El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.
o La estadística es un campo de la matemática aplicada que se ocupa de la recolección, descripción y análisis de datos. Actualmente, esta disciplina no es solo fundamental para el ejercicio de la ingeniería, la economía y las ciencias básicas, sino que cada vez es más importante en aspectos de la vida moderna. Múltiples artículos son publicados diariamente en periódicos y revistas a través de los cuales se pretenden explicar tendencias sociales o económicas, siendo evidente que la estadística no solo es importante para ser un buen profesional, sino también para ser un miembro de la sociedad bien informado.
o Las aplicaciones de la Estadística van desde la organización de grandes cantidades de datos, pasando por la caracterización de los clientes de una compañía o individuos de una región, hasta el diseño de campañas de mercadotecnia más eficientes, y el desarrollo de políticas sociales. Algo a lo que se atribuye el gran éxito de los japoneses en la industria de la manufactura, durante el siglo XX, es al uso de métodos estadísticos y al pensamiento estadístico del personal gerencial, lo cual permitió enfocar la atención en el análisis y uso de los datos para mejorar la calidad y eficiencia de sus procesos de fabricación.
o El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de estadística, y sus aplicaciones. En este curso haremos especial énfasis en que logres una adecuada comprensión del análisis descriptivo de datos estadísticos, así como de los métodos básicos para la estimación de parámetros poblacionales, finalizando con el entendimiento de los modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple, y las oportunidades de aplicación de dichos modelos.
o El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma sencilla, con base en ejemplos que abordan situaciones reales simplificadas, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren en este curso.
Distribuciones muestrales y estadística descriptiva
Module 2•8 hours to complete
Module details
Bienvenidos al primer módulo de este curso donde haremos una introducción al mundo de la estadística. En este módulo trataremos conceptos básicos de estadística descriptiva y de estimación de parámetros poblacionales. Al final de este módulo serás capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
Población, muestra aleatoria y estadísticas de una muestra•12 minutes
Estadística descriptiva•22 minutes
Definición de estimador y propiedades de los estimadores•15 minutes
Máxima verosimilitud •17 minutes
Introducción a las distribuciones muestrales. Distribución chi- cuadrado•8 minutes
Distribución t•5 minutes
Distribución F•6 minutes
4 assignments•Total 345 minutes
Cuestionario sumativo del módulo•150 minutes
Ejercicios de estadísticas descriptivas •30 minutes
Ejercicios máxima verosimilitud•90 minutes
Caso de aplicación 1•75 minutes
1 app item•Total 60 minutes
Ejercicio percentiles•60 minutes
1 discussion prompt•Total 15 minutes
¿Qué aprendiste esta semana?•15 minutes
Intervalos de confianza
Module 3•5 hours to complete
Module details
En este módulo nos ocuparemos de estudiar la construcción, análisis e interpretación de los intervalos de confianza de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza
What's included
5 videos3 assignments1 discussion prompt
Show info about module content
5 videos•Total 48 minutes
Introducción a Intervalos de Confianza•3 minutes
Intervalo de Confianza de la Media •6 minutes
Ejercicio Solución Intervalo de Confianza para la Media con Varianza Conocida•6 minutes
Fórmulas y supuestos para intervalos de confianza•21 minutes
Ejercicio Intervalos de Confianza •12 minutes
3 assignments•Total 255 minutes
Cuestionario Sumativo del Módulo•150 minutes
Ejercicios Intervalos de Confianza•45 minutes
Caso de aplicación 2•60 minutes
1 discussion prompt•Total 15 minutes
¿Qué aprendiste esta semana?•15 minutes
Pruebas de Hipótesis
Module 4•6 hours to complete
Module details
En este módulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alterna, prueba estadística y región crítica, errores tipo I y tipo II, así como la construcción de pruebas de hipótesis de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
What's included
5 videos3 assignments1 discussion prompt
Show info about module content
5 videos•Total 66 minutes
Pruebas de Hipótesis•9 minutes
Errores de Tipo I y II•4 minutes
Desarrollo de una Prueba de Hipótesis•8 minutes
Explicación de la tabla •31 minutes
Ejercicio Pruebas de Hipótesis para la Media•14 minutes
3 assignments•Total 285 minutes
Cuestionario Sumativo del Módulo•150 minutes
Ejercicios Pruebas de Hipótesis•60 minutes
Caso de aplicación 3•75 minutes
1 discussion prompt•Total 15 minutes
¿Qué aprendiste esta semana?•15 minutes
Regresión Lineal
Module 5•8 hours to complete
Module details
En este módulo nos ocuparemos de la formulación de modelos de regresión lineal simple y múltiple, así como el análisis e interpretación de sus resultados. Al final de este módulo serás capaz de: construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
What's included
4 videos1 reading4 assignments1 discussion prompt
Show info about module content
4 videos•Total 83 minutes
Regresión lineal simple•16 minutes
Salidas de Regresión Lineal Simple en SPSS•6 minutes
Regresión Lineal Múltiple•59 minutes
Cierre del curso•2 minutes
1 reading•Total 10 minutes
¡Felicitaciones por completar el curso! •10 minutes
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La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
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Felipe M.
