El curso "Fundamentos de Analítica de Datos Educativos" ofrece una comprensión básica y práctica del uso de la analítica de datos para mejorar la calidad educativa y optimizar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. A través de cuatro módulos, los participantes se familiarizarán con los conceptos fundamentales, las técnicas de análisis, la implementación de estrategias basadas en datos, y las consideraciones éticas en el manejo de datos educativos.

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There are 4 modules in this course
Este módulo presenta los conceptos básicos de la analítica de datos educativos y su importancia en la educación superior.
What's included
5 videos4 readings1 assignment
En este módulo, los participantes explorarán herramientas y técnicas básicas de análisis de datos, como Excel y Looker Studio, para organizar y analizar los datos de manera eficiente y efectiva.
What's included
7 videos2 assignments
Este módulo se centra en la aplicación práctica de los resultados del análisis de datos, necesaria para diseñar e implementar intervenciones educativas estratégicas basadas en datos, abordando los desafíos y mejores prácticas para asegurar su efectividad y sostenibilidad.
What's included
5 videos1 reading2 assignments
El último módulo aborda las consideraciones éticas y normativas en el uso de datos educativos. Se discutirán estrategias para proteger la privacidad de los datos de estudiantes y docentes, así como el uso ético de la inteligencia artificial en la educación. Los participantes aprenderán sobre la importancia del consentimiento informado, la anonimización de datos, y la implementación de medidas de seguridad robustas.
What's included
4 videos2 readings2 assignments
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Learner reviews
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Reviewed on May 28, 2025
Es un curso muy informativo para principiantes como yo y me gustó mucho,
Reviewed on Dec 20, 2024
Es un curso muy práctico y preciso. Te da la base para seguir explorando sobre la analítica de datos en el sector de la educación.
Reviewed on May 16, 2025
Muy buena introducción sobre la analítica de datos aplicada a la Educación y pertienente el cierre con lo aspectos éticos e implicancias del uso de datos.
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