R es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, diseñado con un enfoque estadístico que permite realizar análisis avanzados utilizando pocas líneas de código. Una de sus principales características es que la mayoría de sus funciones están vectorizadas. Esto significa que las operaciones se aplican directamente a todos los elementos de un vector, sin necesidad de utilizar bucles para iterar sobre cada elemento. Como resultado, el código es más compacto, claro y eficiente.

Introducción a R para ciencia de datos
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What you'll learn
Dominarás los fundamentos del lenguaje R y el entorno integrado R Studio, iniciando con la gestión de variables y estructuras vectoriales básicas.
Explorarás diferentes tipos de datos incluyendo factores, secuencias y estructuras multidimensionales tales como matrices, arrays y dataframes.
Aprenderás a usar representar datos con los gráficos de R y te familiarizarás con las estructuras de control de flujo y programación de R.
Aplicarás todos estos conocimientos en un caso práctico de machine learning desarrollado completamente en R.
Skills you'll gain
- Data Manipulation
- Programming Principles
- Data Import/Export
- Data Structures
- Model Evaluation
- Machine Learning Methods
- Data Visualization
- Data Science
- Data Wrangling
- Statistical Programming
- Applied Machine Learning
- Machine Learning
- Data Preprocessing
- Statistical Analysis
- Plot (Graphics)
- Model Training
- Statistical Methods
Tools you'll learn
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