很好

好

好

棒

好

棒

g

Pro: very concrete example, like pulling data from specific website, parsing the data, etc...

Con: every video has long opening and ending. Together with the video of "take a rest" in between, in every video we waste like 40~45 seconds. There are a total of 40+ videos, so we waste half hour on non-meaningful videos. Plus the sound for these "overhead" part is much louder than the regular video, whenever I start a new video, I need to turn down volume then turn back up.

有些挑剔，所以给了4分。这门课的优点是覆盖范围很广，在数据处理方面涉及到了很多方面，质量也不错。但是我个人有一些改进建议：1，第五章我觉得跟这门课主题的关系不是很大，我建议可以考虑这门课就不要这个内容了，放到其他课程里面。2，期末考试的一次性题目量太大了，本来coursera中国上就不稳定，中途出点问题重做的感觉想哭。建议可以分散到其他课程。3，这门课的第四章是我觉得最受益匪浅的一章，也是我个人感觉整个课程的核心，但是太多的内容都点到为止，我觉得应该再多扩展一点，分到其他章节讲也是OK的。4，作业很多都是考察用法和一些概念，我觉得这个很多自己查查文档就知道了，不是很有必要考，一些比较专业的知识至少对于我这种需要应用的人来说，用处不大。5，编程作业，感觉作为一门编程课，编程作业比较少。6，课程的辅助，我下载的PPT和老师讲的不太一样，而且要是能有上课时用的代码发布也比较好（最好有简单的注释）。

这是我第一次接触编程，感觉老师讲得内容有些粗略，很多知识都是一句带过，分不清哪些是以后需要多加注意的地方。我用的也是python（x,y)，不知道是不是版本的问题，有些程序和老师写的一毛一样，可就是运行不了。之前看过《笨办法学python》，这本书的好处是每节课都是常见问题解析，但是视频学习的好处是比较直观（那本书也有视频，不过是英文版的。。。），不容易睡着。关于课程题目的设置应该是受限于平台，也为了减轻老师的工作量，即使不是很明白的话也可以通过之前的视频看出答案。前后经历了一个月的时间（算起来的话应该是三周，中间有十来天因为有事中断了），学习效果不是很好，只是把视频中涉及到的程序都写了一遍，现在对于python还是一头雾水，还要继续学习其他入门课程。但是依然感谢老师及其团队以及这些在线学习平台，为我提供了一个开拓眼界的途径，能够坚持学习自己喜欢的知识。

作为没有编程基础的文科生，初接触这门课程着实有点被吓到，很多内容老师也是点到为止。不过学完后发现，弄清老师讲过的知识点，不懂的地方自己上网搜索，可以明白大多数的讲课内容并且完成考试；另外，也会发现整个课程设计还是合理的，最后的程序都是建立在之前每一单元的基础之上。

如果能提一个意见的话，希望今后对讨论版中的问题有更加及时的回复，帮助同学们消除心中的疑问。（毕竟我虽然上完了课，但是还有些提问尚未得到解答，哈哈！）

感谢5周来大壮老师的讲课和讨论版里各位教职员工和同学对问题的解答！

Pretty introductory to data processing using Python with scrapers (requests, BeautifulSoup, lxml), Numpy, Pandas, Matplotlib, wxPython for GUI. Content seem too broad, quiz too easy compared to final.

非常感谢老师！推荐的python for data analysis 也很适合入门，学到了很多，对python也更有信心了。也许第五周的GUI的例子有一点快，我在最后的一个例子中程序没有跑出来，还要再继续看看。关于wxpython暂时没找到合适的书，希望老师能够推荐一本入门的书或者入门的方法，或者讲得慢一些，对程序再多一点说明。总之这是一门很不错的入门课程。

这个课程的内容对于完全没有接触过编程的人来说也能学，课程会有一些小练习及时帮助回顾，老师的讲解也不会很沉闷，可是因为课程时间太短，所以很多知识自己掌握的还不是很牢固。对于初学者来说，学完这个课程最多只能是对python的基本知识都了解了一遍，想要真正去熟练掌握还有还长的路要走

非常不错的Python数据处理教程，对于Python基础知识的讲解很有用，可能目标只是初级学员，在数据获取和处理部分内容略少，讲解速度略快，另外一些例子（从财经网站获取股票数据）代码已不能正常使用，希望能做一些更新，希望后续能出面向中高级学院的数据处理课程。

Python is an powerful tool for data analysis.This lesson would be more suitable for someone has some experience in Python and Cpp

Overall, it is a very useful course. However, the code "Yahoo Finance" should be updated. The current one is no longer working.

课程不仅做了python语言入门教学，而且围绕scipy三大件普及了数据处理的基本操作和应用场景，对于数据处理工作来讲python有了scipy真是如虎添翼，课程很棒，通俗易懂，面面俱到。只是gui这块显得有点多余，毕竟用web来展示才是主流。

1.老师的Python （package）版本有些陈旧，导致会出现一些错误。

2.最后的GUI主要面向windows，对Mac用户不是很友好。

3.希望可以有比较好的知道最终答案的渠道，有些题目根本不知道错在哪里。

总的来说，对于入门，非常不错。

very good and the teacher is varsity, i learn lots of python knowledge. So thanks very much. Highly recommendation.

教学方式中规中矩，比起其他国家的课程来说学的方式有些陈旧，讲的东西都是比较基础，适合无编程基础的人学习python用，精华应该在最后两周的课程里面。

python部分其实讲的比较少，推荐Rice大学的python入门

老师五星好评，风趣接地气，课程内容入门也足够。推荐该课程

稍有不足的部分是 数据处理分析统计绘图部分，概念内容很多，现阶段课程看着有些吃力(完成课程需要经常上网搜索)

可能的话希望清晰结构，各个有所展开。

谢谢大壮老师

The content is good but i feel the week 5 is not necessary coz it it not related to data processing..?

老师讲的很全面，对于初学者入门python语言足够了。不足是很多知识点像蜻蜓点水一样点到即止，没有展开细讲，看似十来分钟的视频听课的同时为了掌握这些语句的用法还需要一边搜索其他资料

课程标题为玩转“数据”，但是第5章却讲了GUI，没有针对数据分析，还不如为python入门或一览，当然老师讲的还是不错的，5周时间太短可能也是原因所在，最后表达我的老师的感谢！