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Tecnológico de Monterrey

Analíticas de Datos con Pandas

La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas. En este curso nos enfocaremos a: * Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas. * Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas. * Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.

Status: Exploratory Data Analysis
Status: Data Manipulation
BeginnerCourse25 hours

Featured reviews

JV

Reviewed Feb 13, 2026

muy completo y con mucha información que nospermite analizar todo sobre PANDAS sus funciones y sus metodos de aplicación para cada aplicación requerida

JR

Reviewed Feb 12, 2026

Me parecio un excelente aporte a los principios basicos de pandas en la analitica de Datos con el uso de Python

JT

Reviewed Feb 4, 2026

Muy buen curso, sencillo de entender. Hubiera preferido que en la explicación de los métodos, se hicieran ejemplos de uso en videos. Lo demás, excelente.

MM

Reviewed Feb 8, 2026

Muy bien lo unico es q nose por que dice q voy al 99% del curso si ya lo termine

EP

Reviewed May 11, 2026

algo complicado falta de un tutor que nos explique

PG

Reviewed Jun 16, 2026

Muy buena, solo que al basarse en que los estudiantes le califiquen a uno, esto le puede generar retrasos.

All reviews

Showing: 20 of 37

Milton
5.0
Reviewed Feb 8, 2026
rafael
1.0
Reviewed Mar 6, 2026
OSCAR
5.0
Reviewed Feb 17, 2026
PABLO
5.0
Reviewed Feb 15, 2026
JORGE
5.0
Reviewed Feb 14, 2026
SAUL
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Reviewed Feb 17, 2026
JEFFER
5.0
Reviewed Feb 13, 2026
PAOLA
5.0
Reviewed Jun 16, 2026
ALEXANDER
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Reviewed Feb 7, 2026
MARY
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Reviewed Jun 19, 2026
Edwin
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Reviewed May 26, 2026
ROBINSON
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Reviewed Apr 17, 2026
YEISON
5.0
Reviewed Apr 13, 2026
CRISTOBAL
5.0
Reviewed Feb 9, 2026
EFRAIN
5.0
Reviewed Oct 26, 2025
LUIS
5.0
Reviewed Feb 14, 2026
Luis
5.0
Reviewed Feb 7, 2026
JUAN
5.0
Reviewed Feb 8, 2026
ASTRID
5.0
Reviewed Jul 13, 2026
Juan
5.0
Reviewed Nov 4, 2025