Kursus ini memperkenalkan penawaran AI dan machine learning (ML) di Google Cloud yang membangun project AI prediktif dan generatif. Kursus ini akan membahas teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang mencakup fondasi, pengembangan, dan solusi AI. Kursus ini bertujuan membantu data scientist, developer AI, dan engineer ML meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka melalui pengalaman belajar yang menarik dan latihan praktik langsung.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian
Instructor: Google Cloud Training
Included with
What you'll learn
Mengenali teknologi dan alat data ke AI yang disediakan oleh Google Cloud.
Membangun project AI generatif menggunakan multimodal Gemini, perintah yang efisien, dan penyesuaian model.
Menjelajahi berbagai opsi untuk mengembangkan project AI di Google Cloud.
Membuat model ML secara menyeluruh menggunakan Vertex AI.
Details to know
Add to your LinkedIn profile
December 2024
4 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 6 modules in this course
Modul ini mencakup tujuan kursus yaitu membantu peserta kursus menavigasi alat pengembangan AI di Google Cloud. Modul ini juga memberikan ringkasan tentang struktur kursus, yang didasarkan pada framework AI tiga lapisan yang mencakup fondasi, pengembangan, dan solusi AI.
What's included
1 video
Pembahasan modul ini diawali dengan kasus penggunaan yang menunjukkan kemampuan AI. Kemudian, fokusnya beralih pada fondasi AI termasuk infrastruktur cloud seperti komputasi dan penyimpanan. Modul ini juga menjelaskan data utama dan produk pengembangan AI di Google Cloud. Terakhir, modul ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery ML untuk membangun model ML, yang membantu transisi dari data ke AI.
What's included
10 videos1 reading1 assignment1 app item
Modul ini membahas berbagai opsi untuk mengembangkan project ML di Google Cloud, mulai dari solusi siap pakai seperti API terlatih, hingga solusi no-code dan low-code seperti AutoML, dan solusi berbasis kode seperti pelatihan kustom. Modul ini membandingkan kelebihan dan kekurangan dari setiap opsi untuk membantu menentukan alat pengembangan yang tepat.
What's included
8 videos1 reading1 assignment1 app item
Modul ini membahas alur kerja ML, mulai dari persiapan data, hingga pengembangan model dan penyajian model di Vertex AI. Modul ini juga mengilustrasikan cara mengonversi alur kerja ke dalam pipeline otomatis menggunakan Vertex AI Pipelines.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
Modul ini memperkenalkan AI generatif (gen AI), yang merupakan kemajuan terbaru di dunia AI, dan toolkit penting untuk mengembangkan project AI generatif. Pembahasan modul ini diawali dengan memeriksa alur kerja AI generatif di Google Cloud. Kemudian, modul ini menginvestigasi cara menggunakan Gen AI Studio dan Model Garden untuk mengakses multimodal Gemini, merancang perintah, dan menyesuaikan model. Terakhir, modul ini membahas kemampuan AI generatif bawaan pada solusi AI.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
Modul ini memberikan ringkasan keseluruhan kursus dengan mencakup konsep, alat, teknologi, dan produk yang paling penting.
What's included
1 video1 reading
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Cloud Computing
Why people choose Coursera for their career
New to Cloud Computing? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.