El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.
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What you'll learn
Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.
Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
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There are 5 modules in this course
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Bienvenidos al primer módulo de este curso donde haremos una introducción al mundo de la estadística. En este módulo trataremos conceptos básicos de estadística descriptiva y de estimación de parámetros poblacionales. Al final de este módulo serás capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
What's included
7 videos4 assignments1 app item1 discussion prompt
En este módulo nos ocuparemos de estudiar la construcción, análisis e interpretación de los intervalos de confianza de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza
What's included
5 videos3 assignments1 discussion prompt
En este módulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alterna, prueba estadística y región crítica, errores tipo I y tipo II, así como la construcción de pruebas de hipótesis de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
What's included
5 videos3 assignments1 discussion prompt
En este módulo nos ocuparemos de la formulación de modelos de regresión lineal simple y múltiple, así como el análisis e interpretación de sus resultados. Al final de este módulo serás capaz de: construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
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