When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

Instructor: Google Cloud Training

Included with

Learn more

6 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Intermediate level

Some related experience required

9 hours to complete

Flexible schedule

Learn at your own pace

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What you'll learn

Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.

Skills you'll gain

Tools you'll learn

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Assessments

3 assignments

Taught in Italian

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There are 6 modules in this course

I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.

Module details

Questo modulo fornisce un'introduzione ai corsi della serie Data Engineering on Google Cloud e a questo corso specifico, dal titolo Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.

What's included

2 videos

In questo modulo viene illustrato il ruolo del data engineer, spiegando perché le attività di data engineering dovrebbero essere eseguite nel cloud

What's included

14 videos1 assignment1 app item

14 videosTotal 41 minutes

Introduzione al modulo2 minutes
Il ruolo di un data engineer4 minutes
Le sfide del data engineering5 minutes
Introduzione a BigQuery2 minutes
Data lake e data warehouse5 minutes
Database transazionali e data warehouse5 minutes
Collaborazione efficace con gli altri team di gestione dati5 minutes
Gestione dell'accesso ai dati e della governance2 minutes
Demo: Uso dell'API DLP per la ricerca delle informazioni PII in un set di dati2 minutes
Creazione di pipeline pronte per l'ambiente di produzione2 minutes
Case study di un cliente Google Cloud1 minute
Riepilogo1 minute
Introduzione al lab: Utilizzo di BigQuery per eseguire l'analisi0 minutes
Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs5 minutes