Curso muy completo y muy interesante ya que es muy especializado con contenidos de muy alta calidad y muy actualizados, pocos cursos he visto en Coursera equiparables a este en calidad. Para mi gusto la única pega es que faltan ejemplos concretos para ejecutar ya que queda en mucha información teórica que en ocasiones no acaba de aterrizarse a lo práctico.

Buen curso de introducción a la visión por computadora, el material y los videos son fáciles de seguir y bastante claros, el código de ejemplo proporcionado (detector de peatones) es de gran ayuda como referencia. Los exámenes realmente validan que se haya comprendido los temas ya que incluyen ejericios en lo que es necesari

Un buen curso introductorio.

En mi caso tengo background en aprendizaje automático, por lo que me sirvió para introducirme en las técnicas para vision por computador.

Creo que habría que agregar material complementario para quienes tenemos conocimientos de matemática y queremos saber más sobre los aspectos teóricos.

Excelente introducción al tema. En poco tiempo se abarcan muchos temas de base, muy importantes para comprender cada paso. Se debería mejorar la explicaciión de los casos de cálculo con algunos ejemplos. Cuesta en algunos casos enganchar un tema con otro al no tener esos ejemplos.

Buen curso, aunque valdría la pena actualizarlo ya que fue hecho en 2015. Podría agregarse una semana para hablar de las tendencias actuales. Fuera de eso es una muy buena introducción a al detección de objetos y a los algoritmos estándar para esta.

Me han gustado los contenidos, bien explicados y muy completos. Los exámenes te obligan a haber entendido la materia y están bien ajustados a los contenidos, lo cual es de agradecer. En general, muy recomendable.

Good course to get basic knowledge regarding image analysis. Nowadays is easy to find code online that recognizes people/faces in images, but it is hard to understand how it really wo

Muy buen curso introductorio, en mi opinión introduciendo unos ejercicios prácticos y detallando la resolución mejoraría muchísimo la comprensión de los conceptos del curso.

Las clases son increíbles, seria genial que cada clase la hagan aplicativa utilizando un software en especifico en donde se vea la aplicación de los algoritmos que enseñeis.

Curso bien estructurado, falta por ahí dejar material adicional para entender mejor algunos conceptos y también la bibliografía en la cual se basan para el curso.

Me gustó mucho en general el curso, aunque me hubiera gustado más que dedicaran clases a enseñarnos a programar lo visto, no sólo que pasaron los códigos y ya.

Falta un poco más de ejercicios de aplicación, y más ejemplos en los videos. En ocaciones los cuestionarios estan en un nivel más elevado que la explicación

Explica bastante bien los métodos para la detección de objetos, así como también proporciona un código ejemplo para evaluar el conocimiento. Lo recomiendo!

Me ha costado demasiado entender algunos conceptos (de hecho tengo que repasar algunos) Me parece demasiado teórico hubiera preferido más prácticas.

En general el curso estuvo muy interesante, pero hubo muchas preguntas en los cuestionarios que no correspondían a lo explicado en vídeo.

considero que se debe de poner mas materiales en beneficio a los alumno para poder entender el curso de manera optima

Curso introductorio que se puede seguir fácilmente. Básciamente teórico. Hubiera estado bien algo más de práctica.

faltan ejemplos de soluciones de la practica y en los videos, el sonido sonaba poco

satisfactori.

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Curso muy interesante y completo. Faltarían más ejemplos de ejercicios prácticos.

Muy buen curso, solo que a veces falta información para tratar unos puntos

Buen curso

En mi pinto de vista se necesita extender la semana de Adaboost.

Es un curso muy interesante, si agregan más ejemplos sería mucho mejor

Excelente curso, un muy buen acercamiento al maching learning.

Buen contenido, faltan unos ejemplos para los ejercicios

Recomendable,....

Muy bueno!!!