نعيش اليوم في ظل ثورة صناعية جديدة وهي الثورة الصناعية الرابعة التي تمر على هذا الكوكب وتعصف بكل قطاعاته وتؤثر فيها تأثيراً بالغاً سواء سلباً أو إيجاباً، وكي نكون من رواد هذه الثورة الصناعية ونترك بصمتنا يجب علينا الإلمام بكل علومها وتطبيقاتها على أرض الواقع بالإضافة إلى الإلمام بأهم ما تصدَّر هذه المرحلة من علوم وتقنيات؛ والذي هو علم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة الذي يعتبر من أهم مسارات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث من خلال التجربة العلمية والعملية في هذا المجال سنقدم هذا العلم بشكل مبسط مع أمثلة وتجارب عملية تساعد المتدرب على اكتشاف هذا العلم وطرق تطبيقه في شتى المجالات.
أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI
أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI
Instructor: Alfaisal.KLD
5,944 already enrolled
Included with 
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.9
(187 reviews)
Beginner level
Recommended experience
Flexible schedule
Approx. 5 hours
Learn at your own pace
99%
Most learners liked this course
What you'll learn
تتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وتميز بين أنواع الروبوتات المختلفة.
تشرح مسارات الذكاء الاصطناعي المختلفة وتتعرف على الأنظمة الخبيرة.
تشرح مفهوم الرؤية الحاسوبية وتطبق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية.
تشرح البيانات الضخمة وتصنيفاتها، تعرف خصائص البيانات الضخمة وتطبق آليات التعلم الآلي.
Skills you'll gain
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
28 assignments
Taught in Arabic
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 5 modules in this course
هذه الوحدة تعتبر المدخل الذي ستتعرف من خلاله على أساسيات الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي، والروبوتات وأنواعها، بالإضافة إلى مقدمة عن مسارات الذكاء الاصطناعي.
What's included
6 videos2 readings5 assignments
تغطي هذه الوحدة المواضيع المتعلقة بمسارات الذكاء الاصطناعي وتشمل: الأنظمة الخبيرة، ومفهوم الرؤية الحاسوبية، ومجالات تطبيق الرؤية الحاسوبية.
What's included
3 videos1 reading4 assignments
ماذا نعني بمعالجة اللغات الطبيعية؟ هذا ما سنعرفه في هذه الوحدة، حيث سنتعرف على مفهوم معالجة اللغات الطبيعية بالإضافة إلى أنظمة الحوار والترجمة الآلية، وأيضاً استخلاص النصوص وتلخيصها.
What's included
5 videos1 reading6 assignments
ستتعرف في هذه الوحدة على المفاهيم الأساسية المتعلقة بالبيانات الضخمة وآليات حفظها وقياسها، بالإضافة إلى خصائصها الأساسية والجديدة، وأيضاً مصادر البيانات الضخمة وأنواعها، وأنواع البيانات حسب التصنيف والمعالجة، وأخيراً تقنيات ومراحل معالجة البيانات الضخمة.
What's included
7 videos1 reading8 assignments
وصلنا إلى الوحدة الأخيرة والتي ستتعرف من خلالها على مفهوم التعلم الآلي ومستوياته مثل التعلم الخاضع إلى الإشراف والتعلم المعزز وغيرهم.
What's included
4 videos1 reading5 assignments
Instructor
Instructor ratings
4.9 (41 ratings)Offered by
Recommended if you're interested in Data Management
University of California, Irvine
Alfaisal University | KLD
Coursera Project Network
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.9
187 reviews
- 5 stars
94.68%
- 4 stars
3.72%
- 3 stars
0.53%
- 2 stars
0.53%
- 1 star
0.53%
Showing 3 of 187
SA
5
Reviewed on Oct 3, 2023
كانت جداً مثرية وممتعه شكراً جزيلاً للمدرب محمد استفدت الكثير من شرحة البسيط الملم الغير ممل كتب الله اجره.
BI
5
Reviewed on Jul 6, 2024
فوق الممتاز تعلمت علوم جديدة لم أكن أعرفها من قبل في مجال التطبيقات والتعلم الآلي ومعلومات قيمة عن البيانات الضخمة وكيف تعالج الشكر الجزيل للمدرب على جودة العرض وترتيب المعلومات وضرب الأمثلة من الواقع
MQ
5
Reviewed on Oct 2, 2023
مميزة وجميلة واعطتني افكار جميلة لاستخدامات الذكا ء الاصطناعي
New to Data Management? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.