When you enroll in this course, you'll also be asked to select a specific program.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate
There are 4 modules in this course
Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.
Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados.
Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.
Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.
Bons estudos!
A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis.
A área de ciência de dados possui três áreas principais de especialização - Matemática, Domínio de Negócios e Tecnologia.
What's included
6 videos12 readings7 assignments
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6 videos•Total 14 minutes
Introdução•1 minute
O que é a Ciência De Dados•4 minutes
Princípios da Ciência de Dados•2 minutes
Processos da Ciência de Dados•3 minutes
Processos de Tomada de Decisão•3 minutes
O Profissional da Ciência de Dados•3 minutes
12 readings•Total 240 minutes
Slides da Aula 1•30 minutes
Introdução ao Curso•10 minutes
Slides da Aula 2•30 minutes
Ciência de Dados: Sobram dados e faltam profissionais•10 minutes
Slides da Aula 3•30 minutes
Ciência de Dados ou Data Science: O que é, aplicações e perfil profissional•10 minutes
Slides da Aula 4•30 minutes
O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe•10 minutes
Slides da Aula 5•30 minutes
A pirâmide do conhecimento•10 minutes
Slides da Aula 6•30 minutes
Porque o cientista de dados ser a profissão do século não é modinha•10 minutes
7 assignments•Total 210 minutes
Aula 1 | Introdução•30 minutes
Aula 2 | O que é a Ciência De Dados•30 minutes
Aula 3 | Princípios da Ciência de Dados•30 minutes
Aula 4 | Processos da Ciência de Dados•30 minutes
Aula 5 | Processos de Tomada de Decisão•30 minutes
Aula 6 | O Profissional da Ciência de Dados•30 minutes
Avaliação Módulo 1 | Ciência de Dados para Tomada de Decisão•30 minutes
Big Data: Técnicas e Aplicações
Module 2•7 hours to complete
Module details
O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações.
E por que o Big Data é tão importante? Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas.
What's included
6 videos12 readings7 assignments
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6 videos•Total 19 minutes
O que é Big Data?•2 minutes
Características do Big Data•4 minutes
Tipos de Dados•1 minute
Benefícios e Desafios do Big Data•2 minutes
Engenharia de Dados•5 minutes
Aplicações de Big Data no Mercado•5 minutes
12 readings•Total 220 minutes
Slides da Aula 1•30 minutes
Big Data•10 minutes
Slides da Aula 2•30 minutes
Características do Big Data•10 minutes
Slides da Aula 3•30 minutes
Big Data: o que é, como aplicar, a importância e exemplos•10 minutes
Slides da Aula 4•10 minutes
Desafios do Big Data•10 minutes
Slides da Aula 5•30 minutes
Engenharia de Dados: tudo que você precisa saber•10 minutes
Slides da Aula 6•30 minutes
Big Data•10 minutes
7 assignments•Total 210 minutes
Aula 1 | O que é Big Data?•30 minutes
Aula 2 | Características do Big Data•30 minutes
Aula 3 | Tipos de Dados•30 minutes
Aula 4 | Benefícios e Desafios do Big Data•30 minutes
Aula 5 | Engenharia de Dados•30 minutes
Aula 6 | Aplicações de Big Data no Mercado•30 minutes
Avaliação Módulo 2 | Big Data: Técnicas e Aplicações•30 minutes
Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações
Module 3•8 hours to complete
Module details
A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.
What's included
6 videos12 readings7 assignments
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6 videos•Total 21 minutes
O que é Mineração de Dados•2 minutes
Etapas da Mineração de Dados•6 minutes
Técnicas de Mineração de Dados•4 minutes
Por que Utilizar Mineração de Dados?•1 minute
Vantagens e Desafios da Mineração de Dados•3 minutes
Ferramentas para Mineração de Dados•5 minutes
12 readings•Total 240 minutes
Slides da Aula 1•30 minutes
Mineração de Dados: Breve Introdução •10 minutes
Slides da Aula 2•30 minutes
Ciclo de vida dos dados•10 minutes
Slides da Aula 3•30 minutes
Técnicas de Mineração de Dados•10 minutes
Slides da Aula 4•30 minutes
Aplicações da Mineração de Dados•10 minutes
Slides da Aula 5•30 minutes
Desafios da Mineração de Dados•10 minutes
Slides da Aula 6•30 minutes
Ferramentas para Mineração de Dados•10 minutes
7 assignments•Total 210 minutes
Aula 1 | O que é Mineração de Dados•30 minutes
Aula 2 | Etapas da Mineração de Dados•30 minutes
Aula 3 | Técnicas de Mineração de Dados•30 minutes
Aula 4 | Por que Utilizar Mineração de Dados?•30 minutes
Aula 5 | Vantagens e Desafios da Mineração de Dados•30 minutes
Aula 6 | Ferramentas para Mineração de Dados•30 minutes
Avaliação Módulo 3 | Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações•30 minutes
Cultura Orientada a Dados nas Organizações
Module 4•8 hours to complete
Module details
Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.
What's included
6 videos12 readings7 assignments
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6 videos•Total 17 minutes
Empresas Orientadas a Dados•2 minutes
Ciência de Dados Aplicada a Negócios•2 minutes
Ciclo de Vida da Ciência de Dados•5 minutes
Cultura Data Driven•4 minutes
Aplicações em Negócios•3 minutes
Encerramento•2 minutes
12 readings•Total 240 minutes
Slides da Aula 1•30 minutes
Empresas Data Driven: o futuro do empreendedorismo•10 minutes
Slides da Aula 2•30 minutes
Era da Informação: o que é e quais são os efeitos nas empresas•10 minutes
Slides da Aula 3•30 minutes
O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe•10 minutes
Slides da Aula 4•30 minutes
Data Driven: Os dados já estão todos na mesa•10 minutes
Slides da Aula 5•30 minutes
Gestão de Dados: o que é, princípios e 7 táticas eficientes•10 minutes
Slides da Aula 6•30 minutes
O uso da tecnologia daqui para a frente•10 minutes
7 assignments•Total 210 minutes
Aula 1 | Empresas Orientadas a Dados•30 minutes
Aula 2 | Ciência de Dados Aplicada a Negócios•30 minutes
Aula 3 | Ciclo de Vida da Ciência de Dados•30 minutes
Aula 4 | Cultura Data Driven•30 minutes
Aula 5 | Aplicações em Negócios•30 minutes
Aula 6 | Encerramento•30 minutes
Avaliação Módulo 4 | Cultura Orientada a Dados nas Organizações•30 minutes
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A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
OK
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.4
42 reviews
5 stars
69.04%
4 stars
19.04%
3 stars
4.76%
2 stars
0%
1 star
7.14%
Showing 3 of 42
D
DJ
5·
Reviewed on Oct 12, 2022
Curso de grande importância para quem quer trabalhar com Big Data.
C
CK
5·
Reviewed on Feb 3, 2025
muito bom, porem as questões das avaliações repetem varias vezes.
V
VG
5·
Reviewed on Jan 16, 2023
Curso muito interessante e com abordagens diretas e bem atuais sobre o tema.
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To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
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Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.