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There are 4 modules in this course
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.
Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local. Todas las herramientas digitales son provistas por la plataforma.
Bienvenido al primer módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo comprenderemos el funcionamiento de los mercados financieros, identificaremos cuáles son las principales decisiones de inversión, entenderemos cómo se forman los precios en los mercados financieros, y estimaremos la rentabilidad y la volatilidad de un activo financiero.
What's included
7 videos5 readings1 assignment1 discussion prompt
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7 videos•Total 60 minutes
Introducción al curso•4 minutes
Introducción al módulo 1•2 minutes
Tipos de mercados financieros y los principales actores en cada uno de los mercados•7 minutes
Formación de precios de los mercados financieros•16 minutes
Manejo de datos•13 minutes
Retorno VS Volatilidad •7 minutes
Retornos logarítmicos •11 minutes
5 readings•Total 120 minutes
Bienvenida al curso•10 minutes
Recomendaciones para tener éxito•10 minutes
Guía básica de Colaboratory, también llamado “Colab” •10 minutes
ACTIVIDAD: Práctica de tipos de datos •60 minutes
Retroalimentación de Práctica de tipos de datos•30 minutes
1 assignment•Total 60 minutes
Cuestionario sumativo retornos y volatilidad •60 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Cuéntanos de ti •10 minutes
Análisis técnico
Module 2•3 hours to complete
Module details
Bienvenidos al segundo módulo del curso de algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo entenderemos que es el análisis técnico, para que se utiliza y su relevancia en el mercado financiero; conoceremos que son las Velas Japonesas y como se utilizan; y analizaremos las medias móviles simples, medias móviles exponenciales, bandas bollinger y principales osciladores.
What's included
5 videos2 readings1 assignment
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5 videos•Total 54 minutes
Introducción al módulo 2•3 minutes
Introducción al análisis técnico•6 minutes
Análisis técnico básico•16 minutes
Análisis técnico: medias, bandas y osciladores•9 minutes
Tutorial obtención de medias, bandas y osciladores•20 minutes
2 readings•Total 90 minutes
ACTIVIDAD: Análisis técnico de Cemex y Ecopetrol •60 minutes
Resultados del análisis técnico de Cemex y Ecopetrol •30 minutes
1 assignment•Total 60 minutes
Análisis técnico •60 minutes
Negociación en el mercado financiero
Module 3•3 hours to complete
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Bienvenido al tercer módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo se identifican las reglas básicas de negociación de activos financieros basados en análisis técnico, y aplicar dichas reglas de negociación de activos financieros en casos reales del mercado financiero.
What's included
5 videos2 readings1 assignment
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5 videos•Total 54 minutes
Introducción al módulo 3 •3 minutes
Trading basado en análisis técnico I•7 minutes
Trading basado en análisis técnico II•6 minutes
Tutorial señales de trading•17 minutes
Tutorial backtesting•22 minutes
2 readings•Total 90 minutes
ACTIVIDAD: negociación - análisis técnico de Itaú Corpbanca•60 minutes
Retroalimentación - análisis técnico de Itau Corpbanca•30 minutes
1 assignment•Total 60 minutes
Negociación - análisis técnico de Amazon•60 minutes
Estrategias de negociación basada en modelos de machine learning
Module 4•7 hours to complete
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Bienvenido al cuarto módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo se identifican los principales modelos de machine learning, se aplican modelos de machine learning de clasificación como eje de los algoritmos de negociación de activos financieros y, por último, se estiman las principales medidas de desempeño de los algoritmos de trading.
What's included
6 videos5 readings1 assignment
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6 videos•Total 54 minutes
Introducción al módulo 4•3 minutes
Trading basado en Machine Learning I•9 minutes
Trading basado en Machine Learning II•6 minutes
Tutorial Modelos de clasificación aplicados a negociaciones Parte I•20 minutes
Tutorial de clasificación aplicados a negociaciones Parte II•14 minutes
Cierre del curso•2 minutes
5 readings•Total 333 minutes
Actividad: modelos de machine learning – conceptual•60 minutes
Resultados de actividad: modelos de machine learning – conceptual •30 minutes
Actividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias•63 minutes
Resultado de actividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias•60 minutes
Caso situación: Ethereum•120 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Proyecto de aplicación: Ethereum •30 minutes
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Instructor
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We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.8
38 reviews
5 stars
79.48%
4 stars
20.51%
3 stars
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2 stars
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1 star
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D
DA
5·
Reviewed on Jun 13, 2023
Un excelente curso, me permitió repasar muchos conceptos vistos en la maestría que estoy realizando, e integrarlos con el tema de Machine Learning. Muchas gracias.
A
AR
5·
Reviewed on Aug 4, 2025
Muy divertido y enriquecedor el curso, me encanto aplicar los modelos de Machine Learning a los mercados de capitales!
S
SS
5·
Reviewed on Jan 8, 2022
excelente, contiene ejercicios prácticos que permiten aplicar los conocimientos del curso
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What will I get if I subscribe to this Specialization?
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Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.