NM
Mar 22, 2022
VERY GOOD COURSE TAILORED FOR EVERYONE WHO IS WILLING TO LEARN. KEEP IT'S UP . I HAVE LEARNED ALOT AND GAIN SOME VITALS KNOLWEDGES ABOUT KNIME MACHINE LEARNING ALGORITHM. THANK U SO MUCH COURSERA
AH
Jul 21, 2020
this course is so helpful for me as I am on the entry-level of data science learning.
however, 1 questions on the last quiz need to be reviewed,
Thank you, Coursera!
By Nathapab J
•Feb 28, 2022
something was missing like a clarified explanation of the methods and resources for the quiz is totally incompetence
By Thana U
•Mar 13, 2022
Knime is the good way to better understand in Data Science
By Jeevan A
•Nov 19, 2020
Very clearly explains the basics of using KNIME.
By Surya P S
•Jan 30, 2022
Great Course....simple and clear content...
By kinshuk
•Jun 16, 2021
it was a good and fun course
By ALBERTO C C
•Apr 18, 2023
Es un curso muy básico para personas que no tengan experiencia en programación ni análisis de datos. Está estructurado en 4 módulos. El primero de ellos está orientado a mentalizar de la importancia del Big Data y las principales dificultades. El segundo de ellos permite iniciarse en la herramienta visual KNIME, en mi opinión lo más interesante del curso. El tercer módulo introduce conceptos de manipulación y visualización básicos (filtrar columnas, filas, recodificación de columnas, gráficos, etc.). El último módulo introduce algunas técnicas de Machine Learning como árboles y K-means.
En general me parece que algunos de los documentos (especialmente algunos del primer módulo) que recomienda leer son prescindibles y lo interesante de los mismos lo cuenta en los vÃdeos que son de menor duración y permiten un aprendizaje más eficiente. Tampoco están bien calibrados los tiempos estimados ya que una de las lecturas es un capÃtulo de 88 páginas de un libro y estima que se lee en 45 minutos.
Sólo lo recomendarÃa a alguien que no esté acostumbrado a tratar datos o el módulo 3 a alguien que quiera iniciarse en una herramienta visual que no necesite codificación.
By Raja S T N
•Jun 6, 2024
There are several missing connections across many lecture videos. Some of the undiscussed Nodes of KNIME are directly used in follow up video making it difficult to follow the examples. Moreover, the demonstration of concepts felt more like just reading through the slides. things to improve: 1. always maintain same context or examples for demonstrating the concepts from video to video to help learner follow the concepts and practice 2. make the examples in the video available for download including the lecture slides 3. take it with moderate pace. Don't just read the text on slide. it might just loose the focus of the learner. somehow bring in interactive mode
By Benjamin P
•Feb 24, 2020
good course to get an overall introduction, but content is shown very fast and there is a lot of reading material.
By Evren T
•Sep 29, 2020
Everything more complicated, no one look at discussion forum