このモジュールでは、従来の会社の IT インフラストラクチャをモダナイズする価値と、ビジネス プロフェッショナルが各自の目標を達成するためにパブリック クラウド プロバイダを利用するさまざまな方法について説明します。また、Google Cloud Platform（GCP）が一般的なサイバー セキュリティの懸念事項にどのように対処しているか説明し、GCP のコンピューティング ソリューションとこれらのソリューションが組織にもたらすメリットについて紹介します。

前のモジュールでは GCP によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを取り上げました。このモジュールでは、GCP によるアプリケーションのモダナイゼーションと構築について説明します。アプリケーションにはデータが必要です。そのため、このモジュールではデータ ストレージの重要な側面を取り上げ、GCP のさまざまなストレージ サービスとデータベース サービスについて説明します。

このモジュールでは、「機械学習」という用語の意味について説明します。機械学習モデルのトレーニングにおけるデータの役割とデータ品質の要件に焦点を当て、さまざまな業界における一般的な機械学習のユースケースを紹介します。最後に、GCP で機械学習プロジェクトをサポートする方法について説明します。

従来型のツールでは、従業員同士のコラボレーションが制限されてしまいます。このモジュールでは、なぜコラボレーションが働き方に大きな変革をもたらすのかを探り、G Suite が組織内のコラボレーション文化を推進する仕組みについて説明します。そして、G Suite が個人と組織全体の両方に及ぼす効果について、業界の例を用いて説明します。

組織がオンプレミスからクラウドベースの IT インフラストラクチャに移行したり、クラウド プロバイダーを複数に増やしたりすると、財務計画やコスト管理の手順が変わることがあります。このモジュールではこうした主な変更点について説明し、さまざまなシナリオで IT の総所有コストに関する考え方を見ていきます。そして、GCP が推奨する、効果的なクラウドコスト管理のベスト プラクティスを紹介します。

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