قبل أن تتمكن من العمل مع البيانات، يجب أن تحصل على بعضها. ستتناول هذه الدورة التدريبية الطرق الأساسية التي يمكن من خلالها الحصول على البيانات. ستتناول الدورة التدريبية كيفية الحصول على بيانات من الويب ومن واجهات برمجة التطبيقات ومن قواعد البيانات ومن الزملاء بتنسيقات مختلفة. كما أنها ستتناول أساسيات تنظيف البيانات وكيفية جعل البيانات "مُرتبة". فالبيانات المرتبة تزيد من سرعة مهام تحليل البيانات النهائية. وكذلك، ستتناول الدورة مكونات مجموعة بيانات كاملة بما في ذلك البيانات الأولية وتعليمات المعالجة وكتب التعليمات البرمجية والبيانات التي تمت معالجتها. ستتناول الدورة التدريبية الأساسيات اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها ومشاركتها.
الحصول على البيانات وتنظيفها
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
20 hours to complete
3 weeks at 6 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
فهم أنظمة تخزين البيانات المشتركة
تطبيق أساسيات تنظيف البيانات لجعل البيانات "مُرتبة"
استخدام R لمعالجة النص والبيانات
الحصول على بيانات قابلة للاستخدام من الويب وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
4 assignments
Taught in Arabic
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
في هذا الأسبوع الأول من الدورة التدريبية، نلقي نظرة على البحث عن البيانات وقراءة أنواع ملفات مختلفة.
What's included
9 videos4 readings1 assignment
مرحبًا بك في الأسبوع الثاني من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! يتمثل الهدف الأساسي في تقديم أنظمة تخزين البيانات الأكثر شيوعًا والأدوات المناسبة لاستخراج البيانات من الويب أو من قواعد بيانات مثل MySQL.
What's included
5 videos1 assignment
مرحبًا بك في الأسبوع الثالث من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! ستركز المحاضرات هذا الأسبوع على تنظيم البيانات التي جمعتها ودمجها وإدارتها باستخدام المحاضرات من الأسبوعين الأول والثاني.
What's included
7 videos1 reading1 assignment3 programming assignments
مرحبًا بك في الأسبوع الرابع من دورة الحصول على البيانات وتنظيفها! سننهي هذا الأسبوع بمحاضرات حول معالجة النص والتاريخ في R. وفي هذا الأسبوع الأخير، سنركز أيضًا على تقييم الزملاء لمشاريع الدورة التدريبية.
What's included
5 videos2 readings1 assignment1 programming assignment1 peer review
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Duke University
The University of Sydney
University of California, Irvine
University of Illinois Urbana-Champaign
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.