Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.

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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Instructor: Google Cloud Training
Included with
(11 reviews)
What you'll learn
Faire la différence entre un lac de données, un entrepôt de données et un data lakehouse
Expliquer le concept de data lakehouse et comment il permet de surmonter les limites des lacs et des entrepôts de données traditionnels
Identifier les différentes sources de données que BigQuery peut interroger
Reconnaître les possibilités offertes par BigQuery pour créer des modèles d'IA et y accéder
Skills you'll gain
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There are 7 modules in this course
Présenter les sujets qui seront abordés dans le cours et les compétences que les participants vont acquérir.
What's included
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Ce module présente les concepts de base des lacs de données et des entrepôts de données, et pose les bases des architectures modernes sur Google Cloud.
What's included
1 assignment4 plugins
Ce module présente le concept de lakehouse et les produits Google Cloud les plus couramment utilisés pour créer un data lakehouse moderne à l'aide de formats Open Source.
What's included
1 assignment1 app item7 plugins
Ce module présente BigQuery comme la pierre angulaire d'un entrepôt de données moderne et BigLake pour unifier l'accès au lac et à l'entrepôt de données.
What's included
1 assignment1 app item4 plugins
Ce module se concentre sur les modèles architecturaux avancés pour le lakehouse, y compris le traitement des données, l'orchestration et la gouvernance complète des données dans BigQuery, Cloud Storage et BigLake.
What's included
1 assignment5 plugins
Ce module propose des ateliers pour approfondir les compétences dans les outils et technologies utilisés par un lakehouse sur Google Cloud, ainsi qu'un aperçu des bonnes pratiques, des erreurs courantes et des tendances futures.
What's included
2 app items2 plugins
Résumer les capacités architecturales et opérationnelles du data lakehouse centré sur BigQuery, en abordant la gouvernance, l'analyse avancée et le machine learning
What's included
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Learner reviews
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Reviewed on Apr 6, 2021
A bug in FR version in Week 2 : the question in French invites to select one single version whereas it should invite to select multiple true statements

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