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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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Learner reviews
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148 reviews
5 stars
66.89%
4 stars
21.62%
3 stars
6.08%
2 stars
3.37%
1 star
2.02%
Showing 3 of 148
J
JR
4·
Reviewed on Mar 26, 2021
Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h
G
GM
5·
Reviewed on Jan 2, 2022
Excelente y practica la manera de enseñar los temas de los fundamentos de la estadistica aplicada.
A
AR
5·
Reviewed on Aug 19, 2021
muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning
Hasta el momento no he pagado el curso ¿Existe la posibilidad de realizarlo todo y luego cancelar por el certificado?
Si, puedes avanzar en el curso y en el momento en que te decidas por el certificado, lo
puedes solicitar. Encuentras en link y todos los pasos a seguir al final de todos
los vídeos.
¿Es obligatorio participar en todos los foros de debate?
No es obligatorio que participes en el foro, pero tus aportes pueden ser muy valiosos
para otros e incluso para ti mismo ya que el diálogo y la reflexión con otros
son elementos de gran valor para el aprendizaje.
¿Debo pagar para inscribirme al curso?
Al inscribirse al curso puede elegir la opción que más le interese, bien sea auditarlo, en
cuyo caso tendrá acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberá realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
¿Quién emite el certificado y cómo puedo obtenerlo?
El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puede adquirirlo siempre y cuando cumpla con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones
adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.
¿Cómo puedo pagar por el certificado?
Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debe realizar el
pago directamente a Coursera. Tenga en cuenta que actualmente las plataformas
sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que
pronto activen nuevas alternativas. En caso de que usted no cuente con este medio de pago (tarjeta de crédito internacional), puede solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a través de la opción "Learn more and apply" (Aprender más y aplicar) en la sección "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentra debajo del botón de inscripción "Enroll" (Inscribirse). Allí tendrá que completar una aplicación muy
sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario.
¿Qué información contiene el certificado?
El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando
las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la
Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que
puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la
Universidad de los Andes.
Tengo problemas con mi cuenta, mi inscripción y acceso al curso, el pago u obtención del certificado ¿quién puede ayudarme?
Los asuntos relacionados con su cuenta en Coursera, su inscripción y acceso al curso, el pago y emisión del certificado, entre otros, son gestionados por la plataforma
directamente, por lo que le sugerimos contactarlos (en español o inglés) al
"Learner Help Center" (Centro de ayuda al estudiante) en: https://learner.coursera.help/hc/en-us, o al equipo de soporte al estudiante "Learner Support" (Ayuda al estudiante) donde podrán diligenciar un formato y así recibir la ayuda necesaria, en: https://learner.coursera.help/hc/en-us/requests/new.
Tuve que suspender mi estudio y no sé cómo regresar al curso ¿qué hago para retomar mi estudio?
El curso está diseñado para que usted avance al ritmo que más le convenga. Si debe suspender y quiere retomar el curso después, solo debe ingresar al curso como lo hacía antes y continuar o volver a empezar para refrescar lo que ya había hecho. No
se preocupe si la plataforma le muestra las tareas que tiene atrasadas, es solo una guía. Sin embargo tengo en cuenta que puede que el grupo de estudiantes que inició el curso al tiempo que usted ya vaya más adelante, por lo que es posible que nadie esté activo en los foros o las actividades de revisión por pares. Si desea unirse a un grupo que esté activo en ese momento, solo debe pasarse a una nueva sesión, siguiendo estos pasos:
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Tenga en cuenta que cuando cambia de sesión:
- la mayoría de su trabajo será migrado a la nueva sesión, específicamente: El progreso del curso (si pasó una evaluación con nota, ésta permanecerá en el nuevo curso); los quizzes y tareas de programación completas (verá sus tareas y notas en la
nueva sesión); las evaluaciones entre pares entregadas pero perdidas (son calificación menor a la mínima aparecerán en borrador y podrá editarlas y entregarlas de nuevo para recibir retroalimentación de sus nuevos compañeros de sesión); las evaluaciones entre pares entregadas y pasadas (con calificación superior a la mínima pasarán a la nueva sesión incluyendo la calificación y los comentarios de sus compañeros, por lo que no tendrá que entregarla nuevamente); las tareas y entregas que haya guardado pero no ha entregado pasarán a la nueva sesión, donde podrá revisarlas y entregarlas.
- Perderá acceso a los foros de discusión de la sesión anterior, incluyendo aportes
que usted mismo haya hecho en los hilos no centrales al curso (los que haya
hecho en los hilos marcados o los centrales del curso pasarán a la nueva
versión).
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas
por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu
sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.
¿Qué sucede si necesito más tiempo para completar el curso?
