Como integrantes del mundo empresarial, los especialistas en el tratamiento de datos suelen ser uno de los principales objetivos de un ciberataque, ya que tienen acceso a información confidencial de una empresa. Aunque sean conocedores de los riesgos a los que están sometidas las organizaciones en las que trabajan, es importante tener un amplio y consolidado conocimiento en materia de ciberseguridad para poder prevenir los ataques; y en el caso de que ocurran, mitigar los riesgos que afecten a la seguridad, reduciendo en la medida de lo posible su alcance.
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Conocerás los riesgos de la era digital y cómo las personas u organizaciones podemos evitar incidentes de seguridad (o minimizar sus consecuencias).
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En este módulo conoceremos los riesgos a los que están expuestas las organizaciones en esta era digital en la que estamos inmersos.
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En este módulo trataremos las temáticas más relevantes para tener un comportamiento adecuado y adquirir el conocimiento necesario para proteger tanto los dispositivos del trabajo como los personales.
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En este módulo seguiremos profundizando en las temáticas más relevantes para tener un comportamiento adecuado y adquirir el conocimiento necesario para proteger tanto los dispositivos del trabajo como los personales.
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En este módulo vamos a aprender a estar preparados para mitigar el impacto de los incidentes de ciberseguridad y conoceremos metodologías para dar una respuesta rápida y eficaz cuando estos ataques tienen lugar en el entorno profesional.
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17 videos12 readings1 assignment
En este módulo nos vamos a centrar en las formas en las que podemos dar respuesta ante los incidentes dentro de nuestra empresa. Para ello, primero deberemos conocer en qué consiste un incidente. Después, profundizaremos en los SIEM, que son la tecnología de gestión de eventos e información de seguridad, y veremos también qué acciones debemos realizar para implementar uno. Del mismo modo, trataremos los logs y los distintos tipos de logs de seguridad que existen.
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En este módulo profundizaremos en las funciones que desempeña el perfil de científico de datos, poniendo el foco en las principales áreas de la ciencia de datos: tratamiento de logs, detección de anomalías y series temporales.
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