción entre objetos y herencia.
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En esta semana vamos a comprender el concepto de recursión y su uso para resolución de problemas.
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Muchas gracias por acompañarnos en este proceso de aprendizaje.En este curso enseñamos a definir y utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. Con las herramientas adquiridas podrás profundizar en otros tópicos, como el análisis de datos cada vez más complejos, y has dado el primer paso hacia la ciencia de datos.
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Pontificia Universidad Católica de Chile
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Universidad de los Andes
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Reviewed on May 4, 2024
Curso bastante completo y fácil de entender. Los ejercicios están muy bien plantedos de forma que los hay de distinta dificultad. Recomendable
Reviewed on Jan 16, 2024
Buen curso, con resolución de problemas a nivel intermedio. Buenos profesores. Lo recomiendo
Reviewed on Mar 18, 2023
Felicitaciones por ofrecer estos cursos con esa modalidad, muy buen contenido y la presentación por parte de los facilitadores.
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