Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikasi Data Analitik Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Semua jenis organisasi membutuhkan analis data untuk memperbaiki proses operasional mereka, mengidentifikasi peluang dan tren, meluncurkan produk baru, dan membuat keputusan yang tepat. Di materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan dunia analitik data berdasarkan kurikulum yang langsung dikembangkan oleh Google. Materi yang dibahas mencakup berbagai topik penting dalam analisis data, dan dirancang untuk memberi gambaran umum tentang apa yang akan Anda pelajari dalam program Sertifikasi Analitik Data Google. Analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda cara untuk menyelesaikan tugas analis data yang umum dengan menggunakan alat dan sumber daya terbaik.
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana
This course is part of Analitik Data Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
18,973 already enrolled
Included with 
(1,471 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data
Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.
Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.
Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.
Details to know
Add to your LinkedIn profile
24 quizzes
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 5 modules in this course
Data membantu kita mengambil bermacam keputusan di kehidupan sehari-hari dan dalam bisnis. Di bagian pertama materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana analis data menggunakan analitik data dan alat pendukungnya untuk memberi pertimbangan sebelum sebuah keputusan diambil. Anda juga akan menemui banyak hal terkait materi dan ekspektasi program ini secara keseluruhan.
What's included
7 videos13 readings4 quizzes2 discussion prompts2 plugins
Para analis data menyeimbangkan berbagai peran dalam pekerjaan mereka. Pada bagian materi ini, Anda akan belajar tentang peran-peran tersebut dan keterampilan utama yang digunakan oleh para analis. Anda juga akan mengeksplorasi pemikiran analitikal dan keterkaitannya dengan pengambilan keputusan berbasis data.
What's included
6 videos3 readings4 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Data memiliki siklus hidup, dan pekerjaan analis data sering kali berkaitan dengan siklus tersebut. Pada materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana siklus hidup data dan pekerjaan analis data berhubungan dengan perkembangan Anda selama mengikuti program ini. Anda juga akan diperkenalkan dengan berbagai aplikasi yang digunakan dalam proses analisis data.
What's included
5 videos6 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Anda akan belajar bahwa aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan peralatan visualisasi data adalah bagian penting dari pekerjaan seorang analis data. Di bagian materi ini, Anda akan banyak mempelajari berbagai konsep dasar dengan mengeksplorasi beberapa contoh bagaimana peralatan ini bekerja.
What's included
6 videos5 readings5 quizzes3 discussion prompts
Semua jenis bisnis menghargai pekerjaan yang dilakukan oleh para analis data. Di bagian materi ini, Anda akan mengetahui tentang bisnis ini dan pekerjaan serta tugas khusus yang dilakukan para analis untuk mereka. Anda juga akan mempelajari bagaimana sertifikat analis data akan membantu Anda memenuhi berbagai persyaratan untuk mengisi sebuah posisi di perusahaan-perusahaan tersebut
What's included
12 videos5 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Fundação Instituto de Administração
University of Virginia
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
Showing 3 of 1471
1,471 reviews
- 5 stars
93.95%
- 4 stars
5.29%
- 3 stars
0.54%
- 2 stars
0.06%
- 1 star
0.13%
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus terus menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan merespon tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka menambah wawasan yang lebih luas agar tim lainnya dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitik data. Anda cukup memiliki kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan rasa ingin tahu tentang cara kerja dari segala sesuatu.