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Fundamentos do BigQuery para profissionais Redshift

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Fundamentos do BigQuery para profissionais Redshift

Instructor: Google Cloud Training

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7 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Intermediate level

Some related experience required

7 hours to complete

Flexible schedule

Learn at your own pace

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What you'll learn

Descrever a arquitetura, o provisionamento de recursos e o modelo de definição de dados do BigQuery.
Criar, proteger e compartilhar recursos de dados do BigQuery usando práticas recomendadas.
Implementar padrões comuns e práticas recomendadas para projetar esquemas e ingerir dados no BigQuery.
Usar práticas recomendadas para otimizar a performance de consultas e controlar custos no BigQuery.

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There are 7 modules in this course

Este curso aborda os fundamentos do BigQuery para profissionais que já conhecem data warehouses em nuvem baseados em SQL no Redshift e querem começar a trabalhar no BigQuery. Com conteúdo interativo e laboratórios práticos, você vai aprender a provisionar recursos, criar e compartilhar recursos de dados, ingerir dados e otimizar a performance de consultas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, você também aprende sobre as semelhanças e diferenças entre o Redshift e o BigQuery para começar a usar data warehouses no BigQuery.

Este módulo introdutório resume os principais detalhes da arquitetura e do provisionamento de recursos do BigQuery, incluindo como o BigQuery usa slots para executar consultas SQL e o gerenciamento de cargas de trabalho no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre a arquitetura e o provisionamento de recursos do Redshift e do BigQuery para ajudar você a começar a usar o BigQuery.

What's included

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Este módulo resume os principais detalhes da hierarquia de recursos e do modelo de definição de dados do BigQuery, incluindo como criar conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre as hierarquias de recursos e os principais tipos de dados do Redshift e do BigQuery para ajudar você a começar a trabalhar com dados no BigQuery.

What's included

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Este módulo resume os principais detalhes do modelo do Google Cloud Identity and Access Management (IAM), incluindo como os papéis e as permissões são aplicados a conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre os papéis e permissões do Redshift e do BigQuery para ajudar você a começar a proteger e compartilhar seus dados no BigQuery.

What's included

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Este módulo resume as principais opções e práticas recomendadas para ingerir dados no BigQuery, incluindo carregamento de dados em lote, ingestão de streaming e consultas a fontes de dados externas. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nas opções de ingestão de dados entre o Redshift e o BigQuery para ajudar você a começar a ler e carregar seus dados no BigQuery.

What's included

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Este módulo resume os padrões comuns e as práticas recomendadas para projetar e otimizar esquemas de tabelas no BigQuery, incluindo o uso de campos aninhados e repetidos, particionamento e clustering. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças no uso e design de esquemas entre o Redshift e o BigQuery para ajudar você a começar a estruturar e otimizar seus dados no BigQuery.

What's included

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Este módulo resume os principais recursos e operações do dialeto SQL padrão do Google usado no BigQuery e as práticas recomendadas para otimizar o desempenho das consultas e controlar os custos no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nos dialetos e recursos SQL entre o Redshift e o BigQuery para ajudar você a começar a executar e otimizar consultas no BigQuery.

What's included

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Links para todos os módulos no PDF do estudante

What's included

1 reading

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Felipe M.

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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.