Fundação Instituto de Administração
Fundamentos de InteligĂȘncia Artifical em Marketing

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Fundamentos de InteligĂȘncia Artifical em Marketing

Anderson França

Instructor: Anderson França

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Taught in Portuguese (Brazil)

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This course is part of the Machine Learning Aplicado ao Marketing Specialization
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As empresas orientadas por dados vĂŁo alĂ©m de sĂł analisar nĂșmero e gerar relatĂłrios padrĂ”es. Elas utilizam os dados para tomar decisĂ”es precisas e eliminar vieses e suposiçÔes, gerando resultados atravĂ©s de anĂĄlises preditivas e modelos de aprendizado de mĂĄquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos. Para atingir esses resultados, Ă© necessĂĄrio implementar uma abordagem que permita transparĂȘncia e governança nos dados do inĂ­cio ao fim do processo para garantir dados de qualidade e consistentes e que estejam disponĂ­veis para a empresa inteira. Isso Ă© necessĂĄrio para que as empresas possam conduzir pesquisas de acordo com as necessidades e aproveitar oportunidades de mercado.

What's included

7 videos12 readings7 assignments

A InteligĂȘncia Artificial (IA) jĂĄ estĂĄ presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples, a IA Ă© constituĂ­da por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA sĂŁo programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrĂ”es, resolução de problemas e planejamento de tarefas.

What's included

5 videos10 readings6 assignments

De forma bem simples, o aprendizado de måquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsÔes, descobrir padrÔes ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador farå isso. O algoritmo de aprendizado de måquina utilizarå uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsÔes.

What's included

5 videos10 readings6 assignments

A årea de Machine Learning estå em constante evolução. Por isso, é necessårio entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.

What's included

6 videos11 readings6 assignments

Instructor

Anderson França
Fundação Instituto de Administração
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