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Learner Reviews & Feedback for Building Batch Data Pipelines on GCP en Español by Google Cloud

4.6
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About the Course

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

Top reviews

JB

Jun 29, 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

Aug 23, 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

Filter by:

1 - 6 of 6 Reviews for Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

By JOSÉ E Q B

•

Jun 29, 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

By Harrinson B

•

Aug 24, 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

By Karina L D M

•

Feb 27, 2023

Excelentes laboratorios

By Cristian C L Á

•

Oct 22, 2021

Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos

By Juan A M T

•

Dec 14, 2023

se me presentaron varios problemas con los laboratorios

By Javier H

•

Jan 11, 2022

No selfcontained