No hay problema: los cronogramas del curso son flexibles y los pagos de la tarifa del
curso brindan 180 días de acceso completo al curso y elegibilidad para el Certificado. Los cursos autogestionados tienen fechas límite sugeridas, pero no recibirás una penalización si no las cumples, siempre y cuando obtengas tu Certificado dentro del plazo de 180 días. Los cursos basados en sesiones pueden requerir que cumplas con las fechas límite para mantenerte al día; pero si te atrasas, puedes cambiarte a una sesión posterior. Si este es el caso, transferiremos el trabajo que hayas completado.
¿Qué recibiré si pago este curso?
Si pagas este curso, tendrás acceso a todas las características y el contenido que necesitas para obtener un Certificado de curso. Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes
imprimir tu Certificado o agregarlo a tu perfil de LinkedIn. Ten en cuenta que el Certificado de curso no representa crédito académico profesional de la institución
asociada que ofrece el curso.
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
Este curso no tiene una prueba gratuita de 7 días con acceso completo, pero puedes participar como oyente en videolecciones y algunos contenidos del curso de manera
gratuita. Si deseas completar el curso y recibir un Certificado de curso al enviar tareas para obtener un título, puedes comprar el curso para mejorar tu experiencia. También puedes solicitar ayuda económica si no puedes pagar la tarifa del curso.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¿Hay ayuda económica disponible?
¡Sí! Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que desean completar un curso pero no pueden pagar la tarifa. Para solicitar ayuda, selecciona “Obtén más información y solicita la ayuda económica” en la sección Ayuda económica debajo del botón “Inscribirse”. Se te pedirá que completes una solicitud simple; no necesitas
realizar otros trámites.
¿Qué es un MOOC?
Un MOOC es un curso, masivo, abierto y en línea (por sus siglas en inglés), es decir que son clases impartidas a través de plataformas tecnológicas que habilitan el proceso
de enseñanza-aprendizaje a miles de estudiantes (EduTrends).
¿Cuál es la participación de los instructores durante el proceso de aprendizaje?
En este curso tendrá la oportunidad de conocer diferentes personas que están compartiendo su propia experiencia en investigación y docencia, para ilustrar los aspectos teóricos y metodológicos que se abordan en el curso. Ellos lo guiarán a través
de las actividades de aprendizaje que han diseñado para que usted recorra el curso a su propio ritmo. Los instructores y el equipo MOOCs Uniandes revisarán los comentarios y las preguntas que los participantes consignan en los foros de discusión, y eventualmente participarán en los temas más relevantes o que consideren es necesario ofrecer mayor orientación.
Sin embargo, es importante resaltar que semanalmente un MOOC recibe centenares de participaciones, razón por la cual es imposible responder de forma personalizada a cada intervención. El espacio en los foros de discusión ha sido creado para la colaboración entre pares (sin intervención de los profesores), por lo tanto, lo invitamos a participar activamente comentando y respondiendo los aportes de sus compañeros, para una construcción colaborativa de conocimiento.
¿Qué MOOCs o cursos virtuales ofrece la Universidad de los Andes?
En el siguiente link https://moocs.uniandes.edu.co encontrará el catálogo oficial de
los MOOC que ofrece la Universidad de los Andes, se puede guiar por la información que allí encuentre, incluyendo los links directos a cada curso. Al ingresar a la plataforma y dar click en el botón de inscripción puede elegir si desea tomarlo de forma gratuita auditando el curso o si desea tomarlo pagando por el certificado de participación.
¿Hacer este curso me permite lograr créditos formales de la Universidad de los Andes?
No, este curso no otorga créditos de la Universidad de los Andes. Sin embargo, al terminarlo podrá demostrar que tiene conocimiento fundamental sobre el tema. En la
actualidad, muchas organizaciones públicas y privadas valoran muy positivamente
las competencias que va a desarrollar en este curso.
¿Cuándo comienza el curso?
La fecha de inicio de cada una de las sesiones del curso está anunciada en la plataforma y puede inscribirse desde el momento en el que el curso se anuncia. En caso de que la nueva sesión tarde un poco en empezar, podrá tener acceso al contenido de la primera semana del curso y una vez inicie tendrá acceso al resto de los
materiales.
¿El curso es gratis o debo pagar para inscribirme?
No, los MOOC son cursos de libre acceso, puede inscribirse y acceder a su contenido de forma gratuita. Al inscribirse al curso puede elegir la opción que más le interese,
bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrá acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberá realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
Quiero conocer más acerca de la Universidad de los Andes, ¿dónde encuentro información?
Si quieres conocer más sobre la Universidad de los Andes, puedes consultar los siguientes vínculos:
Contáctanos en la Cra 1 Nº 18A- 12 Bogotá, (Colombia). Código postal 111711 Bogotá, Colombia; por correo electrónico en infofcom@uniandes.edu.co; o por teléfono en +571 3394949, +571 3394999, extensiones 3301, 5050 y 1649.
¿Cómo obtengo ayuda de Coursera?
A continuación encuentras algunos links de ayuda en Coursera:
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What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.